Two biggest limitations in the use

Two biggest limitations in the use of SDSS are illogical weighting
systems and lacking proper ways to interpret the alternatives. To
overcome these restrictions and improve the modeling environment,
the proposed SDSS added CFA and detailed value estimation.
CFA offered a more analytic procedure to group the input variables
with statistical significance, and made it possible to reduce 15
variables into five factors. Another advantage of using groups
instead of a large number of inputs stands on its increased sensitivity.
Detailed value estimation suggested a possible way to
examine the alternatives and provided a foundation to select the
best possible solution with the given variables. Unlike the overall
suitability scores, specific value estimation for each factor illustrated
different results with more comprehensive perspectives on
the final results. Therefore, the proposed SDSS adequately answers
the two research questions. Using CFA created a reliable ground to
the variable grouping process, and the routes showed different
trajectory based on their optimum variables, which answers the
research question 1. The suitability matrix and detailed values
estimated different scores for corresponding routes with their
emphasized variables responding to the question 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สองที่ใหญ่ที่สุดข้อจำกัดในการใช้ของ SDSS เป็นเรื่องไร้เหตุผลน้ำหนักระบบและขาดวิธีเหมาะสมเพื่อการตีความทางเลือก ถึงเอาชนะข้อจำกัดเหล่านี้ และปรับปรุงสภาพแวดล้อมการสร้างโมเดลSDSS เสนอเพิ่ม CFA และประเมินค่าโดยละเอียดCFA ให้กระบวนงานสร้างขึ้นเพื่อจัดกลุ่มตัวแปรอินพุตมีนัยสำคัญทางสถิติ และทำการลด 15ตัวแปรที่เป็นปัจจัยที่ห้า อีกประโยชน์ของการใช้กลุ่มแทน ของปัจจัยการผลิตเป็นจำนวนมากยืนบนความไวเพิ่มขึ้นการประเมินค่ารายละเอียดแนะนำวิธีได้ตรวจสอบทางเลือก และให้มูลนิธิต้องการโซลูชันที่ได้ดีที่สุดกับตัวแปรที่กำหนด โดยรวมแตกต่างจากคะแนนความเหมาะสม การประเมินค่าเฉพาะสำหรับแต่ละปัจจัยที่แสดงผลลัพธ์ที่แตกต่าง ด้วยมุมมองที่ครอบคลุมมากขึ้นในผลสุดท้าย ดังนั้น SDSS เสนอเพียงพอตอบคำถามวิจัยที่สอง ใช้ CFA สร้างพื้นดินเชื่อถือได้ตัวแปรจัดกลุ่มกระบวนการ และเส้นทางที่แสดงให้เห็นว่าแตกต่างกันวิถีตามตัวแปรที่เหมาะสมของพวกเขา ซึ่งคำตอบคำถามวิจัย 1 เมตริกซ์ความเหมาะสมและรายละเอียดค่าประเมินคะแนนแตกต่างกันสำหรับกระบวนการผลิตที่สอดคล้องกับความเน้นตัวแปรตอบสนองคำถาม 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สองข้อ จำกัด ที่ใหญ่ที่สุดในการใช้งานของ SDSS
ที่มีน้ำหนักเหตุผลระบบและขาดวิธีการที่เหมาะสมในการตีความทางเลือก เพื่อเอาชนะข้อ จำกัด เหล่านี้และปรับปรุงสภาพแวดล้อมการสร้างแบบจำลองที่ SDSS เสนอเพิ่ม CFA และการประมาณค่ารายละเอียด. CFA นำเสนอขั้นตอนการวิเคราะห์ในกลุ่มตัวแปรอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติและทำให้มันเป็นไปได้ที่จะลด15 ตัวแปรเป็นห้าปัจจัย ประโยชน์ของการใช้กลุ่มอีกแทนที่จะเป็นจำนวนมากของปัจจัยการผลิตที่ตั้งอยู่บนความไวที่เพิ่มขึ้น. ประมาณมูลค่าที่รายละเอียดของข้อเสนอแนะวิธีที่เป็นไปได้เพื่อตรวจสอบทางเลือกและให้รากฐานเพื่อเลือกวิธีการแก้ปัญหาที่ดีที่สุดกับตัวแปรที่กำหนด ซึ่งแตกต่างจากภาพรวมคะแนนความเหมาะสมของการประมาณค่าเฉพาะสำหรับแต่ละปัจจัยที่แสดงให้เห็นผลลัพธ์ที่แตกต่างมีมุมมองที่ครอบคลุมมากขึ้นเกี่ยวกับผลสุดท้าย ดังนั้น SDSS เสนออย่างเพียงพอตอบคำถามการวิจัยสอง ใช้เอฟสร้างพื้นดินที่เชื่อถือได้เพื่อกระบวนการจัดกลุ่มตัวแปรและเส้นทางที่แตกต่างกันแสดงให้เห็นวิถีขึ้นอยู่กับตัวแปรที่ดีที่สุดของพวกเขาซึ่งตอบคำถามการวิจัย1. เมทริกซ์ความเหมาะสมและรายละเอียดค่าประมาณคะแนนแตกต่างกันสำหรับเส้นทางที่สอดคล้องกันของพวกเขาที่มีตัวแปรที่เน้นการตอบสนองต่อคำถามที่ 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สองข้อ จำกัด ที่ใหญ่ที่สุดในการใช้ sdss ที่ไม่มีเหตุผล (
ระบบและขาดวิธีที่เหมาะสมการตีความทางเลือก เอาชนะข้อ จำกัด เหล่านี้

และปรับปรุงแบบจำลองสภาพแวดล้อม เสนอเพิ่ม
sdss CFA และประมาณค่ารายละเอียด เสนอกระบวนการวิเคราะห์
CFA เพิ่มเติมกลุ่มตัวแปรนำเข้า
กับสถิติ และทำให้มันเป็นไปได้ที่จะลด 15
ตัวแปรออกเป็น 5 ปัจจัย ประโยชน์ของการใช้กลุ่ม
แทนที่จะมีตัวเลขขนาดใหญ่ของกระผมยืนอยู่บนความไวเพิ่มขึ้น พร้อมแนะนำวิธีประมาณค่า

เป็นไปได้เพื่อศึกษาทางเลือกและให้มูลนิธิเพื่อเลือกที่ดีที่สุดโซลูชั่น
กับตัวแปรที่กำหนด ซึ่งแตกต่างจากคะแนนความเหมาะสมโดยรวม
, ประมาณค่าเฉพาะสำหรับแต่ละองค์ประกอบภาพประกอบ
ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันด้วยมุมมองที่ครอบคลุมมากขึ้นเกี่ยวกับ
ผลลัพธ์สุดท้าย ดังนั้น การนำเสนอ sdss เพียงพอคำตอบ
2 คำถามการวิจัย . ใช้ความรู้สร้างพื้นดินที่เชื่อถือได้
การจัดกลุ่มตัวแปรกระบวนการและเส้นทางพบวิถีกระสุนแตกต่างกัน
ตามเหมาะสมของตัวแปร ซึ่งคำตอบ
ตั้งคำถามวิจัย 1 ความเหมาะสมและรายละเอียดค่า
เมทริกซ์คะแนนต่างกันโดยประมาณสำหรับเส้นทางที่สอดคล้องกับตัวแปรตอบสนองของพวกเขา
เน้นคำถาม 2