. COMPUTATIONS This study set out t

. COMPUTATIONS
This study set out three major variables affecting the
total number of RA. The explanatory variables express
in the model are registered vehicles (RV), road length
(RL) and population (PO). These three major variables
are assigned as independent variables and RA as
dependent variables. The historical data of RA, RV, RL
and PO from the year 1974 to 2007 were employed as
input data.
The variables of the model are positioned in such way
that it fulfils requirement of linearity. Correlation
coefficients of variables are calculated for each
explanatory variable separately in order to determine the
best fit variable among these variables. Strength of
relationship among the variables is presented in Table I

One of the frightening issues when discussing the
traffic in Malaysian highways is road accidents. The past
thirty four years have seen rapid increase of road accidents
(RA) in Malaysia. In the midst of large volume of traffics
on the road, accidents which involving various types of
vehicles inevitably happen. Worldwide, the number of
people killed in road traffic crashes each year is estimated
at almost 1.2 million, while the number of injury could be
as high as 50 million – the combined population of five of
the world’s large cities [1]. In United States, National
Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) reported
over 43,200 people died while on the road in 2005
compared to 42,636 in 2004 [2]. The world body, World
Health Organization also reported that the total number of
road traffic deaths worldwide and injuries is forecast to rise
by some 65% between 2000 and 2020 [3], [4]. In low
income and middle-income countries deaths are expected
to increase by as much as 80% [5]. As many other
developing countries in Asia, Malaysia is no exception in
facing the tragedy. Report from Royal Malaysian Police
shows that traffic accident in Malaysia have been
increasing at the average rate of 9.7% per annum over the
last three decades [6]. Compared to the earlier days, total
number of traffic road accidents had increased from 24,581
cases in 1974 to 363,319 cases in 2007. Number of
fatalities (death within 30 days after accident) also
increased but at slower rate compared to total road accident
from 2,303 in 1974 to 6,282 in 2007. Thus, RA has
become a hot topic of discussions among public and
definitely a concern for all countries.
Contributing causes of RA are diverse indeed.
Most accidents are said to be attributed by the fault of
the driver. Mechanical causes such as brake failure, tyre
burst etc. are also there in lesser numbers. Therefore, the
majority of accident causes are linked with road
conditions and drivers’ behaviour. These statements
confirm the statistics released by Department of
Transport (Dft) [7]. It can be convincingly said that a
single factor is not present in an accident. Accident
happens as a result of numbers of complex factors
jointly responsible for accident. Notwithstanding the
human factors, the other factors such as road defects and
vehicle defects are also occupied in discussing factors to
road accidents. Moreover, a report by Highway Planning
Unit, Road Safety Section, Malaysian Ministry of
Works, pointed out that road condition, population and
number of registered vehicles have been associated with
road accident. The increase of road accidents is said to
be linked with the rapid growth in population, economic
development, industrialization and motorization
encountered by the country. Since 1970’s, Malaysia had
experienced a remarkable growth in these sectors. As a
result, number of registered vehicles rose to more 16
million.
The alarming figures of accidents rate
involving multiple vehicles compounded with multi
unexplainable factors linked to accidents motivate the
need to further explore these issues. One of the most
typical solutions in explaining the effect of multi factor
to a single subject is mathematical modelling. A
considerable amount of literature has been published on
modelling of traffic road accidents. One of the most
popular approaches in accidents modelling is linear
prediction model. For example, Fajaruddi

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

.
การคำนวณการศึกษาครั้งนี้กำหนดไว้สามตัวแปรสำคัญที่มีผลต่อ
จำนวนรวมของรา ตัวแปรอธิบายแสดง
ในรูปแบบที่เป็นยานพาหนะท​​ี่จดทะเบียน (RV), ความยาวถนน
(RL) และจำนวนประชากร (ปอ) เหล่านี้สามตัวแปรสำคัญ
ที่ได้รับมอบหมายเป็นตัวแปรที่เป็นอิสระและเป็นรา
ตัวแปรตาม ข้อมูลทางประวัติศาสตร์ของรา, RV RL
ปอและจากปี 1974 ถึง 2007 ได้รับการว่าจ้างให้เป็น
ข้อมูลเข้า
ตัวแปรของรูปแบบมีตำแหน่งในลักษณะดังกล่าว
ว่ามันตอบสนองความต้องการของความเป็นเชิงเส้น ความสัมพันธ์
สัมประสิทธิ์ของตัวแปรที่จะถูกคำนวณสำหรับแต่ละ
ตัวแปรอธิบายแยกต่างหากเพื่อที่จะกำหนดตัวแปร
แบบที่ดีที่สุดระหว่างตัวแปรเหล่านี้ ความแข็งแรงของ
ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่จะนำเสนอในตาราง i

หนึ่งในปัญหาที่น่ากลัวเมื่อพูดถึง
การจราจรในทางหลวงมาเลเซียเป็นอุบัติเหตุบนท้องถนน ที่ผ่านมา
34 ปีได้เห็นการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของอุบัติเหตุบนท้องถนน
(RA) ในมาเลเซีย ท่ามกลางปริมาณมาก traffics
บนท้องถนนที่เกิดอุบัติเหตุที่เกี่ยวข้องกับหลายประเภทของยานพาหนะ
หลีกเลี่ยงไม่ได้เกิดขึ้น ทั่วโลกจำนวน
คนถูกฆ่าตายในการจราจรที่ถนนเกิดปัญหาในแต่ละปีเป็นที่คาดกัน
ที่เกือบ 1.2 ล้านคน,ในขณะที่จำนวนของการบาดเจ็บที่อาจจะ
สูงถึง 50 ล้านบาท - จำนวนประชากรรวมของห้า
เมืองใหญ่ของโลก [1] ในประเทศสหรัฐอเมริกาชาติ
ทางหลวงบริหารความปลอดภัยการจราจร (NHTSA) รายงาน
กว่า 43,200 คนเสียชีวิตในขณะที่อยู่บนท้องถนนในปี 2005
เมื่อเทียบกับ 42,636 ในปี 2004 [2] ร่างกายโลกโลก
องค์กรสุขภาพนอกจากนี้ยังมีรายงานว่าจำนวนรวมของ
เสียชีวิตจราจรทางถนนทั่วโลกและได้รับบาดเจ็บที่คาดว่าจะเพิ่มขึ้น
โดยบางส่วน 65% ระหว่าง 2000 และ 2020 [3] [4] ในประเทศที่ต่ำ
รายได้และรายได้ปานกลางการเสียชีวิตที่คาดว่าจะเพิ่มขึ้น
โดยเท่า 80% [5] เป็นจำนวนมากประเทศอื่น ๆ ในการพัฒนา
ในเอเชียมาเลเซียจะไม่มีข้อยกเว้นใน
เผชิญโศกนาฏกรรม รายงานจากตำรวจมาเลเซียพระราช
แสดงให้เห็นว่าการเกิดอุบัติเหตุจราจรในประเทศมาเลเซียได้รับ
เพิ่มขึ้นในอัตราเฉลี่ย 9.7% ต่อปีในช่วง
ช่วงสามทศวรรษที่ผ่านมา [6] เมื่อเทียบกับวันก่อนหน้านี้ทั้งหมด
จำนวนอุบัติเหตุบนท้องถนนการจราจรได้เพิ่มขึ้นจาก 24,581
กรณีในปี 1974 เพื่อ 363,319 กรณีในปี 2007 จำนวน
เสียชีวิต (ตายภายใน 30 วันหลังจากที่เกิดอุบัติเหตุ) นอกจากนี้ยัง
เพิ่มขึ้น แต่ในอัตราที่ช้าลงเมื่อเทียบกับการเกิดอุบัติเหตุทางถนนรวม
จาก 2,303 ในปี 1974 เพื่อ 6282 ในปี 2007 จึงมีรา
กลายเป็นหัวข้อร้อนของการอภิปรายในที่สาธารณะและ
แน่นอนกังวลสำหรับทุกประเทศ
สาเหตุการบริจาคของรามีความหลากหลายจริง
การเกิดอุบัติเหตุส่วนใหญ่จะบอกว่าจะนำมาประกอบโดยความผิดของคนขับรถ
สาเหตุที่กลเช่นความล้มเหลวเบรกยาง
ระเบิด ฯลฯ นอกจากนี้ยังมีจำนวนน้อย จึง
ส่วนสาเหตุการเกิดอุบัติเหตุที่มีการเชื่อมโยงกับถนน
เงื่อนไขและพฤติกรรมการขับ งบการเงินนี้
ยืนยันสถิติที่ออกโดยกรมขนส่ง
(DFT) [7] ที่จะสามารถเชื่อถือได้กล่าวว่า
ปัจจัยเดียวไม่ได้อยู่ในที่เกิดเหตุ อุบัติเหตุเกิดขึ้น
เป็นผลมาจากตัวเลขของปัจจัยที่ซับซ้อน
ร่วมกันรับผิดชอบในการเกิดอุบัติเหตุ แต่อย่างไรก็ตาม
ปัจจัยมนุษย์ปัจจัยอื่น ๆ เช่นข้อบกพร่องถนนและ
ข้อบกพร่องของรถจะถูกครอบครองยังอยู่ในปัจจัยที่จะต้องพูดคุย
อุบัติเหตุบนท้องถนน นอกจากนี้รายงานโดยการวางแผนทางหลวง
หน่วยส่วนความปลอดภัยทางถนนกระทรวงมาเลเซียของ
ผลงานที่ชี้ให้เห็นว่าสภาพถนนประชากรและ
จำนวนรถที่ลงทะเบียนได้รับการที่เกี่ยวข้องกับการเกิดอุบัติเหตุทางถนน
การเพิ่มขึ้นของอุบัติเหตุบนท้องถนนที่มีการกล่าวถึง
เชื่อมโยงกับการเติบโตอย่างรวดเร็วในประชากรเศรษฐกิจ
การพัฒนาอุตสาหกรรมและเครื่องยนต์
พบโดยประเทศ ตั้งแต่ปี 1970 มาเลเซียได้
ประสบการณ์การเจริญเติบโตที่โดดเด่นในภาคนี้ เป็น
ผลจำนวนของยานพาหนะท​​ี่จดทะเบียนเพิ่มขึ้นให้มากขึ้น
16 ล้าน
ตัวเลขที่น่ากลัวของอัตราการเกิดอุบัติเหตุที่เกี่ยวข้องกับยานพาหนะ
หลายประกอบที่มีหลายปัจจัยที่อธิบายไม่ได้
เชื่อมโยงกับการเกิดอุบัติเหตุกระตุ้น
ต้องไปสำรวจปัญหาเหล​​่านี้ หนึ่งในโซลูชั่นที่ปกติมากที่สุด
ในการอธิบายผลกระทบของปัจจัยหลาย
ไปเรื่องเดียวคือการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์
จำนวนมากของวรรณกรรมที่ได้รับการเผยแพร่ในการสร้างแบบจำลอง
ของอุบัติเหตุบนท้องถนนการจราจร หนึ่งในที่สุด
วิธีที่นิยมในการสร้างแบบจำลองการเกิดอุบัติเหตุเป็นเส้นตรง
ทำนายแบบ ตัวอย่างเช่น fajaruddi

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

. หนึ่ง
ศึกษาออกสามตัวแปรสำคัญกระทบการ
จำนวน RA. ตัวแปรอธิบายด่วน
แบบมีทะเบียนยานพาหนะ (RV), ถนนยาว
(RL) และประชากร (PO) ตัวแปรหลักทั้งสาม
กำหนดเป็นตัวแปรอิสระและ RA เป็น
ขึ้นอยู่กับตัวแปร ข้อมูลประวัติของ RL RA, RV
และ PO จากปี 1974-2550 ได้รับการว่าจ้างเป็น
ข้อมูลป้อนเข้า
ตัวแปรของแบบจำลองถูกวางวิธี
ที่ครบถ้วนความต้องการของแบบดอกไม้ ความสัมพันธ์
สัมประสิทธิ์ของตัวแปรคำนวณสำหรับแต่ละ
อธิบายตัวแปรแยกต่างหากเพื่อกำหนด
ส่วนพอดีกับตัวแปรระหว่างตัวแปรเหล่านี้ ความแข็งแรงของ
ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่แสดงในตารางผม

อัน frightening ออกเมื่อคุย
การจราจรในทางหลวงมาเลเซียเป็นอุบัติเหตุทางถนน อดีต
สามสิบสี่ปีได้เห็นการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของอุบัติเหตุทางถนน
(RA) ในมาเลเซีย กลางจำนวนมากต่อการจราจร
บนถนน อุบัติเหตุที่เกี่ยวข้องกับชนิดต่าง ๆ ของ
ยานพาหนะย่อมเกิดขึ้น ทั่วโลก จำนวน
คนที่เสียชีวิตในการเกิดปัญหาการจราจรของถนนแต่ละปีคือประมาณ
ที่เกือบ 1.2 ล้าน ในขณะที่จำนวนของการบาดเจ็บอาจ
สูงถึง 50 ล้านประชากรรวมห้าของ
เมืองใหญ่ของโลก [1] ในประเทศสหรัฐอเมริกา แห่งชาติ
ทางจราจรความปลอดภัยดูแล (NHTSA) รายงาน
43,200 กว่าคนเสียชีวิตบนถนนในปี 2005
เมื่อเทียบกับ 42,636 ในปี 2004 [2] ร่างกายโลก โลก
องค์การอนามัยยังรายงานว่า จำนวน
บาดเจ็บและเสียชีวิตถนนจราจรทั่วโลกคาดว่า จะเพิ่มขึ้น
% 65 บางระหว่าง 2000 และ 2020 [3], [4] ในต่ำ
คาดว่ารายได้และคอร์รัปชั่นประเทศตาย
เพิ่มมากถึง 80% [5] เป็นอื่น ๆ อีกมากมาย
ประเทศกำลังพัฒนาในเอเชีย ประเทศมาเลเซียได้มีข้อยกเว้นใน
เผชิญโศกนาฎกรรม รายงานจากตำรวจมาเลเซียรอยัล
แสดงที่จราจรอุบัติเหตุในมาเลเซียได้
เพิ่มขึ้นในอัตราเฉลี่ย 9.7% ต่อปีโอ
สุดท้าย 3 ทศวรรษ [6] เมื่อเทียบกับวันก่อนหน้า รวม
อุบัติเหตุทางจราจรถนนได้เพิ่มขึ้นจาก 24,581
กรณีในกรณี 1974 เพื่อ 363,319 ในปี 2007 จำนวน
ผู้ (ตายภายใน 30 วันหลังจากอุบัติเหตุ) ยัง
เพิ่มขึ้น แต่ในอัตราที่ช้าลงเมื่อเทียบกับอุบัติเหตุถนนรวม
จาก 2,303 ใน 1974 เพื่อ 6,282 ในปี 2007 ดังนั้น RA ได้
กลายเป็นหัวข้อร้อนสนทนาระหว่างสาธารณะ และ
แน่นอนความกังวลสำหรับประเทศทั้งหมด
สนับสนุนสาเหตุของ RA หลากหลายแน่นอน
ส่วนใหญ่อุบัติเหตุที่ว่า เกิดจากจากความบกพร่องของ
โปรแกรมควบคุม สาเหตุทางกลเช่นความล้มเหลวในการห้ามล้อ ยาง
ระเบิดฯลฯ ก็มีตัวเลขที่น้อยกว่า ดังนั้น การ
สาเหตุอุบัติเหตุส่วนใหญ่จะเชื่อมโยงกับถนน
พฤติกรรมของโปรแกรมควบคุมและเงื่อนไข คำสั่งเหล่านี้
ยืนยันสถิติที่ออก โดยภาควิชา
ขนส่ง (Dft) [7] Convincingly คุณค่าก็ยังที่เป็น
ตัวเดียวไม่อยู่ในเกิดเหตุได้ อุบัติเหตุ
เกิดขึ้นจากตัวเลขปัจจัยซับซ้อน
ร่วมรับผิดชอบอุบัติเหตุ อย่างไรก็ตามการ
มนุษย์ปัจจัย ปัจจัยอื่น ๆ เช่นถนนบกพร่อง และ
ข้อบกพร่องของรถจะยังครอบครองในข้อปัจจัย
อุบัติเหตุทางถนน นอกจากนี้ รายงาน โดยการวางแผนทางหลวง
หน่วย ถนนปลอดภัยส่วน มาเลเซียกระทรวง
งาน ชี้ให้เห็นว่าสภาพถนน ประชากร และ
จำนวนยานพาหนะที่จดทะเบียนได้ถูกเชื่อมโยงกับ
อุบัติเหตุถนน การเพิ่มขึ้นของอุบัติเหตุทางถนนว่า
เชื่อมโยงกับการเจริญเติบโตอย่างรวดเร็วในประชากร เศรษฐกิจ
พัฒนา ทวีความรุนแรงมาก และ motorization
ประเทศประสบการ มาเลเซียมีตั้งแต่ 115
ประสบการณ์เติบโตโดดเด่นในภาคนี้ เป็นการ
ผล จำนวนรถยนต์จดทะเบียนกุหลาบเพื่อเพิ่มเติม 16
ล้าน
ตัวเลขที่น่าเป็นห่วงอัตราอุบัติเหตุ
เกี่ยวข้องกับยานพาหนะหลายเพิ่ม มีหลาย
จูงใจปัจจัยมายมายที่เชื่อมโยงกับอุบัติเหตุ
ต้องสำรวจปัญหาเหล่านี้ ของ
แก้ไขปัญหาทั่วไปในการอธิบายผลของปัจจัยหลาย
เรื่องเดียวคือการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ A
จำนวนวรรณกรรมจำนวนมากถูกเผยแพร่บน
แบบจำลองของอุบัติเหตุทางจราจรถนน ของ
วิธีนิยมสร้างแบบจำลองอุบัติเหตุเป็นเชิง
แบบคาดเดา ตัวอย่างเช่น Fajaruddi

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

.... การคำนวณ
การศึกษานี้ให้ตั้งค่าออกมาได้สามตัวแปรที่สำคัญส่งผลกระทบต่อจำนวน
ของกงหรา. ตัวแปรอธิบาย Express
ในรุ่นที่มีรถจดทะเบียน(รถ RV )ถนนความยาว
( RL )และประชากร( PO ) สามหลักตัวแปร
เหล่านี้ได้รับมอบหมายให้รับผิดชอบเป็นกงหราและตัวแปรเป็นอิสระเป็น
ตัวแปรขึ้นอยู่กับ ข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่สำคัญของกงหรารถ RV RL
และใบสั่งซื้อจากปีที่แล้ว 1974 ถึง 2007 คนเป็นสัญลักษณ์
การป้อนข้อมูล. ตัวแปร
ของรุ่นที่อยู่ในตำแหน่งในทางใดก็ทาง
ว่ามันสอดคล้องต่อความต้องการของแนวนอน. ความสัมพันธ์ coefficients
ของตัวแปรจะถูกคำนวณสำหรับแต่ละ
การอธิบายแบบปรับได้หลายระดับแยกต่างหากในการสั่งซื้อเพื่อดูตัวแปร
เหมาะสมที่อยู่ท่ามกลางตัวแปรนี้ ความแข็งแกร่งของ
ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่มีอยู่ในตาราง ผม

หนึ่งในปัญหาที่น่าตกใจในการพิจารณาที่
การจราจรในเส้นทางหลวงสายมาเลเซียคือเกิดอุบัติเหตุบนท้องถนน อดีต
สามสิบสี่ปีได้เห็นเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของถนนอุบัติเหตุ
( RA )ในประเทศมาเลเซีย ในท่ามกลางเสียงขนาดใหญ่ของผล
บนถนนที่เกิดอุบัติเหตุที่เกี่ยวข้องกับ ประเภท ต่างๆของ
ยานพาหนะไม่อาจหลีกเลี่ยงได้เกิดขึ้น ทั่วโลกจำนวน
ผู้คนถูกฆ่าในปัญหาการจราจรถนนแต่ละปีจะเป็นการประเมิน
ที่เกือบ 1.2 ล้านบาทในขณะที่จำนวนของการได้รับบาดเจ็บไม่สามารถมี
สูงเป็น 50 ล้าน - ประชากรรวมกันที่ห้าของ
เมืองใหญ่ของโลกที่[ 1 ] ในประเทศสหรัฐอเมริกาการบริหารความ ปลอดภัย ด้านการจราจรทางหลวงแห่งชาติ
( nhtsa )รายงาน
เหนือ 43,200 ผู้คนตายไปในขณะที่อยู่บนถนนในปี 2005
เมื่อเทียบกับ 42,636 ในปี 2004 [ 2 ] ตัวโลกที่องค์กรโลก
สุขภาพ ยังรายงานว่าจำนวนรวมของ
การเสียชีวิตจากการจราจรถนนทั่วโลกและได้รับบาดเจ็บมีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้น
โดยบางส่วน 65% ระหว่างปี 2000 และ 2020 [ 3 ],[ 4 ] ในประเทศต่ำ
และรายได้รายได้ระดับกลางการเสียชีวิตคาดว่าจะ
เพื่อเพิ่มขึ้นมากเท่ากับ 80% [ 5 ] เป็นประเทศกำลังพัฒนาอื่นๆอีกเป็นจำนวนมาก
ใน ภูมิภาค เอเชียประเทศมาเลเซียจะไม่มีข้อยกเว้นใน
หันหน้าเข้าหาโศกนาฏกรรม รายงานจาก Royal มาเลเซียตำรวจ
แสดงให้เห็นว่าอุบัติเหตุจราจรในประเทศมาเลเซียได้รับสัญลักษณ์
เพิ่มขึ้นในอัตราเฉลี่ยของ 9.7% ต่อปีมากกว่าสามทศวรรษที่ผ่านมา
[ 6 ] เมื่อเทียบกับวันก่อนหน้านั้นที่รวม
จำนวนอุบัติเหตุจราจรได้เพิ่มขึ้นจาก 24,581
กรณีใน 1974 เพื่อ 363,319 กรณีในปี 2007 จำนวนของ
fatalities (ความตาย ภายใน 30 วันหลังจากวันที่เกิดอุบัติเหตุ)ยัง
เพิ่มขึ้นแต่ในอัตราที่ชะลอลงเมื่อเทียบกับการเกิดอุบัติเหตุบนท้องถนนรวม
จาก 2,303 ใน 1974 เพื่อ 6,282 ในปี 2007 ดังนั้นกงหรามีสัญลักษณ์
กลายเป็นประเด็นร้อนที่ของการแสดงความคิดเห็นในสาธารณะและ
อย่างแน่นอนในเรื่องทุกประเทศ
อาจทำให้เกิดผลของกงหราจะมีความหลากหลายอย่างแท้จริง
เกิดอุบัติเหตุมากที่สุดว่าเป็นผลสืบเนื่องจากโดยความผิดของพนักงานขับรถ
ได้ ทำให้กลไกเช่นยางเบรกความล้มเหลว
ระเบิดเป็นต้นนอกจากนี้ยังมีอยู่ในจำนวนไม่มากนัก
ส่วนใหญ่จึงเป็นสาเหตุทำให้เกิดอุบัติเหตุมีการเชื่อมต่อเข้ากับถนน
ลักษณะการทำงานของไดรเวอร์และเงื่อนไข. งบเหล่านี้
ยืนยันสถิติที่ออกมาจากกรม
การขนส่ง(อุตสาหกรรมดังกล่าว)[ 7 ] สามารถที่จะน่าเชื่อว่าปัจจัยเดียวที่
ไม่มีอยู่ในอุบัติเหตุที่ เกิดอุบัติเหตุ
เกิดขึ้นเป็นผลมาจากตัวเลขของปัจจัยคอมเพล็กซ์
ร่วมกันรับผิดชอบต่อการเกิดอุบัติเหตุ โดยไม่คำนึงถึง
มนุษย์ปัจจัยที่ปัจจัยอื่นเช่นถนนข้อบกพร่องและ
ข้อบกพร่องตัวรถที่มีอยู่ในบริเวณในการพูดคุยถึงปัจจัยที่ส่งผลต่ออุบัติเหตุ
ถนนนอกจากนั้นยัง ยิ่งไปกว่านั้นยังรายงานโดยทางหลวงการวางแผน
ชุดถนนด้านความ ปลอดภัย ส่วนกระทรวงประเทศมาเลเซีย
ทำงานชี้ให้เห็นว่า สภาพ ถนนประชากรและ
จำนวนรถจดทะเบียนได้รับการเชื่อมโยงกับ
เกิดอุบัติเหตุบนท้องถนน เพิ่มขึ้นที่มีอุบัติเหตุบนท้องถนนได้รับการพูดถึง
ถูกเชื่อมโยงเข้ากับการเติบโตอย่างรวดเร็วในประชากรเศรษฐกิจ
การพัฒนาอุตสาหกรรมการผลิตและเปลี่ยนใช้เครื่องยนต์
พบตามประเทศที่ นับตั้งแต่ปี 1970 ' smalaysia ได้
การเติบโตที่โดดเด่นในกลุ่มนี้ เป็น
ส่งผลให้จำนวนรถจดทะเบียนเพิ่มขึ้นเป็นกว่า 16 ล้านบาท
ตัวเลขที่น่าตกใจ

เกิดอุบัติเหตุของอัตราการให้ยานพาหนะประสมกับหลายปัจจัยหลาย
ไปโดยไม่ทราบสาเหตุซึ่งเชื่อมโยงกับอุบัติเหตุที่ช่วยกระตุ้นให้
จำเป็นต้องเพิ่มเติมสำรวจปัญหาเหล่านี้ หนึ่งในโซลูชันมากที่สุด
ตามแบบอย่างที่อธิบายในผลของปัจจัยหลาย
ถึงเรื่องเดียวคือการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ จำนวนมากที่
ทางด้านวรรณกรรมได้มีการจัดพิมพ์บน
การสร้างแบบจำลองการเกิดอุบัติเหตุบนท้องถนนการจราจร หนึ่งในการสร้างแบบจำลองที่
แนวทางได้รับความนิยมในอุบัติเหตุที่เป็นรุ่น
การทำนายตามแนวยาว ตัวอย่างเช่น fajaruddi