The performance of ground-source he

The performance of ground-source heat pumps (GSHP), often expressed as Power drawn and/or the COP,
depends on several operating parameters. Manufacturers usually publish such data in tables for certain
discrete values of the operating fluid temperatures and flow rates conditions. In actual applications, such
as in dynamic simulations of heat pump system integrated to buildings, there is a need to determine
equipment performance under operating conditions other than those listed. This paper describes a
simplified methodology for predicting the performance of GSHPs using multiple regression (MR) models
as applicable to manufacturer data. We find that fitting second-order MR models with eight statistically
significant x-variables from 36 observations appropriately selected in the manufacturer catalogue can
predict the system global behavior with good accuracy. For the three studied GSHPs, the external prediction
error of the MR models identified following the methodology are 0.2%, 0.9% and 1% for heating
capacity (HC) predictions and 2.6%, 4.9% and 3.2% for COP predictions. No correlation is found between
residuals and the response, thus validating the models. The operational approach appears to be a reliable
tool to be integrated in dynamic simulation codes, as the method is applicable to any GSHP catalogue
data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประสิทธิภาพของปั๊มความร้อน-เนิดภาคพื้นดิน (GSHP), มักจะแสดงเป็นไฟวาดหรือตำรวจขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์การทำงานหลาย ผู้ผลิตมักจะเผยแพร่ข้อมูลดังกล่าวในตารางบางค่าไม่ต่อเนื่องของสภาพอัตราการไหลและอุณหภูมิของของเหลว ในการใช้งานจริง เช่นในแบบจำลองแบบไดนามิกของระบบปั๊มความร้อนรวมกับอาคาร มีความจำเป็นเพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพของอุปกรณ์ภายใต้เงื่อนไขนอกเหนือจากที่แสดงการทำงาน เอกสารนี้อธิบายถึงการประยุกต์วิธีการทำนายประสิทธิภาพของ GSHPs หลายรุ่นถดถอย (MR)ใช้เป็นข้อมูลผู้ผลิต เราพบว่า พอนายสั่งสองรุ่นที่แปดทางสถิติตัวแปร x มีนัยสำคัญจาก 36 สังเกตเหมาะสมเลือกในแคตตาล็อกผู้ผลิตสามารถทำนายลักษณะสากลของระบบ มีความแม่นยำดี สำหรับสามศึกษา GSHPs การคาดการณ์ภายนอกข้อผิดพลาดของรุ่น MR ระบุตามระเบียบวิธี 0.2%, 0.9% และ 1% สำหรับเครื่องทำความร้อนคาดคะเนความจุ (HC) และ 2.6%, 4.9% และ 3.2% สำหรับการคาดการณ์ของตำรวจ ไม่มีสหสัมพันธ์อยู่ระหว่างค่าคงเหลือและการตอบสนอง ดังนั้น ตรวจสอบรูปแบบ แนวทางการดำเนินงานปรากฏ เป็นที่น่าเชื่อถือเครื่องมือที่จะรวมในรหัสการจำลองแบบไดนามิก เป็นวิธีการใด ๆ GSHP แคตตาล็อกข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประสิทธิภาพการทำงานของเครื่องสูบน้ำพื้นดินแหล่งความร้อน (GSHP) มักแสดงเป็นพลังงานวาดและ / หรือ COP ที่
ขึ้นอยู่กับหลายปัจจัยในการดำเนิน ผู้ผลิตมักจะเผยแพร่ข้อมูลดังกล่าวในตารางสำหรับบาง
ค่าที่ไม่ต่อเนื่องของอุณหภูมิของเหลวในการดำเนินงานและการไหลเงื่อนไขอัตรา ในการใช้งานที่เกิดขึ้นจริงเช่น
เดียวกับในการจำลองแบบไดนามิกของระบบปั๊มความร้อนแบบบูรณาการกับอาคารที่มีความจำเป็นต้องตรวจสอบ
ประสิทธิภาพการทำงานของอุปกรณ์ภายใต้สภาพการใช้งานอื่น ๆ ที่นอกเหนือจากที่ระบุ บทความนี้อธิบาย
วิธีการที่ง่ายสำหรับการคาดการณ์ผลการดำเนินงานของ GSHPs ใช้การถดถอยพหุคูณ ( ม.ร.ว. ) รุ่น
เป็นที่ใช้บังคับกับข้อมูลจากผู้ผลิต เราพบว่าการที่เหมาะสมลำดับที่สองรุ่น MR แปดทางสถิติ
อย่างมีนัยสำคัญ X-ตัวแปรจาก 36 ข้อสังเกตเลือกที่เหมาะสมในแคตตาล็อกผู้ผลิตสามารถ
ทำนายพฤติกรรมทั่วโลกระบบที่มีความถูกต้องดี สำหรับงวดสาม GSHPs ศึกษาการทำนายภายนอก
ข้อผิดพลาดของรุ่น MR ที่ระบุไว้ดังต่อไปนี้วิธีการที่เป็น 0.2%, 0.9% และ 1% เพื่อให้ความร้อน
ความจุ (HC) การคาดการณ์ที่ 2.6%, 4.9% และ 3.2% สำหรับการคาดการณ์ COP ไม่มีความสัมพันธ์พบว่าระหว่าง
ที่เหลือและการตอบสนองที่ทำให้การตรวจสอบรูปแบบ แนวทางการดำเนินงานที่ดูเหมือนจะเป็นที่เชื่อถือได้
เครื่องมือที่จะบูรณาการในรหัสการจำลองแบบไดนามิกเป็นวิธีการที่ใช้บังคับกับการใด ๆ แคตตาล็อก GSHP
ข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประสิทธิภาพของพื้นดินแหล่งปั๊มความร้อน ( gshp ) ที่มักจะแสดงเป็นพลังดึงดูด และ / หรือ ตำรวจขึ้นอยู่กับหลายพารามิเตอร์ปฏิบัติการ . ผู้ผลิตมักจะเผยแพร่ข้อมูลดังกล่าวในตารางบางค่าไม่ต่อเนื่องของงานอุณหภูมิอัตราการไหลของของเหลวและเงื่อนไข ในการใช้งานจริง เช่นในการจำลองพลวัตของระบบปั๊มความร้อนแบบอาคาร ต้องมีการตรวจสอบอุปกรณ์ประสิทธิภาพภายใต้เงื่อนไขอื่น ๆ นอกเหนือจากที่ระบุไว้ กระดาษนี้จะอธิบายวิธีการที่ง่ายสำหรับการทำนายประสิทธิภาพของ gshps โดยใช้การถดถอยพหุคูณ ( MR ) รุ่นเป็นใช้ได้กับข้อมูลผู้ผลิต เราหาที่เหมาะสมกับคุณรุ่นที่สอง 8 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่สำคัญ x-variables จาก 36 ตัวอย่างเลือกที่เหมาะสมในการผลิตรายการ สามารถทำนายระบบสากลพฤติกรรมที่มีความถูกต้องดี สำหรับการศึกษา gshps ทำนายภายนอกความผิดพลาดของนายรุ่นที่ระบุต่อไปนี้วิธีการเป็น 0.2% , 0.9% และ 1% สำหรับความร้อนความจุ ( HC ) การคาดการณ์และ 2.6% 4.9% และ 3.2 % สำหรับการคาดการณ์ของตำรวจ ไม่พบความสัมพันธ์ระหว่างความคลาดเคลื่อนและการตอบสนอง ดังนั้น การตรวจสอบแบบ แนวทางการดำเนินงานจะเป็นที่เชื่อถือได้เครื่องมือจะรวมอยู่ในรหัสจำลองแบบไดนามิก เป็นวิธีที่ใช้ได้กับทุก gshp แคตตาล็อกข้อมูล