There is variability in the precisi

There is variability in the precision and accuracy of data. This is to be expected given the range of areas and the degree of documentation available. In many instances, the statistical information is considered to be accurate to within 5%. In most others, it is sufficiently accurate to rank as sound support for working estimates. For example, the Tropical Andes is believed to contain at least 20,000 known plant endemics, this being a rounded figure (many more species, probably thousands, remain to be discovered there). Another 14 such totals are rounded. The Cape Floristic Province, by contrast, is considered to contain exactly 5,682 known plant endemics; the same precision applies to another nine hotspots. Similar considerations apply to vertebrate data and to estimates of remaining primary vegetation.

This overall approach, uneven as it is, is justified for an analysis that seeks to convert a profound problem into a fine opportunity. After all, to decide that a potential hotspot should not be evaluated because it lacks a conventional degree of accurate data is effectively to decide that its conservation needs cannot be evaluated either, in which case its cause tends to go by default. Uncertainty can cut both ways.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีความแปรผันในความแม่นยำและความถูกต้องของข้อมูล จึงคาดหวังให้ช่วงของพื้นที่และระดับของเอกสาร ในหลายกรณี เป็นพิจารณาข้อมูลสถิติให้ถูกต้องภายใน 5% ส่วนใหญ่คนอื่น ได้ถูกต้องเพียงพอเพื่อจัดอันดับเป็นเสียงการสนับสนุนสำหรับการประเมินการทำงาน ตัวอย่าง อังเดสร้อนเชื่อว่ามีอย่างน้อย 20000 โรงงานชื่อดัง endemics ซึ่งเป็นตัวเลขโดยประมาณ (เพิ่มเติมหลายชนิด คงพัน ยังคงพบมี) อีกรวม 14 เช่นการปัดเศษ จังหวัด Floristic แหลม โดยคมชัด จะถือว่ามี 5,682 ตรงโรงงานชื่อดัง endemics ความแม่นยำเหมือนกันใช้กับฮอตสปอเก้าอีก คล้ายพิจารณาใช้ข้อมูลหลอด และประเมินหลักการดำรงชีวิตที่เหลือของรวมวิธีการนี้ ไม่สม่ำเสมอเนื่องจากเป็น เป็นธรรมวิเคราะห์ที่แปลงปัญหาลึกซึ้งเป็นโอกาสที่ดี หลังจากที่ทุก ตัดสินใจว่า จุดที่อาจเกิดขึ้นควรไม่สามารถประเมินได้เนื่องจากมันขาดข้อมูลที่ถูกต้องในระดับที่ปกติเป็นอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อตัดสินใจว่า ต้องการอนุรักษ์ไม่สามารถประเมินอย่างใดอย่างหนึ่ง ซึ่ง สาเหตุมีแนวโน้มไปตามค่าเริ่มต้น ความไม่แน่นอนสามารถตัดทั้งสองวิธี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีความแปรปรวนในความแม่นยำและความถูกต้องของข้อมูล นี้เป็นที่คาดหวังได้รับช่วงของพื้นที่และระดับของเอกสาร ในหลายกรณีข้อมูลสถิติถือว่ามีความถูกต้องไปภายใน 5% ในคนอื่น ๆ ส่วนใหญ่ก็มีความถูกต้องเพียงพอในการจัดอันดับเป็นเสียงสนับสนุนสำหรับการประมาณการการทำงาน ยกตัวอย่างเช่นแอนดีสทรอปิคอลเชื่อว่าจะมีอย่างน้อย 20,000 endemics พืชที่รู้จักกันนี่เป็นรูปโค้งมน (สายพันธุ์อื่น ๆ อีกมากมายอาจจะเป็นพันยังคงที่จะค้นพบที่นั่น) อีก 14 ผลรวมดังกล่าวจะถูกปัดเศษ เคป Floristic จังหวัดโดยคมชัดถือว่ามีตรง 5682 ที่รู้จักกัน endemics พืช ความแม่นยำเช่นเดียวกับอีกเก้าฮอตสปอต การพิจารณาที่คล้ายกันนำไปใช้กับข้อมูลที่เลี้ยงลูกด้วยนมและการประมาณการของพืชหลักที่เหลืออยู่. วิธีนี้โดยรวมไม่สม่ำเสมอตามที่เป็นธรรมสำหรับการวิเคราะห์ที่พยายามที่จะแปลงเป็นปัญหาที่ลึกซึ้งเป็นโอกาสที่ดี หลังจากที่ทุกการตัดสินใจที่ฮอตสปอตที่อาจเกิดขึ้นไม่ควรได้รับการประเมินเพราะขาดการศึกษาระดับปริญญาธรรมดาของข้อมูลที่ถูกต้องมีประสิทธิภาพในการตัดสินใจว่าความต้องการอนุรักษ์ไม่สามารถได้รับการประเมินอย่างใดอย่างหนึ่งในกรณีที่สาเหตุของมันมีแนวโน้มที่จะไปโดยปริยาย ความไม่แน่นอนสามารถตัดทั้งสองวิธี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีความแปรปรวนในความแม่นยำและความถูกต้องของข้อมูล นี้เป็นที่คาดหวังให้ช่วงของพื้นที่และระดับของเอกสารที่มีอยู่ ในหลายกรณี , ข้อมูลจะถือว่ามีความถูกต้องเกิน 5% ในอื่น ๆส่วนใหญ่ มีความถูกต้องเพียงพอที่จะมีตำแหน่งเป็นเสียงสนับสนุนเพื่อประเมินการทำงาน ตัวอย่างเช่นแอนดีสในเขตร้อนที่เชื่อว่ามีอย่างน้อย 20 , 000 รู้จัก endemics พืชนี้เป็นรูปโค้งมน ( อีกหลายพันชนิด อาจยังคงที่จะค้นพบมี ) อีกผลรวม 14 นั้นมีลักษณะกลมมน โครงสร้างของแหลมจังหวัด ในทางตรงกันข้าม ถือว่ามีที่รู้จักกันว่า 5682 endemics พืช ; ความแม่นยำเดียวกันกับอีกเก้าฮอตสปอตการพิจารณาที่คล้ายกันใช้กับข้อมูลของสัตว์มีกระดูกสันหลังและประมาณการของที่เหลือหลักพืช

วิธีการรวมนี้ ไม่เท่ากัน อยู่ที่เป็นธรรมสำหรับการวิเคราะห์ที่พยายามที่จะแปลงเป็นปัญหาที่ลึกซึ้ง เป็นโอกาสดี หลังจากทั้งหมดเพื่อตัดสินใจว่าฮอตสปอตที่มีศักยภาพไม่ควรประเมินระดับปกติ เพราะขาดข้อมูลที่ถูกต้องได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อตัดสินใจว่า ไม่สามารถประเมินความต้องการของการอนุรักษ์ด้วย ซึ่งกรณีของตน เพราะมีแนวโน้มที่จะไปโดยปริยาย ความไม่แน่นอนสามารถตัดทั้งสองวิธี