In this study, F-values of 24.17 fo

In this study, F-values of 24.17 for PNSBsi model and 197.89 for ORP model, signify that the models were significant ( Table 2). ANOVA at the low probability value (P > F) also demonstrated that the quadratic model of PNSBsi value (P > F = 0.0002) and ORP value (P > F < 0.0001) were significant. However, a lack of fit F-values of 6.5775 and 2.64 of these models suggested that it was not significantly relative to the pure error.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการศึกษานี้ ค่า F 24.17 สำหรับรุ่น PNSBsi และ 197.89 สำหรับรุ่น ORP มีความหมายว่า รูปแบบได้อย่างมีนัยสำคัญ (ตารางที่ 2) การวิเคราะห์ความแปรปรวนค่าต่ำ (P > F) แสดงที่รูปแบบกำลังสองของค่า PNSBsi (P > F = 0.0002) และค่า ORP (P > F < มาก 0.0001) ได้อย่างมีนัยสำคัญ อย่างไรก็ตาม ไม่พอดี F-ค่า 6.5775 และ 2.64 ของโมเดลเหล่านี้แนะนำว่า ไม่มากเมื่อเทียบกับข้อผิดพลาดที่บริสุทธิ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการศึกษานี้ F-ค่า 24.17 รุ่น PNSBsi และ 197.89 รุ่น ORP, มีความหมายว่าแบบจำลองอย่างมีนัยสำคัญ (ตารางที่ 2) ANOVA ที่ค่าความน่าจะเป็นต่ำ (P> F) นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นว่ารูปแบบสมการกำลังสองของค่า PNSBsi (P> F = 0.0002) และค่า ORP (P> F <0.0001) อย่างมีนัยสำคัญ อย่างไรก็ตามการขาดความพอดี F-ค่า 6.5775 และ 2.64 ของรูปแบบเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่ามันไม่ได้เป็นอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับข้อผิดพลาดที่บริสุทธิ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการศึกษานี้ f-values ของ 24.17 สำหรับ pnsbsi รูปแบบและ 197.89 รุ่น ORP , บ่งบอกว่ารุ่นอย่างมีนัยสำคัญ ( ตารางที่ 2 ) การวิเคราะห์ความน่าจะเป็นที่ค่าต่ำ ( P > F ) นอกจากนี้ยังพบว่ารูปแบบกำลังสองของค่า pnsbsi ( P > F = 0.0002 ) และค่า ORP ( P > F < 0.0001 ) เป็นสำคัญ อย่างไรก็ตาม การขาดพอดี f-values ของ 6.5775 และ 264 ของโมเดลเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่ามันไม่ได้มีนัยสัมพันธ์กับข้อผิดพลาดที่บริสุทธิ์