The model was estimated using a sim

The model was estimated using a simulated maximum likelihood estimator based on 500 Halton draws. Due to scale heterogeneity, comparing coefficient estimates across models of tourists and residents is not appropriate. Comparison between the marginal values of the attributes, which we interpret as the stated WTP to obtain an attribute level, was calculated by dividing the attribute level’s coefficient estimate by the payment vehicle’s coefficient estimate (the marginal utility of income), which we assumed to be constant across all respondents. This calculation removed the impact of the scale factor associated with a logit-type model. We further explore differences between tourists’ and residents’ WTP using the complete combinatorial test developed by Poe, Giraud, and Loomis (2005).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบประเมินใช้ประมาณโอกาสสูงสุดที่จำลองที่อิง 500 Halton วาด เนื่องจากเครื่องชั่ง heterogeneity, coefficient การประเมินผ่านแบบจำลองของนักท่องเที่ยวและผู้อยู่อาศัยไม่เหมาะสมการ เปรียบเทียบระหว่างค่าของแอตทริบิวต์ ซึ่งเราแปลเป็น WTP ระบุการขอรับคุณลักษณะระดับ ร่อแร่ถูกคำนวณ โดยการหารในระดับแอตทริบิวต์ coefficient ประเมิน โดยการชำระเงินของรถ coefficient ประเมิน (ส่วนเพิ่มอรรถประโยชน์ของรายได้), ซึ่งเราถือว่าเป็นค่าคงที่ทั่วผู้ตอบทั้งหมด การคำนวณนี้ลบผลกระทบของปัจจัยระดับที่เกี่ยวข้องกับแบบจำลอง logit ชนิด เราไปชม differences ระหว่างนักและอาศัย WTP ที่ใช้ทดสอบ combinatorial สมบูรณ์พัฒนา โดย Poe, Giraud และ Loomis (2005)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบที่เป็นที่คาดกันโดยใช้การจำลองประมาณการโอกาสสูงสุดบนพื้นฐานของ 500 Halton ดึง เนื่องจากขนาดแตกต่างเมื่อเปรียบเทียบกับประมาณการ Coe FFI ประสิทธิภาพในรูปแบบต่างๆของนักท่องเที่ยวและผู้อยู่อาศัยไม่เหมาะสม เปรียบเทียบระหว่างค่าร่อแร่ของคุณลักษณะซึ่งเราตีความเป็นที่ระบุไว้เต็มใจที่จะจ่ายเพื่อให้ได้ระดับแอตทริบิวต์ที่คำนวณโดยการหารประมาณการประสิทธิภาพ Coe FFI ระดับแอตทริบิวต์โดยประมาณการ Coe FFI ประสิทธิภาพของยานพาหนะการชำระเงินของ (ยูทิลิตี้ส่วนเพิ่มของรายได้) ซึ่งเราถือว่าเป็น อย่างต่อเนื่องทั่วตอบแบบสอบถามทั้งหมด การคำนวณนี้ถูกลบออกจากผลกระทบของปัจจัยระดับที่เกี่ยวข้องกับรูปแบบ logit ประเภท เราไปสำรวจ di FF erences ระหว่างนักท่องเที่ยวและประชาชนเต็มใจที่จะจ่ายโดยใช้การทดสอบ combinatorial สมบูรณ์พัฒนาโดยโพ Giraud และลูมิส (2005)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปแบบจำลองวิธีความเป็นไปได้สูงสุดประมาณ 500 Halton ตามเสมอ เนื่องจากสามารถปรับเทียบ โคffi cient การประเมินในรูปแบบของนักท่องเที่ยวและผู้อยู่อาศัยไม่เหมาะสม การเปรียบเทียบระหว่างค่าขอบของแอตทริบิวต์ ซึ่งเราแปลว่าเราสามารถที่จะได้รับคุณลักษณะระดับถูกคำนวณโดยการหารคุณลักษณะระดับ โคffi cient ประมาณการการชำระเงินรถโคffi cient ประมาณ ( ยูทิลิตี้เพิ่มรายได้ ) ซึ่งเราคาดว่าจะคงที่ในทุกคน การคำนวณนี้กำจัดผลกระทบของระดับปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับโลจิตชนิดแบบ เราสำรวจ ดิ ff erences ระหว่างนักท่องเที่ยวและชาวบ้านใช้เราสมบูรณ์วิธีการทดสอบที่พัฒนาโดย PoE กิราวด์ และ ลูมิส ( 2005 )