A face detector has to tell whether

A face detector has to tell whether an image of arbitrary size contains a human face and if so, where
it is. One natural framework for considering this problem is that of binary classification, in which
a classifier is constructed to minimize the misclassification risk. Since no objective distribution can
describe the actual prior probability for a given image to have a face, the algorithm must minimize
both the false negative and false positive rates in order to achieve an acceptable performance

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จับใบหน้าได้รับการบอก ว่า ภาพของขนาดที่กำหนดประกอบด้วยใบหน้ามนุษย์ และ ถ้าเป็นเช่น นั้น ที่ได้ กรอบธรรมชาติหนึ่งสำหรับการพิจารณาปัญหานี้คือประเภทไบนารี ที่classifier ที่สร้างขึ้นเพื่อลดความเสี่ยง misclassification เนื่องจากไม่มีการกระจายวัตถุประสงค์สามารถอธิบายความน่าเป็นก่อนจริงสำหรับรูปแบบกำหนดให้มีใบหน้า ต้องลดขั้นตอนวิธีการทั้งเท็จเท็จ และลบบวกอัตราเพื่อให้บรรลุประสิทธิภาพที่ยอมรับได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เครื่องตรวจจับใบหน้ามีที่จะบอกว่าภาพของขนาดโดยพลมีใบหน้าของมนุษย์และถ้าเป็นเช่นที่มันเป็น
หนึ่งกรอบธรรมชาติสำหรับการพิจารณาปัญหานี้เป็นที่ของการจัดหมวดหมู่ไบนารีซึ่งลักษณนามที่สร้างขึ้นเพื่อลดความเสี่ยงจำแนก เนื่องจากไม่มีการกระจายวัตถุประสงค์สามารถอธิบายความน่าจะเป็นก่อนที่เกิดขึ้นจริงสำหรับภาพที่ได้รับจะมีใบหน้าขั้นตอนวิธีการต้องลดทั้งลบเท็จและอัตราบวกเท็จเพื่อให้บรรลุผลการดำเนินงานได้รับการยอมรับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใบหน้าที่ตรวจจับได้บอกได้ว่า ภาพที่มีขนาดโดยพลการ มีใบหน้าของมนุษย์และหากดังนั้นที่
เป็น กรอบธรรมชาติหนึ่งพิจารณาปัญหานี้คือการจำแนกไบนารีที่
ลักษณนามที่ถูกสร้างขึ้นเพื่อลดการผิดพลาดของความเสี่ยง เนื่องจากไม่มีวัตถุประสงค์การกระจายความน่าจะเป็นจริงสามารถ
อธิบายก่อนเพื่อให้ภาพที่มีใบหน้าขั้นตอนวิธีการต้องลด
ทั้งสองและอัตราบวกเท็จเท็จเชิงลบเพื่อให้บรรลุประสิทธิภาพที่ยอมรับได้