and three classification algorithms

and three classification algorithms, which are the k-Nearest Neighbour, SVM and Naive Bayes. The results show that the SVM method is the most superior to other methods in both attributes weighting and classifier viewpoint.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

และสามประเภทอัลกอริ ทึม ซึ่งเป็น k ใกล้เพื่อนบ้าน SVM และ Naive Bayes ผลลัพธ์แสดงว่าวิธี SVM สุดเหนือกว่าวิธีการอื่น ๆ ในแอตทริบิวต์ที่น้ำหนักและจุดชมวิว classifier

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

และขั้นตอนวิธีการจัดหมวดหมู่สามซึ่งเป็นเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด k-, SVM และไร้เดียงสา Bayes ผลการศึกษาพบว่าวิธี SVM เป็นส่วนใหญ่ดีกว่าวิธีการอื่น ๆ ทั้งในแอตทริบิวต์น้ำหนักและมุมมองลักษณนาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 การจำแนกและอัลกอริทึม ซึ่งเพื่อนบ้านละ SVM และไร้เดียงสา Bayes , . ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธี SVM มากที่สุดกว่าวิธีอื่น ทั้งน้ำหนักและขนาดของวัตถุ