Statistical AnalysisAll variables w

Statistical Analysis
All variables were tested for normality using the
Shapiro-Wilk test (Shapiro and Wilk, 1965) and
transformed into logarithm form to normalize their
frequency distribution, when necessary. Then, data
were processed by ANOVA using the GLM procedure
of SAS (SAS Institute, 1999) for repeated measures.
The variation attributable to the fat supplementation
was tested. The variation attributable to fat supplementation,
time of sampling, and their interactions was
tested for milk, protein, and fat yield and milk energy
output. Individual animal variation within treatment
was used as the error term. When significant effects
were found (at P < 0.05), Student’s t-test was used to
locate significant differences between means.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ทางสถิติตัวแปรทั้งหมดได้ทดสอบโดยใช้ normalityทดสอบ Shapiro Wilk (Shapiro และ Wilk, 1965) และแปลงเป็นลอการิทึมเพื่อลดขนาดของพวกเขาความถี่กระจาย เมื่อจำเป็น ข้อมูลแล้วถูกประมวลผล โดยใช้ GLM ขั้นตอนการวิเคราะห์ความแปรปรวนของ SAS (SAS สถาบัน 1999) การวัดซ้ำผันแปรรวมแห้งเสริมไขมันทดสอบ ผันแปรรวมแห้งเสริมไขมันเวลาของการสุ่มตัวอย่าง และการโต้ตอบได้ทดสอบนม โปรตีน และไขมันนมและผลผลิตพลังงานผลผลิต แต่ละรูปแบบสัตว์ภายในการรักษาถูกใช้เป็นเงื่อนไขข้อผิดพลาด เมื่อผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญพบ (ที่ P < 0.05), t-ทดสอบของนักเรียนได้ใช้ค้นหาความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างวิธี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สถิติวิเคราะห์
ตัวแปรทั้งหมดได้รับการตรวจปกติโดยใช้
การทดสอบ Shapiro-Wilk (ชาปิโรส์และ Wilk, 1965) และ
กลายเป็นรูปแบบลอการิทึมปกติของพวกเขา
แจกแจงความถี่เมื่อมีความจำเป็น จากนั้นข้อมูล
ที่ถูกประมวลผลโดยการวิเคราะห์ความแปรปรวนโดยใช้ขั้นตอน GLM
ของ SAS (SAS Institute, 1999) สำหรับการวัดซ้ำ.
การเปลี่ยนแปลงที่เป็นส่วนของการเสริมไขมัน
ได้รับการทดสอบ รูปแบบที่เป็นส่วนของการเสริมไขมัน
เวลาของการสุ่มตัวอย่างและการมีปฏิสัมพันธ์ของพวกเขาถูก
ทดสอบสำหรับนมโปรตีนและไขมันและผลผลิตนมพลังงาน
เอาท์พุท รูปแบบของสัตว์แต่ละตัวภายในการรักษา
ถูกนำมาใช้เป็นคำข้อผิดพลาด เมื่อผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ
ที่พบ (P <0.05) ของนักเรียน t-test ถูกใช้ในการ
ค้นหาความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างวิธี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล คือการทดสอบ

ปกติโดยใช้การทดสอบ ชาปิโร ( Shapiro ตัวแทน และตัวแทน , 1965 ) และแปลงเป็นรูปแบบปกติ

ลอการิทึมของการแจกแจงความถี่ เมื่อจำเป็น แล้วข้อมูลที่ถูกประมวลผลโดยใช้

glm ขั้นตอนการวิเคราะห์ของ SAS ( SAS Institute , 1999 ) สำหรับวัดซ้ำ

ส่วนการเสริมไขมันถูกทดสอบการเปลี่ยนแปลงจากการเสริมไขมัน
เวลาของการสุ่มตัวอย่างและการโต้ตอบของพวกเขาคือ
ทดสอบน้ำนม โปรตีน และไขมัน ผลผลิต และผลผลิตพลังงาน
นม การเปลี่ยนแปลงภายในแต่ละสัตว์รักษา
ใช้ระยะผิดพลาด เมื่ออิทธิพล
อย่างมีนัยสำคัญ ( p < 0.05 ) การทดสอบค่าที ( t-test ) นักเรียนใช้
ค้นหาความแตกต่างของค่าเฉลี่ย .