In many image-processing applicatio

In many image-processing applications, we employ expert knowledge to interpret an input scene. Examples are object recognition, region segmenetation, scene description, and so on. Fuzzy logic offer us powerful tools to represent and process human knowledge in the form of fuzzy if-then-else rules. Even the structural information in a pattern may be better described using fuzzy structural rules.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการใช้งานการประมวลผลภาพจำนวนมากเราใช้ความรู้จากผู้เชี่ยวชาญในการตีความฉากการป้อนข้อมูล ตัวอย่างเช่นการรับรู้วัตถุภูมิภาค segmenetation, คำอธิบายฉากและอื่น ๆ ฟัซซี่ลอจิกเสนอเรามีเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพเพื่อเป็นตัวแทนของความรู้และกระบวนการของมนุษย์ในรูปแบบของกฎเลือนถ้า-แล้วอื่น แม้ข้อมูลที่มีโครงสร้างในรูปแบบที่อาจจะอธิบายได้ดีขึ้นโดยใช้กฎโครงสร้างเลือน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในแอปพลิเคชันประมวลผลภาพจำนวนมากเราจึงใช้ความรู้จากผู้เชี่ยวชาญในการแปลฉากการป้อนข้อมูล ตัวอย่างคือการรู้จำวัตถุ, การจำแนกขอบเขต, คำอธิบายฉากและอื่นๆ ตรรกะคลุมเครือให้เรามีเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการแสดงและประมวลผลความรู้ของมนุษย์ในรูปแบบของการที่-แล้ว-กฎระเบียบ แม้แต่ข้อมูลโครงสร้างในรูปแบบที่อาจจะอธิบายได้ดีขึ้นโดยใช้กฎโครงสร้างเลือนหาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในหลายโปรแกรมประมวลผลภาพเราใช้ความรู้ของผู้เชี่ยวชาญเพื่ออธิบายสถานการณ์การป้อนข้อมูล ตัวอย่างเช่นการรับรู้เป้าหมายการแบ่งส่วนภูมิภาครายละเอียดของฉากฯลฯ ตรรกศาสตร์คลุมเครือให้เครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการเป็นตัวแทนและการประมวลผลความรู้ของมนุษย์ในรูปแบบของกฎฟัซซี่ถ้าเป็นอีก แม้แต่ข้อมูลโครงสร้างในรูปแบบสามารถอธิบายได้ดีกับกฎโครงสร้างแบบฟัซซี่