Many research efforts have dedicate

Many research efforts have dedicated to bridge the semantic
gap between data mining results and users. Marinica et al. [49],
[50] used ontology for the post pruning and filtering of the
association rule mining results. Mansingh et al. [48] used ontology
to assist the subjective analysis for the association rule
post-pruning task. The data mining results can be represented
by ontologies in the semantic rich format which help sharing
and reuse. For example, information extraction (IE) is the task
of automatically extracting structured information from text.
The data/text mining results are sets of structured information
and knowledge with regarding to the domain. To represent
the structured and machine-readable information, it is nature
to represent the information with ontology. Ontology Based
Information Extraction (OBIE) [77] has extensively used this
representation. With OBIE, the information extracted is not
only well structured but also represented by predicates in the
ontology which are easy for sharing and reuse.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิจัยมากมายได้ทุ่มเทเพื่อที่ทางตรรกช่องว่างระหว่างผลลัพธ์ของการทำเหมืองข้อมูลและผู้ใช้ Marinica et al. [49],[50] ใช้ภววิทยาสำหรับการโพสต์ที่ตัดแต่งกิ่ง และการกรองของการความสัมพันธ์ของกฎที่เหมืองผลลัพธ์ แมนซิงห์ et al. [48] ใช้ภววิทยาช่วยวิเคราะห์อัตนัยสำหรับกฎข้อบังคับตัดหลังออกจากงาน สามารถแสดงผลการทำเหมืองข้อมูลโดย ontologies ในหลากหลายความหมายรูปแบบร่วมกันช่วยเหลือซึ่งและนำมาใช้ ตัวอย่างเช่น การดูดข้อมูล (IE) เป็นงานการโดยอัตโนมัติสกัดข้อมูลโครงสร้างจากข้อความผลการทำเหมืองข้อมูล/ข้อความคือ ชุดของข้อมูลที่มีโครงสร้างและความรู้กับเรื่องโดเมน เพื่อเป็นตัวแทนข้อมูลโครงสร้าง และ machine-readable เป็นธรรมชาติการแสดงข้อมูล ด้วยภววิทยา ภววิทยาคะแนนสกัดข้อมูล (OBIE) [77] มีใช้อย่างกว้างขวางนี้การแสดงอยู่ กับ OBIE ข้อมูลสกัดไม่ผลดีเท่านั้น แต่ยัง แสดง โดยเพรดิเคตในการภววิทยาซึ่งง่ายสำหรับการแบ่งปัน และนำมาใช้ใหม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พยายามในการวิจัยหลายคนได้ทุ่มเทให้กับการสร้างสะพานเชื่อมความหมาย
ช่องว่างระหว่างผลการทำเหมืองข้อมูลและผู้ใช้ Marinica et al, [49],
[50] อภิปรัชญาใช้สำหรับการโพสต์การตัดแต่งกิ่งและการกรองของ
ผลการทำเหมืองแร่สมาคมกฎ Mansingh et al, [48] ​​ใช้อภิปรัชญา
ที่จะช่วยให้การวิเคราะห์อัตนัยสำหรับสมาคมกฎ
งานหลังการตัดแต่งกิ่ง ผลการทำเหมืองข้อมูลสามารถแสดง
โดยจีส์ในรูปแบบที่อุดมไปด้วยความหมายที่ช่วยให้ใช้งานร่วมกัน
และนำมาใช้ ยกตัวอย่างเช่นการสกัดข้อมูล (IE) เป็นงาน
ของการแยกโครงสร้างข้อมูลโดยอัตโนมัติจากข้อความ.
ข้อมูล / ผลการทำเหมืองข้อความเป็นชุดของข้อมูลที่มีโครงสร้าง
และความรู้ที่มีเกี่ยวกับโดเมน เพื่อเป็นตัวแทนของ
ข้อมูลที่มีโครงสร้างและเครื่องอ่านมันเป็นธรรมชาติที่
จะเป็นตัวแทนของข้อมูลกับอภิปรัชญา อภิปรัชญาตาม
สกัดสารสนเทศ (โอบี) [77] มีการใช้อย่างกว้างขวางนี้
เป็นตัวแทน ด้วยโอบีข้อมูลที่สกัดไม่ได้
มีโครงสร้างที่ดีเท่านั้น แต่ยังมีตัวแทนจากภาคใน
อภิปรัชญาซึ่งง่ายสำหรับการแบ่งปันและนำมาใช้ใหม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความพยายามในการวิจัยหลายทุ่มเทเพื่อเชื่อมระบบช่องว่างระหว่างผลการทำเหมืองข้อมูลและผู้ใช้ marinica et al . [ 49 ][ 50 ] ใช้ภววิทยาสำหรับการโพสต์การตัดแต่งกิ่งและการกรองของผลการทำเหมืองกฎสมาคม mansingh et al . [ 48 ] ใช้อภิปรัชญาเพื่อช่วยในการวิเคราะห์หัวข้อเรื่องให้สมาคมกฎการโพสต์งาน การทำเหมืองข้อมูลผลลัพธ์ที่ได้จะแสดงโดย นโทโลจีในความหมายมากมายรูปแบบซึ่งช่วยแบ่งปันและการนํากลับมาใช้ใหม่ ตัวอย่างเช่นการสกัดข้อมูล ( IE ) เป็นงานโดยอัตโนมัติสกัดข้อมูลโครงสร้างจากข้อความข้อมูล / ข้อความผลลัพธ์เหมืองแร่เป็นชุดของข้อมูลโครงสร้างและความรู้ที่มีเกี่ยวกับโดเมน เป็นตัวแทนของข้อมูลโครงสร้างและรหัส มันเป็น ธรรมชาติเพื่อแสดงข้อมูลกับภววิทยา . อภิปรัชญาตามการสกัดข้อมูล ( โอบี ) [ 77 ] มีการใช้อย่างกว้างขวางนี้การเป็นตัวแทน กับโอบี ข้อมูลที่สกัดไม่ได้เท่านั้น แต่ยังแสดงดีโครงสร้างภาคแสดงในภววิทยาซึ่งง่ายสำหรับการแบ่งปันและนำกลับมาใช้