Existing deterministic approaches t

Existing deterministic approaches to real-time tracking of construction workers for safety purposes provide alerts for specific incidents that are isolated in space and time, once they have occurred. In contrast, this paper presents a statistical model that can support a more dynamic form of safety control, by utilizing real-time tracking data to control the exposure of construction workers to safety risks that accumulate and change over time. The model addresses risks that are the result of concurrent activities on the construction site, and provides proactive alerts in case of an increasing risk exposure for a worker or crew. Statistical zones that are related to medium risk areas on the site are defined in the model. A number of statistical rules are then used to identify deviations from a predefined maximum allowable risk exposure for workers located in the statistical zones. The model can thus prevent potential accidents from occurring, without unnecessarily affecting the efficiency of the activities carried out on site. Laboratory tests of the model were carried out, using a Wi-Fi-based RTLS. The results of the tests demonstrate that the model can identify an excessive exposure to risk for workers, support an initial analysis of the causes for the excessive risk exposure, and compensate for errors in the RTLS measurements.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธี deterministic อยู่ติดตามแบบเรียลไทม์ของคนงานก่อสร้างเพื่อความปลอดภัยให้การแจ้งเตือนสำหรับปัญหาเฉพาะที่แยกเวลา เมื่อพวกเขาได้เกิด คมชัด กระดาษนี้นำเสนอแบบจำลองทางสถิติที่สามารถสนับสนุนแบบไดนามิกมากขึ้นของการควบคุมความปลอดภัย โดยใช้การติดตามแบบเรียลไทม์ข้อมูลควบคุมการรับสัมผัสของคนงานก่อสร้างความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่สะสม และเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา รูปแบบเน้นความเสี่ยงที่เป็นผลจากกิจกรรมพร้อมกันในสถานก่อสร้าง และมีการแจ้งเตือนเชิงรุกกรณีเสี่ยงเพิ่มขึ้นสำหรับผู้ปฏิบัติงานหรือเรือ โซนเชิงสถิติที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงระดับปานกลางพื้นที่บนเว็บไซต์ ถูกกำหนดในรูปแบบ แล้วใช้ตัวเลขสถิติกฎเพื่อระบุความเบี่ยงเบนจากกำหนดไว้ล่วงหน้าสูงสุดยอมเสี่ยงสำหรับคนที่อยู่ในโซนทางสถิติ แบบจึงสามารถป้องกันอุบัติเหตุที่อาจเกิดขึ้นเกิดขึ้น ไม่จำมีผลประสิทธิภาพของกิจกรรมที่ดำเนินการในไซต์ ห้องปฏิบัติการทดสอบของรุ่นได้ดำเนิน ใช้ RTLS ที่ขึ้นกับ- ผลลัพธ์ของการทดสอบแสดงให้เห็นว่า แบบสามารถระบุความเสี่ยงสัมผัสมากเกินไปสำหรับผู้ปฏิบัติงาน สนับสนุนการวิเคราะห์สาเหตุเบื้องต้นสำหรับการเสี่ยงมากเกินไป และชดเชยข้อผิดพลาดในการวัด RTLS

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่มีอยู่วิธีการที่กำหนดในการติดตามตามเวลาจริงของคนงานก่อสร้างเพื่อความปลอดภัยให้การแจ้งเตือนสำหรับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นเฉพาะที่แยกได้ในพื้นที่และเวลาเมื่อพวกเขาได้เกิดขึ้น ในทางตรงกันข้ามบทความนี้นำเสนอแบบจำลองทางสถิติที่สามารถสนับสนุนรูปแบบไดนามิกมากขึ้นของการควบคุมความปลอดภัยโดยใช้ข้อมูลการติดตามเวลาจริงในการควบคุมการสัมผัสของคนงานก่อสร้างเพื่อความปลอดภัยความเสี่ยงที่สะสมและเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา รูปแบบที่อยู่ในความเสี่ยงที่มีผลมาจากกิจกรรมพร้อมกันในสถานที่ก่อสร้างและให้แจ้งเตือนเชิงรุกในกรณีที่มีความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นสำหรับผู้ปฏิบัติงานหรือลูกเรือ โซนสถิติที่เกี่ยวข้องกับพื้นที่ที่มีความเสี่ยงปานกลางกับเว็บไซต์ที่มีกำหนดไว้ในรูปแบบ จำนวนของกฎทางสถิติถูกนำมาใช้ในการระบุการเบี่ยงเบนจากความเสี่ยงสูงสุดที่อนุญาตที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับคนงานที่ตั้งอยู่ในโซนทางสถิติ รูปแบบจึงสามารถป้องกันการเกิดอุบัติเหตุที่อาจเกิดขึ้นจากการที่เกิดขึ้นโดยไม่ต้องโดยไม่จำเป็นมีผลต่อประสิทธิภาพของกิจกรรมที่ดำเนินการบนเว็บไซต์ ทดสอบในห้องปฏิบัติการของรูปแบบที่ได้ดำเนินการโดยใช้การเชื่อมต่อ Wi-Fi ตาม RTLS ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่ารูปแบบสามารถระบุการเปิดรับมากเกินไปจะมีความเสี่ยงสำหรับคนงานที่สนับสนุนการวิเคราะห์เบื้องต้นของสาเหตุสำหรับความเสี่ยงมากเกินไปและชดเชยความผิดพลาดในการวัด RTLS