This meta-analysis is a study of th

This meta-analysis is a study of the experimental literature of technology use in postsecondary education from 1990 up to 2010 exclusive of studies of online or distance education previously reviewed by Bernard et al. (2004). It reports the overall weighted average effects of technology use on achievement and attitude outcomes and explores moderator variables in an attempt to explain how technology treatments lead to positive or negative effects. Out of an initial pool of 11,957 study abstracts, 1,105 were chosen for analysis, yielding 879 achievement and 181 attitude effect sizes after pre-experimental designs and studies with obvious methodological confounds were removed. The random effects weighted average effect size for achievement was g+ = 0.27, k = 879, p < .05, and for attitude outcomes it was g+ = 0.20, k = 181, p < .05. The collection of achievement outcomes was divided into two sub-collections, according to the amount of technology integration in the control condition. These were no technology in the control condition (k = 479) and some technology in the control condition (k = 400). Random effects multiple meta-regression analysis was run on each sub-collection revealing three significant predictors (subject matter, degree of difference in technology use between the treatment and the control and pedagogical uses of technology). The set of predictors for each sub-collection was both significant and homogeneous. Differences were found among the levels of all three moderators, but particularly in favor of cognitive support applications. There were no significant predictors for attitude outcomes

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นี้วิเคราะห์คือการศึกษาของวรรณคดีทดลองการใช้เทคโนโลยีในการศึกษา postsecondary จากปี 1990 ถึง 2010 แต่เพียงผู้เดียวของการศึกษาของการศึกษาออนไลน์หรือระยะก่อนหน้านี้โดยเบอร์นาร์ดและอัล (2004)จะรายงานผลกระทบโดยรวมเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของการใช้เทคโนโลยีกับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนและทัศนคติและสำรวจตัวแปรผู้ดูแลในความพยายามที่จะอธิบายถึงวิธีการรักษาเทคโนโลยีนำไปสู่​​ผลในเชิงบวกหรือเชิงลบ ออกจากสระว่ายน้ำครั้งแรกของ 11,957 บทคัดย่อการศึกษา 1105 ได้รับการแต่งตั้งเพื่อการวิเคราะห์ยอมขนาด 879 และ 181 ความสำเร็จผลทัศนคติหลังจากการออกแบบก่อนการทดลองและการศึกษาด้วยวิธีการทำลายที่เห็นได้ชัดที่ถูกถอดออก ผลกระทบแบบสุ่มขนาดน้ำหนักผลเฉลี่ยสำหรับความสำเร็จเป็นกรัม = 0.27, k = 879, p <.05 และสำหรับทัศนคติผลลัพธ์มันเป็นกรัม = 0.20, k = 181, p <.05 คอลเลกชันของผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนที่ถูกแบ่งออกเป็นสองย่อยคอลเลกชันตามปริมาณของการรวมเทคโนโลยีที่อยู่ในสภาพที่ควบคุม เหล่านี้เป็นเทคโนโลยีที่ไม่อยู่ในสภาพที่ควบคุม (k = 479) และเทคโนโลยีบางอย่างในสภาพควบคุม (k = 400) ผลการสุ่มการวิเคราะห์เมตาถดถอยได้รับการทำงานในแต่ละคอลเลกชันย่อยเปิดเผยสามพยากรณ์อย่างมีนัยสำคัญ (เรื่องระดับความแตกต่างในการใช้งานเทคโนโลยีระหว่างการรักษาและการควบคุมและการใช้ประโยชน์ของเทคโนโลยีการสอน) ชุดของการพยากรณ์สำหรับแต่ละคอลเลกชันย่อยเป็นทั้งที่สำคัญและเหมือนกัน ความแตกต่างที่พบในระดับของทั้งสามผู้ดูแล แต่โดยเฉพาะอย่างยิ่งในความโปรดปรานของการใช้งานการสนับสนุนองค์ความรู้ ไม่มีการพยากรณ์ที่สำคัญสำหรับผลลัพธ์ที่ทัศนคติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Meta-วิเคราะห์นี้เป็นการศึกษาเอกสารประกอบการทดลองใช้เทคโนโลยีในการศึกษา postsecondary จากปี 1990 ถึง 2010 โดยศึกษาของออนไลน์หรือศึกษาทางไกลที่ก่อนหน้านี้ ตรวจทานโดยเบอร์นาร์ด et al. (2004) รายงานรวมผลเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของการใช้เทคโนโลยีเกี่ยวกับผลลัพธ์ผลสัมฤทธิ์และทัศนคติ และสำรวจดูแลตัวแปรในความพยายามที่จะอธิบายวิธีการรักษาเทคโนโลยีนำไปสู่ผลกระทบบวก หรือลบ จากสระที่เริ่มต้นของบทคัดย่อจากการศึกษา 11,957, 1,105 ถูกเลือกสำหรับการวิเคราะห์ ผลผลิตสำเร็จ 879 และทัศนคติ 181 ขนาดผลหลังจากที่ออกแบบล่วงหน้าทดลองและศึกษากับชัดเจน methodological confounds ถูกเอาออก ขนาดผลเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักผลสุ่มสำหรับผลสัมฤทธิ์เป็น g = 0.27, k = 879, p < .05 ทัศนคติผล เป็น g = 0.20, k = 181, p < .05 การรวบรวมผลลัพธ์ความสำเร็จถูกแบ่งออกเป็น 2 ชุดย่อย ตามจำนวนรวมของเทคโนโลยีในสภาพควบคุม คนเหล่านี้ไม่มีเทคโนโลยีในสภาพควบคุม (k = 479) และเทคโนโลยีบางอย่างในสภาพควบคุม (k = 400) ผลสุ่มวิเคราะห์การถดถอยเมตาหลายถูกเรียกใช้บนแต่ละชุดย่อย predictors สำคัญสาม (เรื่อง เปิดเผย ระดับของความแตกต่างในการใช้เทคโนโลยีการรักษาและการควบคุมและการใช้เทคโนโลยีการสอน) ชุด predictors แต่ละชุดย่อยสำคัญ และเป็นเนื้อเดียวกัน พบความแตกต่างระหว่างระดับ ของผู้ควบคุมสามทั้งหมด แต่ สามารถรับรู้การสนับสนุนโปรแกรมประยุกต์โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มี predictors ไม่สำคัญทัศนคติผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์การศึกษานี้เป็นที่ของเอกสารทดลองการใช้งานเทคโนโลยีในการศึกษา postsecondary จากปี 1990 ถึง 2010 ที่ดีเยี่ยมของการศึกษาจากการศึกษาทางออนไลน์หรือระยะที่การดำเนินงานโดย Bernard et al . ( 2004 )เป็นรายงานผลโดยเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักโดยรวมของเทคโนโลยีใช้งานบนผลลัพธ์การประสบความสำเร็จและสำรวจทัศนคติและตัวแปรของผู้ดำเนินการในความพยายามที่จะอธิบายถึงวิธีการการบำบัดเทคโนโลยีนำไปสู่ผลด้านบวกหรือลบ ออกจากสระแรก 11,957 ถอดถอนการศึกษา 1,105 ถูกเลือกสำหรับการวิเคราะห์confounds 879 ความสำเร็จและ 181 ท่ามีผลขนาดหลังจากออกแบบไว้ทดลองและการศึกษาพร้อมด้วยปวงชนเห็นได้ชัดผลได้ถูกลบออก ที่แบบสุ่มถ่วงน้ำหนักผลเฉลี่ยมีผลขนาดสำหรับความสำเร็จเป็น G = 0.27 , K = 879 , P < .05 MI และทัศนคติผลลัพธ์เป็น G = 0.20 , K = 181 , P < .05 MI . คอลเลคชั่นของผลลัพธ์การประสบความสำเร็จก็แบ่งออกเป็นสองย่อย - คอลเลกชันตามจำนวนเงินที่มีการผนวกรวมเทคโนโลยีใน สภาพ การควบคุม. คนเหล่านี้ไม่มีเทคโนโลยีอยู่ใน สภาพ การควบคุม( K = 479 )และเทคโนโลยีบางส่วนอยู่ใน สภาพ การควบคุม( K = 400 ) การวิเคราะห์ผลกระทบหลายเมตา - สหสัมพันธ์เชิงเส้นแบบสุ่มรันบนสามปัจจัยทำนายอย่างมีนัยสำคัญซึ่งจะเผยให้เห็นคณะอนุกรรมการแต่ละคอลเลคชั่น(เรื่องระดับของความแตกต่างในการใช้เทคโนโลยีระหว่างการรักษาและการควบคุมและการใช้งานระยะสั้นของเทคโนโลยี) ตั้งค่าของปัจจัยทำนายสำหรับคณะอนุกรรมการแต่ละคอลเลคชั่นเป็นทั้งสองอย่างมีนัยสำคัญและเป็นเนื้อเดียวกัน ความแตกต่างกันก็พบว่าในระดับของทั้งสามดูแลทั้งหมดแต่โดยเฉพาะในความนิยมของแอปพลิเคชันการสนับสนุนการเรียนรู้ ไม่มีปัจจัยทำนายอย่างมีนัยสำคัญสำหรับผลลัพธ์ทัศนคติ