MethodsWe used cross-sectional data

Methods
We used cross-sectional data from the 2006- and 2010-survey of the Health Behaviour in School-aged Children study. The headmasters answered questions about the school’s participation in health promoting activities and about school size, proportion of ethnic minorities, school facilities available for health promoting activities, competing problems and resources at the school and in the neighborhood. Students provided information about their health-related behavior and exposure to bullying which was aggregated to the school level. A total of 74 schools were available for analyses in 2006 and 69 in 2010. We used chi-square test, t-test, and binary logistic regression to analyze time trends and differences between schools engaging in many versus few health promoting activities.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการเราใช้ข้อมูลของเหลวจากตัว 2006 - และ 2010-การสำรวจพฤติกรรมสุขภาพในการศึกษาเด็กเรียน aged Headmasters ที่ตอบคำถาม เกี่ยวกับการเข้าร่วมกิจกรรมส่งเสริมสุขภาพของโรงเรียน และโรงเรียน ขนาด สัดส่วนของชนกลุ่มน้อย โรงเรียนสิ่งอำนวยความสะดวกสำหรับกิจกรรมส่งเสริมสุขภาพ การแข่งขันปัญหาและทรัพยากร ในโรงเรียน และ ในพื้นที่ใกล้เคียง นักเรียนให้ข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมสุขภาพของพวกเขาและสัมผัสกับ bullying ซึ่งถูกรวมอยู่ในระดับโรงเรียน จำนวน 74 โรงเรียนมีการวิเคราะห์ในปี 2549 69 ในปี 2553 เราใช้ chi-square ทดสอบ t-ทดสอบ และถดถอยโลจิสติกไบนารีเพื่อวิเคราะห์ความแตกต่างระหว่างโรงเรียนในหลายกับกิจกรรมส่งเสริมสุขภาพและแนวโน้มเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการที่เรานำข้อมูลที่ตัดจาก 2006 และ 2010 จากการสำรวจพฤติกรรมสุขภาพในการศึกษาเด็กวัยเรียน
ที่อาจารย์ใหญ่ตอบคำถามเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมของโรงเรียนในการจัดกิจกรรมการส่งเสริมสุขภาพและขนาดโรงเรียนสัดส่วนของชนกลุ่มน้อย, สถานที่ให้บริการสำหรับโรงเรียนส่งเสริมสุขภาพกิจกรรมการแข่งขันปัญหาและทรัพยากรที่โรงเรียนและในพื้นที่ใกล้เคียง นักเรียนให้ข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพและความเสี่ยงของพวกเขาเพื่อการข่มขู่ซึ่งรวมไปถึงระดับโรงเรียน รวม 74 โรงเรียนที่มีอยู่สำหรับการวิเคราะห์ในปี 2006 และ 69 ในปี 2010 เราใช้การทดสอบไคสแควร์, t-test และถดถอยโลจิสติไบนารีเพื่อวิเคราะห์แนวโน้มเวลาและความแตกต่างระหว่างโรงเรียนที่มีส่วนร่วมในหลาย ๆ เมื่อเทียบกับไม่กี่กิจกรรมการส่งเสริมสุขภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการที่เราใช้ข้อมูลภาคตัดขวาง
จาก 2006 - 2010 การสำรวจพฤติกรรมสุขภาพในเด็กวัยเรียนศึกษา . ทำหน้าที่ตอบคำถามเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมในกิจกรรมส่งเสริมสุขภาพของโรงเรียน และขนาดโรงเรียน สัดส่วนของชนกลุ่มน้อย , โรงเรียนพร้อมสิ่งอำนวยความสะดวกสำหรับกิจกรรมส่งเสริมสุขภาพ ,การแข่งขันปัญหาและทรัพยากรในโรงเรียนและในชุมชน นักศึกษาให้ข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมสุขภาพของตนเอง และการแกล้งที่ถูกรวมในระดับโรงเรียน จำนวน 74 โรงเรียน สามารถวิเคราะห์ใน 2006 และ 69 ในปี 2010 เราใช้ชิทดสอบสแควร์ค่าทีBinary logistic regression และการวิเคราะห์แนวโน้มเวลาและความแตกต่างระหว่างโรงเรียนมีส่วนร่วมในกิจกรรมส่งเสริมสุขภาพน้อยมากเมื่อเทียบกับ .