Table 1 presents descriptive inform

Table 1 presents descriptive information on the effect of logarithmic, square-root and rank
transforming means, standard deviations, kurtosis, and skewness. An analysis of the statistics for
skewness reveals that all of the accounting ratio sample distributions we examined were
highly skewed, ranging from 15.0708 to 85.0359. Of the commonly used transforms that
we tested, log transforms do substantively reduce skewness in a number of the ratios we
examine (Quick ratio, Dividend Payout, and Growth) and square root transformation
substantively reduces the skewness inherent in the leverage ratio variable. In all cases,
however, only rank transformations completely eliminate skewness, resulting in a symmetric
distribution in all cases.ations on the various distributional moments estimated from our sample, includ-

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตารางที่ 1 แสดงข้อมูลอธิบายเกี่ยวกับผลกระทบของลอการิทึม รากที่สองและอันดับเปลี่ยนแปลงหมายถึง ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน สเชิง และความเบ้ การวิเคราะห์สถิติสำหรับความเบ้เผยว่า ทั้งหมดของการกระจายตัวอย่างอัตราส่วนบัญชีที่เราตรวจสอบได้สูงเบ้ ตั้งแต่ 15.0708 ถึง 85.0359 ของใช้ทั่วไปเปลี่ยนที่เราทดสอบ ล็อกแปลงคาดลดความเบ้ในจำนวนอัตราส่วนเราตรวจสอบ (อัตราด่วน จ่ายเงินปันผล และการเจริญเติบโต) และรากการเปลี่ยนแปลงคาดลดความเบ้โดยธรรมชาติในตัวแปรอัตราส่วนเลเวอเรจ ในทุกกรณีอย่างไรก็ตาม เท่านั้นอันดับแปลงสมบูรณ์กำจัดความเบ้ ในการสมมาตรการแจกจ่ายใน cases.ations ทั้งหมดในช่วงเวลาต่าง ๆ มากโดยประมาณจากตัวอย่างของเรา รวมถึง-

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 1 แสดงข้อมูลผลของลอการิทึมรากสแควร์และอันดับเปลี่ยนค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าความเบ้ความโด่งและ . การวิเคราะห์สถิติสำหรับเบ้ พบว่าทั้งหมดของอัตราส่วนบัญชีตัวอย่างการแจกแจงเราตรวจสอบคือขอเบ้ ตั้งแต่ 15.0708 เพื่อ 85.0359 . ของที่ใช้แปลงที่เราทดสอบเข้าสู่ระบบแปลงทำลดความสำคัญในหลายอัตราส่วนที่เราตรวจสอบ ( ด่วน อัตราส่วนการจ่ายเงินปันผลและการเติบโต ) และการแปลงโดยใช้รากที่สองลดความสำคัญที่แท้จริงในการยกระดับอัตราตัวแปร ในทุกกรณีอย่างไรก็ตาม เพียงตำแหน่งแปลงสมบูรณ์ขจัดความเบ้ ส่งผลให้สมมาตรการกระจายในที่ต่างๆ cases.ations สุ่มช่วงเวลาโดยประมาณจากตัวอย่างของเรา includ -