In the absence of this assumption,

In the absence of this assumption, the coefficient includes any spillovers on the non- MWS in high versus low FracMWS provinces. The results for β Infant are presented in Table 4. We estimate a significant coefficient of −0.0065 ( p < 0.01). This suggests that a 10 percent increase (~1sd) in the fraction enrolled in MWS prior to 30 Baht leads to a reduction in infant mortality of 0.65 per 1,000 births.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการขาดงานนี้ ค่าสัมประสิทธิ์รวม spillovers ใด ๆ บนการไม่-MWS ในสูงกับต่ำ FracMWS จังหวัด ผลลัพธ์สำหรับβทารกจะแสดงในตาราง 4 เราประเมินสัมประสิทธิ์สำคัญของ −0.0065 (p < 0.01) นี้แนะนำที่เพิ่มร้อยละ 10 (~ 1sd) ในเศษส่วนลงทะเบียน MWS ก่อน 30 บาท นำไปลดในทารกการตายของ 0.65 ต่อ 1000 เกิด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในกรณีที่ไม่มีสมมติฐานนี้ค่าสัมประสิทธิ์รวมถึง spillovers ใด ๆ ใน MWS ไม่สูงเมื่อเทียบกับจังหวัด FracMWS ต่ำ ผลการค้นหาสำหรับβทารกถูกแสดงไว้ในตารางที่ 4 เราประเมินค่าสัมประสิทธิ์ที่มีนัยสำคัญของ -0.0065 (p <0.01) นี้แสดงให้เห็นว่าเพิ่มขึ้นร้อยละ 10 (~ 1SD) ในส่วนการลงทะเบียนใน MWS ก่อนถึง 30 บาทจะนำไปสู่​​การลดการตายของทารกที่ 0.65 ต่อ 1,000 เกิด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการขาดของสมมติฐานนี้ สัมประสิทธิ์การแพร่กระจายใด ๆในองค์กร รวมถึง mws สูงเมื่อเทียบกับจังหวัด fracmws ต่ำ ผลลัพธ์สำหรับทารกบีตาแสดงในตารางที่ 4 . เราประมาณการค่าของ− 0.0065 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( P < 0.01 ) นี้แสดงให้เห็นว่า 10 เปอร์เซ็นต์เพิ่มขึ้น ( ~ 1sd ) ในส่วนการลงทะเบียนเรียนใน mws ก่อน 30 บาท นำไปสู่การลดอัตราการตายของเด็กทารก 0.65 ต่อ 1เกิด 000