Therefore (0.30; while 0.50 were us

Therefore (0.30; while 0.50 were used as the
expected frequency of disease in the group unexposed to higher education. These
estimates of prevalence were based upon previous studies that investigated PPTL and
levels of education in the state of California (Barker et al., 2009). The researcher was
confident in the power because the sample size was larger than required via sample size
calculations. An oversized sample size of 268, would reduce the likelihood of β error by
50%.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดังนั้น (0.30 ในขณะที่ 0.50 ใช้เป็นความถี่ที่คาดไว้ของโรคในกลุ่ม unexposed การศึกษา เหล่านี้ประเมินของชุกได้ตามการศึกษาก่อนหน้านี้ที่ PPTL ตรวจสอบ และระดับการศึกษารัฐแคลิฟอร์เนีย (บาร์คเกอร์ et al., 2009) นักวิจัยได้มั่นใจในอำนาจเนื่องจากขนาดตัวอย่างใหญ่กว่าที่ต้องผ่านตัวอย่างขนาดคำนวณ มีขนาดตัวอย่างจำนวน 268 จะลดความเป็นไปได้ของข้อผิดพลาดของβโดย50%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดังนั้น (0.30 ในขณะที่ 0.50
ถูกนำมาใช้เป็น. ความถี่ที่คาดหวังของการเกิดโรคในกลุ่มที่ยังไม่ได้ถ่ายในการศึกษาที่สูงขึ้นเหล่านี้ประมาณการความชุกมีพื้นฐานอยู่บนการศึกษาก่อนหน้านี้ที่ตรวจสอบ PPTL และ. ระดับการศึกษาในรัฐแคลิฟอร์เนีย (บาร์เกอร์, et al, 2009 ). ผู้วิจัยก็มีความเชื่อมั่นในอำนาจเพราะขนาดของกลุ่มตัวอย่างมีขนาดใหญ่กว่าที่ต้องการผ่านทางขนาดของกลุ่มตัวอย่างการคำนวณ. ขนาดของกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่ 268 จะลดโอกาสในการเกิดข้อผิดพลาดβโดย50%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดังนั้น ( 0.30 ; ในขณะที่ 0.50 ซึ่งใช้
คาดว่าความถี่ของโรคในกลุ่มอิ่มถึงอุดมศึกษา เหล่านี้คือประมาณการความชุก
ตามงานวิจัยที่ศึกษาและ pptl
ระดับการศึกษาในรัฐแคลิฟอร์เนียคุณ et al . , 2009 ) ผู้วิจัย
มั่นใจในพลัง เพราะขนาดตัวอย่างมีขนาดใหญ่กว่าต้องผ่านการคำนวณขนาด
ตัวอย่างขนาดตัวอย่างขนาดใหญ่ของคุณจะลดโอกาสของความผิดพลาดโดยบีตา
50%