Research MethodologyThe data were a

Research Methodology
The data were analyzed by using a quantitative method. The first step of the data analysis is
the descriptive analysis, where we want to see the overall pattern of the data set. Statistical
techniques that involved in the descriptive analysis were basically frequency distribution,
mean, median, variance, standard deviation and coefficient of variation. Frequency
distribution is a multiple-column table containing information on certain parameters;
presented in frequencies and percentages. Mean and median are the measurements of average
values on all data cases. It tells us about the general magnitude of the values or the
observation on a certain variable. Variance, standard deviation and coefficient of variation
are the measurement of variability values of a variable. They have likely known to measures
the reliability of the mean. Most researches used these techniques at the initial stage of data
analysis in order to explore the data and understand their characteristics with their statistical
implications.
There are many literatures on statistical method that were used in conducting a certain
research. For instance, frequency distribution and standard deviation were used to examine
the variability in the perceived service quality attributes of public transport in Kuala Lumpur
[I]. In 1996, standard deviation was used in the study on excessive daytime sleepiness by
interviewing 1,000 young adults in Southeast Michigan, USA [6]. Recently, statistical
method was used to determine the social acceptance levels and problems in the utilisation of
renewable energy sources for different end-uses [12]. This method has continued to be used
by other scientist and researchers [15], [16].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระเบียบวิธีวิจัยข้อมูลได้วิเคราะห์ โดยใช้วิธีการเชิงปริมาณ ขั้นตอนแรกของการวิเคราะห์ข้อมูลการอธิบายวิเคราะห์ ที่เราต้องการดูรูปแบบโดยรวมของชุดข้อมูล ทางสถิติเทคนิคที่เกี่ยวข้องในการวิเคราะห์อธิบายได้โดยการกระจายความถี่เฉลี่ย มัธยฐาน ผลต่าง ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และค่าสัมประสิทธิ์ของความแปรผัน ความถี่กระจายอยู่หลายคอลัมน์ตารางที่ประกอบด้วยข้อมูลในบางพารามิเตอร์แสดงความถี่และเปอร์เซ็นต์ ค่าเฉลี่ยและค่ามัธยฐานคือ การวัดค่าเฉลี่ยค่าในกรณีที่ข้อมูลทั้งหมด บอกเราเกี่ยวกับขนาดทั่วไปของค่าหรือสังเกตบนตัวแปรบาง ความแปรปรวน ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และค่าสัมประสิทธิ์ของความแปรผันมีการวัดค่าความแปรปรวนของตัวแปร พวกเขาจะได้รู้จักที่จะวัดความน่าเชื่อถือหมายถึง งานวิจัยส่วนใหญ่ใช้เทคนิคเหล่านี้ในระยะเริ่มต้นของข้อมูลวิเคราะห์เพื่อสำรวจข้อมูล และทำความเข้าใจลักษณะของพวกเขากับสถิติของพวกเขาผลกระทบมีกวีนิพนธ์หลายวิธีทางสถิติที่ใช้ในการดำเนินการบางอย่างงานวิจัย เช่น การกระจายความถี่และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานใช้ในการตรวจสอบความแปรปรวนในการมองเห็นบริการคุณภาพของขนในกัวลาลัมเปอร์[I] . ในปี 1996 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานถูกใช้ในการศึกษาง่วงนอนตอนกลางวันมากเกินไปโดยสัมภาษณ์ผู้ใหญ่ 1,000 ในตะวันออกเฉียงใต้มิชิแกน สหรัฐอเมริกา [6] เมื่อเร็ว ๆ นี้ สถิติใช้วิธีการตรวจสอบระดับการยอมรับทางสังคมและปัญหาในการใช้แหล่งพลังงานทดแทนอื่นมา [12] วิธีนี้ยังคงใช้ได้นักวิทยาศาสตร์และนักวิจัย [15], [16] อื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระเบียบวิธีวิจัยวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้วิธีการเชิงปริมาณ
ขั้นตอนแรกของการวิเคราะห์ข้อมูลคือการวิเคราะห์ที่เป็นคำอธิบายที่เราต้องการที่จะเห็นรูปแบบโดยรวมของชุดข้อมูล สถิติเทคนิคที่มีส่วนร่วมในการวิเคราะห์เชิงพรรณนาเป็นพื้นแจกแจงความถี่ค่าเฉลี่ยค่ามัธยฐานความแปรปรวนส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและค่าสัมประสิทธิ์ของการเปลี่ยนแปลง ความถี่ในการจัดจำหน่ายเป็นตารางหลายคอลัมน์ที่มีข้อมูลเกี่ยวกับพารามิเตอร์บาง; นำเสนอในความถี่และร้อยละ ค่าเฉลี่ยและค่ามัธยฐานเป็นค่าที่วัดของค่าเฉลี่ยค่าในทุกกรณีข้อมูล มันจะบอกเราเกี่ยวกับความสำคัญของค่าทั่วไปหรือสังเกตตัวแปรบางอย่าง ความแปรปรวนส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและค่าสัมประสิทธิ์ของการเปลี่ยนแปลงที่มีการวัดค่าความแปรปรวนของตัวแปร พวกเขาได้รู้จักกันมีแนวโน้มที่จะใช้มาตรการความน่าเชื่อถือของค่าเฉลี่ย งานวิจัยส่วนใหญ่ใช้เทคนิคเหล่านี้ในระยะเริ่มแรกของข้อมูลการวิเคราะห์เพื่อสำรวจข้อมูลและเข้าใจลักษณะของพวกเขาที่มีสถิติของพวกเขาผลกระทบ. มีวรรณกรรมจำนวนมากในวิธีการทางสถิติที่ใช้ในการดำเนินการบางอย่างมีการวิจัย ยกตัวอย่างเช่นการแจกแจงความถี่และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบความแปรปรวนในลักษณะการรับรู้คุณภาพการให้บริการของระบบขนส่งสาธารณะในกรุงกัวลาลัมเปอร์[I] ในปี 1996 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ใช้ในการศึกษาเกี่ยวกับง่วงนอนตอนกลางวันมากเกินไปโดยการสัมภาษณ์1,000 คนหนุ่มสาวในตะวันออกเฉียงใต้มิชิแกนสหรัฐอเมริกา [6] เมื่อเร็ว ๆ นี้ทางสถิติวิธีการที่ถูกใช้ในการกำหนดระดับการยอมรับทางสังคมและปัญหาในการใช้ประโยชน์จากแหล่งพลังงานหมุนเวียนสำหรับการสิ้นสุดการใช้งานที่แตกต่างกัน[12] วิธีการนี้ยังคงถูกนำมาใช้โดยนักวิทยาศาสตร์และนักวิจัยอื่น ๆ [15] [16]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการวิจัยวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้วิธีเชิงปริมาณ ขั้นตอนแรกของการวิเคราะห์ข้อมูลการวิเคราะห์เชิงพรรณนา ที่ที่เราอยากเห็น รูปแบบโดยรวมของชุดข้อมูล สถิติเทคนิคที่เกี่ยวข้องในการวิเคราะห์ได้โดยการแจกแจงความถี่ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และความแปรปรวน ค่าสัมประสิทธิ์การกระจาย ความถี่การกระจายเป็นแบบหลายคอลัมน์ตารางที่มีข้อมูลพารามิเตอร์บางอย่าง ;นำเสนอในความถี่ และร้อยละ ค่าเฉลี่ยและค่ามัธยฐานเป็นวัดของค่าเฉลี่ยค่าข้อมูลทุกกรณี มันบอกเราเกี่ยวกับทั่วไปขนาดของค่าหรือการสังเกตในตัวแปรบางอย่าง ความแปรปรวนของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และสัมประสิทธิ์การกระจายคือการวัดค่าความแปรปรวนของตัวแปร พวกเขาได้มีโอกาสรู้จักกับมาตรการความน่าเชื่อถือของหมายถึง งานวิจัยที่ใช้เทคนิคเหล่านี้ในขั้นเริ่มต้นของข้อมูลการวิเคราะห์เพื่อศึกษาข้อมูล และเข้าใจลักษณะของสถิติความหมาย .มีวรรณกรรมมากมายในวิธีการทางสถิติที่ใช้ในการทำบางอย่างวิจัย เช่นการแจกแจงความถี่ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และตรวจสอบความแปรปรวนในการรับรู้คุณภาพบริการ คุณลักษณะของการขนส่งสาธารณะในกัวลาลัมเปอร์[ ผม ] ในปี 1996 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานใช้ในการศึกษาภาวะง่วงนอนเวลากลางวันโดยสัมภาษณ์เยาวชน 1000 ทาง มิชิแกน สหรัฐอเมริกา [ 6 ] เมื่อเร็วๆ นี้ สถิติวิธีการที่ใช้เพื่อตรวจสอบระดับการยอมรับทางสังคม และปัญหาในการใช้แหล่งพลังงานทดแทนสำหรับที่แตกต่างกันการใช้ประโยชน์ [ 12 ] วิธีนี้ยังคงใช้โดยนักวิทยาศาสตร์และนักวิจัยอื่น ๆ [ 15 ] [ 16 ]