1. Eight numbers were generated, th

1. Eight numbers were generated, three numbers for each of the inputs recency, frequency, and monetary between 0 and 128. At this point, quiz and first midterm exam membership functions were incorporated into optimization at fixed intervals.
2. Previous input interval values for classical fuzzy and expert fuzzy models were added to population. Each line of the matrix of the initial population, which consisted of a total of 10 x 45 matrixes, represented the intervals of the membership functions for fie inputs.
3. Values in the matrix of the initial population were applied to the fuzzy model and operated. Those values with the lowest error value according to the fitness function were listed. In the present study, the fitness function was error ratio function.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1. หมายเลขแปดถูกสร้างขึ้นสามหมายเลขสำหรับแต่ละความใหม่ปัจจัยการผลิตความถี่และการเงินระหว่าง 0 และ 128 ณ จุดนี้แบบทดสอบและสอบมิดเทอมแรกที่ฟังก์ชั่นสมาชิกถูกรวมเข้าไปในการเพิ่มประสิทธิภาพในช่วงเวลาคงที่.
2 ค่าช่วงเวลาการป้อนข้อมูลก่อนหน้านี้สำหรับรูปแบบคลาสสิกเลือนเลือนและผู้เชี่ยวชาญด้านการมีการเพิ่มประชากร แต่ละบรรทัดของเมทริกซ์ของประชากรเริ่มต้นซึ่งประกอบไปด้วยรวมเป็น 10 x 45 matrixes แทนช่วงเวลาของฟังก์ชั่นสมาชิกสำหรับปัจจัยการผลิตเหม่.
3 ค่าในเมทริกซ์ของประชากรเริ่มต้นถูกนำไปใช้กับรูปแบบเลือนและดำเนินการ ค่าผู้ที่มีค่าความผิดพลาดต่ำสุดตามฟังก์ชั่นการออกกำลังกายที่ถูกระบุ ในการศึกษาปัจจุบัน, ฟังก์ชั่นการออกกำลังกายเป็นฟังก์ชั่นอัตราส่วนข้อผิดพลาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . ตัวเลขแปดขึ้น สามตัวเลขสำหรับแต่ละของกระผมความใหม่ ความถี่ และการเงินระหว่าง 0 และ 128 . ณจุดนี้ สอบมิดเทอม สอบครั้งแรก สมาชิกถูกรวมเข้าไปในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในช่วงเวลาคงที่ .
2 ก่อนเข้าช่วงค่าแบบฟัซซี่แบบฟัซซี่และผู้เชี่ยวชาญมีการเพิ่มประชากร แต่ละบรรทัดของเมทริกซ์ของประชากรเริ่มต้นซึ่งประกอบด้วยผลรวมของ 10 x 45 matrixes เป็นตัวแทนช่วงของสมาชิกฟังก์ชันสำหรับปัจจัยการผลิต fie .
3 ค่าใน matrix ของประชากรเริ่มต้นใช้กับแบบจำลองฟัซซี่ และดําเนินการ ค่าเหล่านั้นที่มีค่าความผิดพลาดน้อยที่สุดตามฟังก์ชันฟิตเนสอยู่ . ในการศึกษาฟังก์ชันฟิตเนสเป็นฟังก์ชันค่าข้อผิดพลาด