I use an OLS model because the depe

I use an OLS model because the dependent variable is positive and continuous (not binary or
categorical) and because of the complex nature of CSAs. The model was created in Stata 9, and its
tests for multicollinearity show that it is not a problem in the model since (1) the highest correlation
in the correlation matrix for independent variables is 0.41, between “mem_direct_connection” and
“emp_perm_number” while most are much lower and the average correlation (using absolute
values) is 0.16; and (2) the highest variance inflation factor (VIF) is 1.5, while the mean VIF is 1.3.
The bivariate correlations and VIFs are well below the “rules of thumb” that indicate
multicollinearity problems in multiple regressions (Hamilton 2006). Additionally, the included
variable’s coefficients did not change much when individual variables were excluded from the model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฉันจะใช้รูปแบบการ OLS เพราะขึ้นอยู่กับตัวแปรที่เป็นบวกและต่อเนื่อง
(ไม่ไบนารีหรือเด็ดขาด) และเนื่องจากลักษณะที่ซับซ้อนของ CSAs รูปแบบที่ถูกสร้างขึ้นใน Stata 9
และของการทดสอบสำหรับพหุแสดงให้เห็นว่ามันไม่ได้เป็นปัญหาในรูปแบบตั้งแต่(1)
ความสัมพันธ์ที่สูงที่สุดในเมทริกซ์สหสัมพันธ์ของตัวแปรอิสระคือ0.41 ระหว่าง "mem_direct_connection" และ
"emp_perm_number" ขณะที่ส่วนใหญ่ ที่ต่ำกว่ามากและความสัมพันธ์เฉลี่ย
(ใช้แน่นอนค่า) เป็น 0.16; และ (2) ความแปรปรวนปัจจัยเงินเฟ้อที่สูงที่สุด (VIF) เป็น 1.5 ในขณะที่ค่าเฉลี่ย VIF คือ 1.3.
ความสัมพันธ์ bivariate และ VIFs เป็นอย่างดีด้านล่าง "กฎของหัวแม่มือ"
ที่บ่งบอกถึงปัญหาการถดถอยพหุในหลายๆ (แฮมิลตัน 2006)
นอกจากนี้รวมค่าสัมประสิทธิ์ของตัวแปรไม่ได้เปลี่ยนแปลงมากนักเมื่อตัวแปรของแต่ละบุคคลได้รับการยกเว้นจากแบบจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผมใช้แบบจำลอง OLS เพราะตัวแปรเชิงบวกและต่อเนื่อง ( ไม่ใช่ไบนารีหรือ
เด็ดขาด ) และเนื่องจากลักษณะที่ซับซ้อนของ csas . แบบจำลองที่ถูกสร้างขึ้นใน Language 9 และการทดสอบค่า
แสดงว่ามันไม่ได้เป็นปัญหาในรูปแบบตั้งแต่ ( 1 ) สหสัมพันธ์สูงสุด
ในเมทริกซ์สหสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระเป็น 0.41 , " mem_direct_connection
" และ" emp_perm_number " ในขณะที่ส่วนใหญ่จะลดลงมาก และค่าเฉลี่ย ( ใช้แน่นอนค่า
) 0.16 ; และ ( 2 ) ปัจจัยความแปรปรวนอัตราสูงสุด ( VIF ) 1.5 ในขณะที่หมายถึง VIF คือ 1.3
โดยใช้ความสัมพันธ์และ vifs ด้านล่างเป็นอย่างดี " กฎของหัวแม่มือ " ที่บ่งบอกถึง
ปัญหาข้อมูลใน การถดถอยพหุคูณ ( แฮมิลตัน 2006 ) นอกจากนี้ การรวม
สัมประสิทธิ์ตัวแปรก็ไม่เปลี่ยนแปลงมากนักเมื่อตัวแปรแต่ละตัวถูกแยกออกจากรุ่น