The literature presents some soluti

The literature presents some solutions to reduce vehicle
congestions to reduce travel time, fuel consumption and CO2
emissions. Most studies found focuses on communication vehicles
with intelligent traffic lights. This approach can be found
in work [8] and [9], where the goal is to reduce the time that
the vehicles stays stopped at the red signal, thus contributing
for a continuous traffic. To this, a mechanism is used to predict
when the traffic light will change the state, reducing stops
at traffic lights. It is also implemented a mechanism to turn
off the vehicles motor when they are waiting for the traffic
light change their state to green [9], thus helping to reduce
fuel consumption. The AUDI implemented a system with the
same concepts of the work of [8], [9]. The system is known
as Audi Online traffic light information, which the vehicles
are connected to the traffic lights and they inform the vehicles
of its current state and the remaining time to the next state.
With this information, the vehicles tells to the drivers the best
speed to avoid the red state of traffic lights. The results showed
a possible reduction in CO2 emissions of up to 15% [10].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วรรณกรรมการแสดงบางวิธีที่จะลดยานพาหนะcongestions เพื่อลดการเดินทางเวลา การใช้เชื้อเพลิง และ CO2ปล่อย ศึกษาส่วนใหญ่พบโฟกัสบนการติดต่อสื่อสารไฟจราจรอัจฉริยะ วิธีการนี้อยู่ในงาน [8] [9], ซึ่งเป้าหมายคือการ ลดเวลาที่รถอยู่หยุดที่สัญญาณสีแดง ร่วมดังนั้นสำหรับการรับส่งข้อมูลอย่างต่อเนื่อง นี้ กลไกที่ใช้ในการทำนายเมื่อไฟจะเปลี่ยนแปลงสถานะ ลดหยุดที่สัญญาณไฟจราจร ก็ยังใช้กลไกการเปิดออกรถมอเตอร์เมื่อพวกเขากำลังรอสำหรับการจราจรเปลี่ยนสถานะเป็นสีเขียว [9], ช่วยลดแสงเชื้อเพลิง ดี้ใช้ระบบที่มีการแนวคิดเดียวกันงานของ [8], [9] เรียกว่าระบบออนไลน์ออดี้ไฟข้อมูล ซึ่งยานพาหนะเชื่อมต่อกับสัญญาณไฟจราจร และพวกเขาแจ้งรถสถานะปัจจุบันและสถานะต่อไปเวลาที่เหลือมีข้อมูล รถบอกกับไดรเวอร์ดีที่สุดความเร็วของการหลีกเลี่ยงสถานะของสัญญาณไฟจราจรสีแดง ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าลดได้ปล่อยก๊าซ CO2 สูงถึง 15% [10]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วรรณกรรมนำเสนอการแก้ปัญหาบางอย่างเพื่อลดรถ
congestions เพื่อลดเวลาในการเดินทางการบริโภคน้ำมันเชื้อเพลิงและก๊าซ CO2
ปล่อยก๊าซเรือนกระจก การศึกษาส่วนใหญ่พบว่ามุ่งเน้นไปที่การสื่อสารยานพาหนะ
ที่มีไฟจราจรอัจฉริยะ วิธีการนี้สามารถพบได้
ในการทำงาน [8] และ [9] ซึ่งเป้าหมายคือการลดเวลาที่
ยานพาหนะอยู่หยุดที่สัญญาณสีแดงจึงเอื้อ
สำหรับการจราจรอย่างต่อเนื่อง นี้กลไกที่จะใช้ในการคาดการณ์
เมื่อสัญญาณไฟจราจรจะเปลี่ยนรัฐลดการหยุด
ที่สัญญาณไฟจราจร นอกจากนี้ยังนำมาใช้กลไกในการเปิด
ปิดยานยนต์เมื่อพวกเขากำลังรอคอยการจราจร
แสงเปลี่ยนสถานะของพวกเขาเป็นสีเขียว [9] จึงช่วยลดการ
สิ้นเปลืองน้ำมันเชื้อเพลิง ออดี้ใช้ระบบที่มี
แนวคิดเดียวกันในการทำงานของ [8] [9] ระบบที่เป็นที่รู้จัก
ในฐานะออดี้ออนไลน์ข้อมูลสัญญาณไฟจราจรซึ่งยานพาหนะ
ที่เชื่อมต่อกับสัญญาณไฟจราจรและพวกเขาแจ้งให้ยานพาหนะ
ของรัฐปัจจุบันและเวลาที่เหลือไปยังรัฐต่อไป.
ด้วยข้อมูลนี้ยานพาหนะที่จะบอกกับคนขับรถที่ดีที่สุด
ความเร็วเพื่อหลีกเลี่ยงการรัฐสีแดงสัญญาณไฟจราจร ผลการศึกษาพบ
การลดความเป็นไปได้ในการปล่อย CO2 ได้ถึง 15% [10]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วรรณกรรมเสนอบางโซลูชั่นเพื่อลดยานพาหนะcongestions เพื่อลดเวลาในการเดินทาง อัตราสิ้นเปลืองเชื้อเพลิง และคาร์บอนไดออกไซด์ปล่อยก๊าซเรือนกระจก การศึกษาส่วนใหญ่พบมุ่งเน้นยานพาหนะการสื่อสารด้วยสัญญาณไฟจราจรอัจฉริยะ วิธีการนี้สามารถพบในการทำงาน [ 8 ] และ [ 9 ] ที่เป้าหมายคือเพื่อลดเวลารถจะหยุดที่สัญญาณสีแดงจึงสนับสนุนสำหรับการจราจรแบบต่อเนื่อง นี้เป็นกลไกที่ใช้ทำนายเมื่อสัญญาณไฟจะเปลี่ยนสถานะ ลด หยุดที่สัญญาณไฟจราจร มันก็ยังใช้กลไกในการเปิดปิดรถยนต์ยานพาหนะเมื่อพวกเขากำลังรอสำหรับการจราจรแสงที่เปลี่ยนสถานะเป็นสีเขียว [ 9 ] จึงช่วยลดปริมาณการใช้เชื้อเพลิง ออดี้ที่ใช้ระบบที่มีแนวคิดเดียวกันของการทำงานของ [ 8 ] , [ 9 ] ระบบเป็นที่รู้จักกันเป็นดี้ออนไลน์ ข้อมูลจราจร ซึ่งรถเชื่อมต่อกับสัญญาณไฟจราจรและพวกเขาแจ้งให้รถสภาพปัจจุบันและเวลาที่เหลือให้รัฐต่อไปจากข้อมูลนี้ รถ บอกกับไดรเวอร์ที่ดีที่สุดความเร็วเพื่อหลีกเลี่ยงสถานะสีแดงของสัญญาณไฟจราจร ผลการลดการปล่อยก๊าซ CO2 ได้ถึง 15 % [ 10 ]