MethodsRelative combinations of sub

Methods
Relative combinations of sub-band spectral powers of electroencephalogram (EEG) recordings across all possible channel pairs were utilized for tracking gradual changes preceding seizures. By using a specifically developed feature selection method, a set of best candidate features were fed to support vector machines in order to discriminate cerebral state as preictal or non-preictal.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการอำนาจสเปกตรัมแถบย่อยบันทึก electroencephalogram (EEG) ระหว่างคู่สถานีได้รวมญาติที่ใช้สำหรับติดตามการเปลี่ยนแปลงสมดุลก่อนหน้าชมน์ โดยใช้วิธีการเลือกคุณลักษณะเฉพาะพัฒนา ชุดของผู้สมัครดีถูกเลี้ยงเพื่อสนับสนุนเครื่องแบบเวกเตอร์เพื่อเหยียดสถานะสมองไม่ใช่ preictal หรือ preictal

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการ
รวมญาติของผู้มีอำนาจย่อยวงสเปกตรัมของอิเล็คโทร (EEG) การบันทึกข้ามคู่ช่องทางเป็นไปได้ทั้งหมดถูกนำมาใช้สำหรับการติดตามการเปลี่ยนแปลงทีละน้อยก่อนชัก โดยการใช้วิธีการเลือกคุณลักษณะการพัฒนาโดยเฉพาะชุดของคุณสมบัติของผู้สมัครที่ดีที่สุดได้รับการเลี้ยงดูให้การสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์เพื่อที่จะเห็นความแตกต่างรัฐสมองเป็น preictal หรือไม่ preictal

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการรวมกันของพลัง sub-band
ญาติสเปกตรัมของคลื่น ( EEG ) บันทึกผ่านช่องคู่เป็นไปได้ทั้งหมดถูกใช้เพื่อติดตามการเปลี่ยนแปลงก่อนค่อยๆชัก . โดยเฉพาะการพัฒนาคุณลักษณะการเลือกวิธี การตั้งค่าคุณสมบัติผู้สมัครที่ดีที่สุดได้รับการสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์เพื่อรัฐสมองแยกแยะเป็น preictal หรือไม่ preictal .