(3)One problem with both of these d

(3)
One problem with both of these distance functions is that they assume that the input variables are linear.
However, there are many applications that have nominal attributes. A nominal attribute is one with a discrete
set of attribute values that are unordered. For example, a variable representing symptoms might have possible
values of headache, sore throat, chest pains, stomach pains, ear ache, and blurry vision. Using a linear
distance measurement on such values makes little sense in this case, because numbers assigned to the values are
in an arbitrary order. In such cases a distance function is needed that handles nominal inputs appropriately.
Stanfill & Waltz [11] introduced the value difference metric (VDM) which has been used as the basis of
several distance functions in the area of machine learning [2][3][6]. Using VDM, the distance between two
values x and y of a single attribute a is given a

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

(3)ปัญหากับทั้งฟังก์ชันเหล่านี้ห่างจากที่พักได้ที่คิดว่าตัวแปรป้อนเข้าเส้นอย่างไรก็ตาม มีโปรแกรมประยุกต์จำนวนมากที่มีแอตทริบิวต์ที่ระบุ แอตทริบิวต์ที่ระบุจะมีการแยกกันชุดของค่าแอตทริบิวต์ที่นำ ตัวอย่าง ตัวแปรที่แสดงอาการอาจเป็นไปได้ค่าปวดหัว เจ็บคอ ปวดหน้าอก ปวดท้อง ปวดหู และวิสัยทัศน์พร่า ใช้เป็นเส้นวัดค่าดังกล่าวทำให้ความรู้สึกเล็กน้อยในกรณีนี้ เนื่องจากหมายเลขที่กำหนดให้กับค่าในใบสั่งที่กำหนด ในกรณีที่จำเป็นสำหรับฟังก์ชันระยะทาง ที่จัดการอินพุตระบุอย่างเหมาะสมแนะนำค่าความแตกต่างวัด (VDM) ซึ่งถูกใช้เป็นพื้นฐานของ Stanfill และวอลซ์ [11]หลายห่างจากฟังก์ชันในเครื่องที่เรียน [2] [3] [6] ใช้ระยะห่างระหว่างสอง VDMค่า x และ y ของแอททริบิวต์เดียวได้รับการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

(3)
ปัญหาหนึ่งที่มีทั้งฟังก์ชั่นเหล่านี้คือระยะทางที่พวกเขาคิดว่าเป็นตัวแปรเชิงเส้น.
แต่มีการใช้งานมากที่มีแอตทริบิวต์ที่ระบุ แอตทริบิวต์ที่ระบุเป็นหนึ่งที่มีความต่อเนื่องชุดของค่าแอตทริบิวต์ที่เรียงลำดับ
ยกตัวอย่างเช่นตัวแปรที่เป็นตัวแทนของอาการที่เป็นไปได้อาจจะมีค่าของอาการปวดหัวเจ็บคอปวดหน้าอก, ปวดท้อง, ปวดหูและมองเห็นไม่ชัด
ใช้เชิงเส้นวัดระยะทางค่าดังกล่าวจะทำให้ความรู้สึกเล็ก ๆ น้อย ๆ ในกรณีนี้เนื่องจากตัวเลขที่ได้รับมอบหมายให้เป็นค่าที่มีอยู่ในคำสั่งโดยพลการ ในกรณีเช่นฟังก์ชั่นทางไกลเป็นสิ่งจำเป็นที่จัดการปัจจัยการผลิตที่ระบุอย่างเหมาะสม. Stanfill และ Waltz [11] แนะนำความแตกต่างที่ค่าตัวชี้วัด (VDM) ซึ่งได้ถูกนำมาใช้เป็นพื้นฐานของฟังก์ชั่นระยะทางในหลายพื้นที่ของเครื่องการเรียนรู้[2] [3 ] [6] ใช้ VDM ระยะห่างระหว่างสองค่าx และ y ของคุณลักษณะเดียวที่จะได้รับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

( 3 )
2 ของฟังก์ชันหนึ่งปัญหากับระยะทางเหล่านี้คือการ ที่พวกเขา สมมติว่าตัวแปรนำเข้าเป็นเส้นตรง .
อย่างไรก็ตาม มีหลายโปรแกรมที่มีคุณลักษณะปกติ แอตทริบิวต์ชื่ออย่างไม่ต่อเนื่อง
ชุดของค่าแอตทริบิวต์ที่เรียงลําดับ . ตัวอย่างเช่นตัวแปรแสดงอาการอาจจะมีค่าเป็นไปได้
ปวดหัว เจ็บคอ เจ็บหน้าอก ปวดท้อง