Differences in overall disease asse

Differences in overall disease assemblages were investigated
using multivariate community analyses. A nested permutational
multivariate analysis of variance (Anderson et al., 2008) was used
to test for differences between high and low use levels, with site
(random factor) nested within use-level (fixed factor). The analysis
was based on a zero-adjusted Bray–Curtis similarity matrix (Clarke
and Gorley, 2006), type III partial sums of squares, and 999 random
permutations of the residuals under the reduced model. To identify
indicators of disease and other signs of compromised coral health
between the two use-levels (those contributing most to the patterns
in multivariate space), we used a principal coordinates analysis
(PCO) performed on a Bray–Curtis similarity matrix using
square root transformed data due to strong linear pairs of variables
(Clarke and Gorley, 2006; Anderson et al., 2008). We calculated
Pearson correlations of the ordination axes with the original disease
and other compromised health data, where indicators with
strong correlations (defined in this study as P0.6) were then overlaid
as vectors on a bi-plot.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความแตกต่างใน assemblages โรคโดยรวมถูกสอบสวนใช้วิเคราะห์ตัวแปรพหุชุมชน A ซ้อน permutationalใช้วิเคราะห์ตัวแปรพหุของต่าง (แอนเดอร์สันและ al., 2008)การทดสอบสำหรับความแตกต่างระหว่างสูงต่ำใช้ระดับ เว็บไซต์(สุ่มปัจจัย) ซ้อนอยู่ภายในใช้ระดับ (คงตัว) การวิเคราะห์การเป็นไปตามการปรับปรุงศูนย์ Bray – เคอร์ทิสคล้ายเมตริกซ์ (คลาร์กและ Gorley, 2006), ชนิด III ผลรวมบางส่วนของสี่เหลี่ยม และสุ่ม 999สับของค่าคงเหลือภายใต้แบบจำลองลดลง เมื่อต้องการระบุตัวบ่งชี้ของโรคและอาการอื่น ๆ ของสุขภาพปะการังถูกโจมตีระหว่างสองใช้ระดับ (ผู้สนับสนุนมากที่สุดกับรูปแบบในตัวแปรพหุพื้นที่), เราใช้วิเคราะห์พิกัดหลัก(PCO) กระทำบน Bray – เคอร์ทิสคล้ายเมตริกซ์โดยใช้รากที่เปลี่ยนข้อมูลจากคู่แข็งเชิงเส้นของตัวแปร(คลาร์กและ Gorley, 2006 แอนเดอร์สันและ al., 2008) เราได้ความสัมพันธ์เพียร์สันของแกนบวชด้วยโรคเดิมและ ข้อมูลอื่น ๆ ถูกโจมตีสุขภาพ ซึ่งบ่งชี้ด้วยมีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่ง (กำหนดไว้ในการศึกษานี้เป็น P0.6) แล้ว overlaidเป็นเวกเตอร์ในสองแปลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความแตกต่างใน assemblages โรคโดยรวมได้รับการตรวจสอบ
โดยใช้การวิเคราะห์ชุมชนหลายตัวแปร ที่ซ้อนกัน permutational
การวิเคราะห์ความแปรปรวนหลายตัวแปร (แอนเดอ et al., 2008) ถูกนำมาใช้
ในการทดสอบสำหรับความแตกต่างระหว่างการใช้งานระดับสูงและต่ำกับเว็บไซต์
(ปัจจัยสุ่ม) ซุกซ่อนอยู่ภายในการใช้งานระดับ (ปัจจัยคงที่) การวิเคราะห์
อยู่บนพื้นฐานของศูนย์ปรับเมทริกซ์คล้ายคลึงกัน Bray-เคอร์ติ (คล๊าร์ค
และ Gorley 2006) ประเภทที่สามผลรวมบางส่วนของช่องสี่เหลี่ยมและ 999 สุ่ม
พีชคณิตเหลือภายใต้รูปแบบการลดลง ในการระบุ
ตัวชี้วัดของการเกิดโรคและอาการอื่น ๆ ของสุขภาพของปะการังที่ถูกบุกรุก
ระหว่างสองระดับการใช้งาน (ผู้มีส่วนร่วมในรูปแบบที่สุดที่จะ
อยู่ในพื้นที่หลายตัวแปร) เราใช้หลักวิเคราะห์พิกัด
(PCO) ดำเนินการเกี่ยวกับเมทริกซ์คล้ายคลึงกัน Bray-Curtis ใช้
รากที่สอง เปลี่ยนข้อมูลเนื่องจากคู่เชิงเส้นที่แข็งแกร่งของตัวแปร
(คลาร์กและ Gorley 2006. แอนเดอ et al, 2008) เราคำนวณ
ความสัมพันธ์ของเพียร์สันบวชแกนด้วยโรคเดิม
และข้อมูลอื่น ๆ ที่ถูกบุกรุกสุขภาพที่ตัวชี้วัดที่มี
ความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่ง (ตามที่กำหนดในการศึกษาเป็น P0.6 นี้) ถูกวางทับแล้ว
เป็นพาหะในพล็อตสอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความแตกต่างในทะเลของทะเลโรคโดยรวมคือ
โดยใช้การวิเคราะห์ชุมชนหลายตัวแปร เป็นแบบซ้อนกัน permutational
เมื่อวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว ( Anderson et al . , 2008 ) คือใช้
เพื่อทดสอบความแตกต่างระหว่างสูงและต่ำใช้ระดับกับเว็บไซต์
( สุ่ม Factor ) อยู่ในระดับที่ใช้ ( ปัจจัยคงที่ ) การวิเคราะห์
ก็ขึ้นอยู่กับศูนย์ปรับเอา–เมทริกซ์ ( คลาร์ก
เคอร์ติส คล้ายคลึงกันและ gorley , 2006 ) ประเภทที่ 3 ส่วนผลบวกของสี่เหลี่ยมและพีชคณิตของค่าคลาดเคลื่อนสุ่ม
999 ภายใต้ลดลงแบบ เพื่อระบุ
ตัวโรคและอาการอื่น ๆของตัวปะการังสุขภาพ
ระหว่างสองระดับ ( ที่ใช้สนับสนุนมากที่สุดรูปแบบ
ในแบบพื้นที่ ) เราใช้หลักพิกัดการวิเคราะห์
( PCO ) แสดงในเบรย์–เมทริกซ์โดยใช้
เคอร์ติส คล้ายคลึงกันกรณฑ์แปลงข้อมูลเนื่องจากแรงเชิงเส้นคู่ของตัวแปร
( คลาร์กและ gorley , 2006 ; Anderson et al . , 2008 ) เราคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของการบวช
แกนกับต้นฉบับและข้อมูลอื่น ๆอันตรายสุขภาพโรค

ที่ตัวชี้วัดที่มีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่ง ( ที่กำหนดไว้ในการศึกษาครั้งนี้ เป็น p0.6 ) ถูกวางทับแล้ว
เป็นเวกเตอร์ในบีแปลง