The selection of the input variable

The selection of the input variables is a modeling
decision that can greatly affect the model performance. In
the neural network environment, the information gain data
mining analysis was used to find good subsets of the full set
of the first-period input variables.f the 31 variables, 15
variables were selected by the information gain data mining
analysis as strong relevant predictors for the data set used in
this study.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การเลือกตัวแปรเข้าคือ การสร้างโมเดลการตัดสินใจที่สามารถมากมีผลต่อประสิทธิภาพการทำงานของแบบจำลอง ในระบบเครือข่ายประสาท ข้อมูลได้รับข้อมูลการวิเคราะห์การทำเหมืองแร่ถูกใช้เพื่อค้นหาชุดย่อยดีของครบชุดตัวแปร variables.f ป้อนรอบระยะเวลาแรก 31, 15เลือกตัวแปร โดยการทำเหมืองข้อมูลได้รับข้อมูลวิเคราะห์เป็น predictors แข็งแรงเกี่ยวข้องสำหรับชุดข้อมูลที่ใช้ในการศึกษานี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเลือกตัวแปรคือการสร้างแบบจำลอง
การตัดสินใจที่มากสามารถส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทำงานแบบ ใน
สภาพแวดล้อมเครือข่ายประสาทข้อมูลได้รับข้อมูล
การวิเคราะห์การทำเหมืองแร่ที่ใช้ในการค้นหาส่วนย่อยที่ดีของชุดเต็มรูปแบบ
ของการป้อนข้อมูลในช่วงเวลาแรก variables.f 31 ตัวแปร 15
ตัวแปรถูกเลือกโดยข้อมูลที่ได้รับข้อมูลการทำเหมืองแร่
การวิเคราะห์พยากรณ์ความแข็งแกร่ง สำหรับชุดข้อมูลที่ใช้ใน
การศึกษาครั้งนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเลือกของใส่ตัวแปรเป็นแบบ
การตัดสินใจอย่างมากสามารถส่งผลกระทบต่อ ประสิทธิภาพแบบ ใน
สภาพแวดล้อมเครือข่ายประสาท , ข้อมูลได้รับข้อมูล
เหมืองแร่การวิเคราะห์ที่ใช้ในการค้นหาข้อมูลที่ดีของชุดเต็ม
ของคาบแรก ใส่ตัวแปร F 31 ตัวแปร ตัวแปรจำนวน 15

ข้อมูลได้รับเหมืองข้อมูลการวิเคราะห์ปัจจัยเกี่ยวข้องที่แข็งแกร่งสำหรับชุดข้อมูลที่ใช้ในการศึกษานี้
.