In this paper, we addressed how pri

In this paper, we addressed how pricing strategy and gametheoretic
optimization techniques can be used to optimize the
demand response in the smart grid. The utility company sets
the price of electricity for different hours and communicates
it to the users. When the users receive the price information
from the utility company, they maximize their utility functions
independently, contributing to the global optimization.
Providing a scalable and distributive solution is the main
advantage of applying game theory techniques to demand-side
management problem. Our simulations results indicate that the
users can reduce their electricity bills by 25% when they use
the proposed scheduler to react to DAP pricing strategy.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกระดาษนี้ เราได้รับการแก้ไขวิธีการกำหนดราคากลยุทธ์และ gametheoreticใช้เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตอบสนองความต้องการในสมาร์ทกริด ชุดบริษัทยูทิลิตี้ราคาของไฟฟ้าต่อชั่วโมงแตกต่างกัน และสื่อสารมันให้กับผู้ใช้ เมื่อผู้ใช้ได้รับข้อมูลราคาจากบริษัทยูทิลิตี้ เพิ่มฟังก์ชันอรรถประโยชน์ของตนอิสระ เอื้อต่อการเพิ่มประสิทธิภาพระดับโลกให้โซลูชันปรับขนาดได้ และแจกแจงเป็นหลักประโยชน์ของการใช้เทคนิคทฤษฎีเกมความต้องการด้านการจัดการปัญหา ผลการจำลองของเราบ่งชี้ว่า การผู้ใช้สามารถลดผลิตไฟฟ้า 25% เมื่อใช้กำหนดเวลานำเสนอจะตอบสนองกลยุทธ์การกำหนดราคา DAP

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราจะแก้ไขวิธีการกลยุทธ์การกำหนดราคาและ gametheoretic
เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพสามารถนำมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการ
ตอบสนองความต้องการในมาร์ทกริด บริษัท ยูทิลิตี้กำหนด
ราคาของการไฟฟ้าสำหรับชั่วโมงที่แตกต่างกันและสื่อสาร
ไปยังผู้ใช้ เมื่อผู้ใช้จะได้รับข้อมูลราคา
จาก บริษัท ยูทิลิตี้ที่พวกเขาเพิ่มฟังก์ชั่นยูทิลิตี้ของพวกเขา
เป็นอิสระที่เอื้อต่อการเพิ่มประสิทธิภาพระดับโลก.
ให้โซลูชั่นที่ปรับขนาดได้และการจำหน่ายเป็นหลัก
ประโยชน์จากการใช้เทคนิคทฤษฎีเกมเพื่อความต้องการด้าน
การจัดการปัญหา ผลการจำลองของเราแสดงให้เห็นว่า
ผู้ใช้สามารถลดค่าใช้จ่ายไฟฟ้าของพวกเขาขึ้น 25% เมื่อพวกเขาใช้
การจัดตารางเวลาที่นำเสนอเพื่อตอบสนองต่อกลยุทธ์การกำหนดราคา DAP