Remote sensing provides a cost-effe

Remote sensing provides a cost-effective alternative to the ground-based survey for land use/cover mapping and change analysis.
Time-series of remotely sensed data allow examining the temporal dynamics of urban attributes or processes. And postclassification comparison methods produce “frometo” change information
between land classes that can help capture the nature of land changes. Given the wide availability and longtime archive,Landsat data have been widely used in land use/cover classification and change detection at regional scales. However, land use/cover classification in urban areas using medium resolution remotely sensed data can be challenging due to the presence of heterogenous urban features and the spectral similarity between different urban land cover types.
Sub-pixel analysis, such as spectral mixture analysis (SMA), models each pixel as the percent cover of basic land cover materials that can help preserve the heterogeneity of urban areas.
Over the past years, a sizable number of research has demonstrated the usefulness of sub-pixel analysis in dealing with the “mixed” pixel problem associated with using medium resolution remotely sensed data in urban land mapping. For change analysis, the sub-pixel analysis has mostly been applied to the detection of land cover fraction change, such as percent
imperviousness change,vegetation fraction change. Some research has shown the potential of incorporating sub-pixel fraction in thematic land use/cover classification. However, using the spectral response from remote sensing alone may not be sufficient to differentiate specific land types in urban areas, which can be valuable for various applications
such as driving force analyses, urban morphological studies, and land use modeling. Previous studies have identified the importance of incorporating ancillary data in image classification.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แชมพูให้เป็นทางเลือกที่คุ้มค่าเพื่อสำรวจภาคพื้นที่ดินใช้/ปกแม็ปและวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลง เวลาชุดเหตุการณ์จากระยะไกลให้ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงชั่วคราวของแอตทริบิวต์เมืองหรือกระบวนการ และวิธีการเปรียบเทียบ postclassification "frometo" เปลี่ยนแปลงข้อมูลระหว่างที่ดิน ชั้นที่ช่วยจับภาพลักษณะของแปลงที่ดิน ให้พร้อมใช้งานที่หลากหลายและเก็บ longtime ข้อมูล Landsat มีใช้อย่างแพร่หลายในการจัดประเภทของใช้/ครอบคลุมที่ดินแล้ว และเปลี่ยนตรวจสอบในระดับภูมิภาค อย่างไรก็ตาม ประเภทใช้/ครอบคลุมที่ดินในเขตเมืองโดยใช้ความละเอียดขนาดกลางระยะไกลทรงข้อมูลสามารถท้าทายเนื่องจากคุณลักษณะเมือง heterogenous และความคล้ายกันระหว่างดินแดนเมืองต่าง ๆ ครอบคลุมชนิดสเปกตรัม พิกเซลย่อยวิเคราะห์ เช่นวิเคราะห์สเปกตรัมผสม (SMA), โมเดลแต่ละพิกเซลเป็นปกเปอร์เซ็นต์ของที่ดินพื้นฐานครอบคลุมวัสดุที่ช่วยรักษา heterogeneity ของเขตเมือง ปีผ่านมา จำนวนงานวิจัยยากลำบากได้สาธิตประโยชน์ของการวิเคราะห์พิกเซลย่อยในการจัดการกับปัญหา "ผสม" พิกเซลที่เกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลความละเอียดกลางเหตุการณ์จากระยะไกลในการแม็ปที่ดินเมือง สำหรับการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลง วิเคราะห์พิกเซลย่อยได้ส่วนใหญ่ถูกใช้เพื่อตรวจสอบที่ดินครอบคลุมส่วนเปลี่ยนแปลง เช่นร้อยละimperviousness เปลี่ยนแปลง เปลี่ยนแปลงเศษพืช บางงานวิจัยได้แสดงศักยภาพของเศษพิกเซลย่อยในการจัดประเภทของใช้/ครอบคลุมเฉพาะเรื่องที่ดิน อย่างไรก็ตาม ใช้การตอบสนองที่สเปกตรัมจากแชมพูเพียงอย่างเดียวอาจไม่เพียงพอเพื่อแบ่งแยกชนิดเฉพาะที่ดินในพื้นที่เมือง ซึ่งจะมีประโยชน์สำหรับโปรแกรมประยุกต์ต่าง ๆอย่างแรง วิเคราะห์ ศึกษาสัณฐานเมือง และที่ดินการสร้างโมเดล การศึกษาก่อนหน้านี้ได้ระบุความสำคัญของข้อมูลประเภทรูปภาพพิเศษ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสำรวจระยะไกลมีค่าใช้จ่ายที่มีประสิทธิภาพทางเลือกในการสำรวจภาคพื้นดินสำหรับการใช้ที่ดิน / การทำแผนที่ครอบคลุมและการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลง.
เวลาชุดของข้อมูลที่รู้สึกจากระยะไกลช่วยให้การตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงชั่วขณะของคุณลักษณะในเมืองหรือกระบวนการ และวิธีการเปรียบเทียบ postclassification ผลิต "frometo" เปลี่ยนข้อมูล
ระหว่างเรียนที่ดินที่สามารถช่วยให้จับภาพธรรมชาติของการเปลี่ยนแปลงที่ดิน ได้รับการว่างกว้างและเก็บมานาน Landsat ข้อมูลได้ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในการใช้ที่ดิน / การจัดหมวดหมู่ครอบคลุมและการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในระดับภูมิภาค อย่างไรก็ตามการใช้ที่ดิน / การจัดหมวดหมู่ครอบคลุมในเขตเมืองโดยใช้ความละเอียดปานกลางข้อมูลรู้สึกจากระยะไกลสามารถเป็นสิ่งที่ท้าทายเนื่องจากมีคุณสมบัติในเมือง heterogenous และความคล้ายคลึงกันระหว่างชนิดสเปกตรัมปกที่ดินในเมืองที่แตกต่างกัน.
วิเคราะห์พิกเซลย่อยเช่นการวิเคราะห์ส่วนผสมสเปกตรัม (SMA ) รุ่นแต่ละพิกเซลเป็นปกร้อยละของวัสดุปกคลุมดินพื้นฐานที่สามารถช่วยรักษาความหลากหลายของพื้นที่ในเมือง.
กว่าปีที่ผ่านมาขนาดใหญ่จำนวนมากของการวิจัยได้แสดงให้เห็นถึงประโยชน์ของการวิเคราะห์พิกเซลย่อยในการจัดการกับ "ผสม" ปัญหาพิกเซลเกี่ยวข้องกับการใช้ความละเอียดขนาดกลางระยะไกลรู้สึกข้อมูลในการทำแผนที่ที่ดินในเมือง สำหรับการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงการวิเคราะห์พิกเซลย่อยส่วนใหญ่ได้ถูกนำไปใช้กับการตรวจสอบของการเปลี่ยนแปลงส่วนปกคลุมดินเช่นร้อยละ
การเปลี่ยนแปลงไม่อนุญาตเศษพืชเปลี่ยนแปลง งานวิจัยบางคนได้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของการใช้มาตรการส่วนย่อยพิกเซลในที่ดินเฉพาะเรื่องการใช้ / การจัดหมวดหมู่ปก อย่างไรก็ตามการใช้การตอบสนองสเปกตรัมจากการสำรวจระยะไกลเพียงอย่างเดียวอาจไม่เพียงพอที่จะแยกความแตกต่างประเภทที่ดินโดยเฉพาะในพื้นที่เขตเมืองซึ่งสามารถที่มีคุณค่าสำหรับการใช้งานต่างๆ
เช่นการขับรถการวิเคราะห์แรง, การศึกษาลักษณะทางสัณฐานวิทยาเมืองและการสร้างแบบจำลองการใช้ประโยชน์ที่ดิน การศึกษาก่อนหน้านี้ได้ระบุถึงความสำคัญของการใช้มาตรการเสริมข้อมูลในการจัดหมวดหมู่ของภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระยะไกลให้เป็นทางเลือกที่มีประสิทธิภาพเพื่อสำรวจภาคพื้นดินเพื่อใช้ที่ดินครอบคลุมการทำแผนที่และการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลง
เวลาชุดของข้อมูลจากระยะไกลช่วยให้ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงชั่วคราวของเมืองคุณลักษณะหรือกระบวนการ และวิธีการเปรียบเทียบ postclassification ผลิต " frometo " เปลี่ยนข้อมูล
ระหว่างเรียนที่ดินที่สามารถช่วยให้จับการเปลี่ยนแปลงธรรมชาติของแผ่นดินให้ห้องพักกว้างและเก็บกันจากข้อมูล มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในการใช้ที่ดิน / ปกการจำแนกและการเปลี่ยนแปลงในระดับภูมิภาค อย่างไรก็ตาม การใช้ที่ดิน / ปกหมวดหมู่ในเขตเมือง โดยใช้ความละเอียดปานกลาง ข้อมูลจากระยะไกลสามารถเป็นสิ่งที่ท้าทายเนื่องจากการแสดงของเมืองและมีกลุ่มความเหมือนสเปกตรัมระหว่างประเภทครอบคลุมเมืองต่างๆ
การวิเคราะห์พิกเซลย่อย เช่น การวิเคราะห์ส่วนผสมของสเปกตรัม ( SMA ) รุ่นแต่ละพิกเซลเป็นเปอร์เซ็นต์ครอบคลุมวัสดุคลุมดินขั้นพื้นฐานที่สามารถช่วยรักษาความหลากหลายของชุมชนเมือง
กว่าปีที่ผ่านมาตัวเลขขนาดใหญ่ของการวิจัยได้แสดงให้เห็นถึงประโยชน์ของการวิเคราะห์ sub-pixel ในการจัดการกับ " ผสม " พิกเซลความละเอียดปานกลาง ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลจากดาวเทียมแผนที่ในเมืองที่ดิน การวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลง การวิเคราะห์ sub-pixel ได้ส่วนใหญ่ถูกนำมาใช้เพื่อตรวจจับการเปลี่ยนเศษส่วนปกคลุมดิน เช่น เปอร์เซ็นต์
รับรองเปลี่ยนพืชส่วนที่เปลี่ยนงานวิจัยได้แสดงให้เห็นศักยภาพของการผสมผสานการใช้ที่ดินในส่วน sub-pixel ใจ / ปกการจำแนกประเภท อย่างไรก็ตาม การตอบสนองทางแสงจากระยะไกลเพียงอย่างเดียวอาจไม่เพียงพอที่จะแยกประเภทที่ดินเฉพาะในเขตเมืองซึ่งสามารถที่มีคุณค่าสำหรับโปรแกรมประยุกต์ต่าง ๆเช่น การวิเคราะห์แรงขับ
, เมืองการศึกษาลักษณะโครงสร้างและการใช้ที่ดินการศึกษาก่อนหน้านี้ได้ระบุความสำคัญของการผสมผสานข้อมูลเสริมในหมวดหมู่ภาพ