The GTS (Global Telecommunication S

The GTS (Global Telecommunication System) conventional observations – SYNOP
(Surface synoptic observations) and TEMP (upper level temperature, humidity and
winds) – and non conventional (radar) data are used in this study. In particular, the
data from Monte Midia radar (420302800 N, 131003800 5 E), provided by the Centro Funzionale
of Abruzzo Region, are assimilated to improve high resolution initial conditions.
This is a C band Doppler radar located at the border between the Abruzzo and Lazio
regions (Fig. 3, shows the Monte Midia radar coverage and site) placed at 1710m from
the sea level, covering most of Central Italy including the Abruzzo inland and the ur10
ban area of Rome. Reflectivity and radial velocity are detected every 15min, at 500m
horizontal resolution with four antenna elevations angles (0, 1, 2, 3).
It is well known that radar observations can be affected by several sources of errors
mainly due to ground clutter, attenuation and radio interferences. Particularly, weather
radar operating in complex orography may be affected by a significant beam blockage
15 which can strongly degrade monitoring capabilities and accordingly rainfall estimation
at ground.
For such reason, a preliminary procedure to correct acquired radar data is applied,
before using them into numerical models. Echoes produced by a non-meteorological
source such as mountain’s clutter returns, WLAN (wireless local area network) interfer20
ence signals and other impairments have been removed applying a Doppler filter and
a suitable texture filter. Partial beam blockage is corrected by adopting a compensating
technique (Fulton et al., 1998) while attenuation is mitigated by means rain path integrated
attenuation (PIA) techniques (Picciotti et al., 2006). Once corrected, radar data
are ready for ingestion into 3DVAR, setting as typical error 1.0ms−1 for radial velocity
25 and 1.0 dBZ for reflectivity. The assimilation window was chosen of 5min. The data
assimilation takes place only after a quality check, in order to select only good quality
data within the model domain and into the selected assimilation window

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทั่วไปสังเกตงานจีทีเอส (ระบบโทรคมนาคมทั่วโลก) – SYNOP(Surface สังเกตตีน) และอุณหภูมิ (บนระดับอุณหภูมิ ความชื้น และลม) – และไม่ธรรมดา (เรดาร์) ข้อมูลที่ใช้ในการศึกษานี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งข้อมูลจากเรดาร์ Midia มอน (42 0302800 N, 13 1003800 5 E), โดย Funzionale เซ็นของภูมิภาคอาบรุซโซ จะหลอมรวมเพื่อปรับปรุงเงื่อนไขเริ่มต้นความละเอียดสูงนี่คือวง C Doppler เรดาร์ตั้งอยู่ที่ชายแดนระหว่างแคว้นลาซีโอและราคาเฉลี่ยต่อคืนภูมิภาค (รูป 3 แสดงความครอบคลุมของเรดาร์ Midia มอนและไซต์) อยู่ที่ 1710 เมตรจากจากระดับน้ำทะเล ครอบคลุมส่วนใหญ่ของอิตาลีรวมทั้งประเทศเพิ่มและ ur10 การบ้านของโรม สัมประสิทธิ์การสะท้อนและความเร็วเชิงรัศมีพบทุก 15 นาที 500 เมตรความละเอียดแนวนอนกับเสาสี่ระดับมุม (0, 1, 2, 3)เป็นที่ทราบกันดีว่า เรดาร์สังเกตได้รับผลกระทบจากหลายแหล่งของข้อผิดพลาดเนื่องจาก interferences ระเบียบ ลดทอน และวิทยุพื้นดิน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง สภาพอากาศเรดาร์ใน orography ซับซ้อนอาจได้รับผลจากการอุดตันของลำแสงที่สำคัญ15 ซึ่งสามารถขอลดทอนการตรวจสอบความสามารถ และตามการประมาณการปริมาณน้ำฝนที่พื้นดินด้วยเหตุผลดังกล่าว กระบวนการเบื้องต้นเพื่อแก้ไขข้อมูลเรดาร์มาใช้ก่อนที่จะใช้เป็นแบบจำลองคณิตศาสตร์ เสียงสะท้อนที่ผลิต โดยที่ไม่ใช่อุตุนิยมวิทยาเช่นคืนความยุ่งเหยิงของภูเขา interfer20 WLAN (ไร้สายเครือข่ายท้องถิ่น)ence สัญญาณและความบกพร่องอื่น ๆ ถูกเอาใช้ตัวกรอง Doppler และกรองเนื้อเหมาะ อุดตันลำแสงบางส่วนจะถูกแก้ไข โดยการใช้การชดเชยเทคนิค (ฟุลตัน et al. 1998) ในขณะที่การลดทอนสัญญาณที่ลดลงโดยรวมฝนเส้นทางลดทอน (PIA) เทคนิค (Picciotti et al. 2006) ข้อมูลเรดาร์เมื่อแก้ไขพร้อมสำหรับการบริโภคใน 3DVAR การตั้งค่าเป็น 1.0ms−1 ข้อผิดพลาดทั่วไปสำหรับความเร็วแนวเล็งdBZ 25 และ 1.0 สำหรับสัมประสิทธิ์ เลือกหน้าต่างที่ต้องการดูดซึมของ 5 นาที ข้อมูลดูดซึมเกิดขึ้นหลังจากการตรวจสอบคุณภาพ เพื่อเลือกคุณภาพที่ดีเท่านั้นข้อมูลภาย ในโดเมนแบบจำลอง และลง ในหน้าต่างเลือกผสมกลมกลืน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

GTS (ระบบสื่อสารโทรคมนาคมทั่วโลก) สังเกตการชุมนุม - SYNOP
(สังเกตพื้นผิวสรุป) และ TEMP (อุณหภูมิระดับบนความชื้นและ
ลม) - และธรรมดาข้อมูล (เรดาร์) ที่ไม่ถูกนำมาใช้ในการศึกษานี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง
ข้อมูลจาก Monte Midia เรดาร์ (42? 0302800 N, 13? 1003800 5 E) ให้โดย Centro Funzionale
ภาคอาบรุซโซจะหลอมรวมในการปรับปรุงความละเอียดสูงเงื่อนไขเริ่มต้น.
นี้เป็นเรดาร์ C วง Doppler ตั้งอยู่ที่ พรมแดนระหว่างอาบรุซโซและลาซิโอ
ภูมิภาค (รูปที่. 3 แสดงให้เห็นถึงความคุ้มครองเรดาร์ Monte Midia และสถานที่เดียวกัน) อยู่ที่ 1710m จาก
ระดับน้ำทะเลที่ครอบคลุมมากที่สุดของกลางอิตาลีรวมทั้งอาบรุซโซบกและ ur10
พื้นที่ห้ามของกรุงโรม การสะท้อนแสงและความเร็วในแนวรัศมีมีการตรวจพบทุก 15 นาทีที่ 500m
ละเอียดแนวนอนกับสี่เสาอากาศเอนไซม์มุม (0, 1, 2, 3?).
เป็นที่รู้จักกันดีว่าการสังเกตการณ์เรดาร์สามารถรับผลกระทบจากหลายแหล่งที่มาของข้อผิดพลาด
ส่วนใหญ่เกิดจากพื้นดินยุ่งเหยิง การลดทอนและวิทยุรบกวน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสภาพอากาศ
เรดาร์การดำเนินงานใน Orography ซับซ้อนอาจได้รับผลกระทบโดยลำแสงที่สำคัญการอุดตัน
15 อย่างมากซึ่งสามารถลดความสามารถในการตรวจสอบและตามปริมาณน้ำฝนประมาณค่า
ที่พื้น.
ด้วยเหตุดังกล่าวเป็นขั้นตอนเบื้องต้นในการแก้ไขข้อมูลเรดาร์ที่ได้มาถูกนำไปใช้
ก่อนที่จะใช้พวกเขาเป็นตัวเลข รุ่น เสียงสะท้อนที่ผลิตโดยไม่ใช่อุตุนิยมวิทยา
แหล่งที่มาเช่นภูเขาผลตอบแทนถ่วง, WLAN (เครือข่ายไร้สายในพื้นที่) interfer20
สัญญาณ ence และบกพร่องอื่น ๆ ได้ถูกลบออกใช้ตัวกรอง Doppler และ
ตัวกรองเนื้อเหมาะสม การอุดตันคานบางส่วนได้รับการแก้ไขโดยการชดเชย
เทคนิค (ฟุลตัน et al., 1998) ในขณะที่การลดทอนบรรเทาลงโดยเส้นทางหมายถึงฝนแบบบูรณาการ
ลดทอน (PIA) เทคนิค (Picciotti et al., 2006) แก้ไขเมื่อข้อมูลเรดาร์
มีความพร้อมสำหรับการส่งผ่านข้อมูลเข้า 3DVAR ตั้งข้อผิดพลาด 1.0ms-1 เป็นเรื่องปกติสำหรับรัศมีความเร็ว
25 และ DBZ สำหรับการสะท้อนแสง 1.0 หน้าต่างการดูดซึมที่ได้รับการคัดเลือก 5 นาที ข้อมูล
การดูดซึมจะเกิดขึ้นเฉพาะหลังจากการตรวจสอบคุณภาพเพื่อที่จะเลือกที่มีคุณภาพดีเท่านั้น
ข้อมูลภายในโดเมนรูปแบบและการดูดซึมลงในหน้าต่างที่เลือก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

GTS ( ระบบโทรคมนาคมระดับโลก ) และแบบสังเกต synop( สรุป การสังเกตพื้นผิว ) และอุณหภูมิ ( บน ระดับ อุณหภูมิ ความชื้น และลม ) –และไม่เดิม ( เรดาร์ ) ข้อมูลที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งข้อมูลจากเรดาร์มอนเต มีเดีย ( 420302800 N , 131003800 5 E ) โดย Centro funzionaleของแคว้นอาบรุซโซภูมิภาค มีขนบธรรมเนียมประเพณี เพื่อปรับปรุงความละเอียดสูงเงื่อนไขเริ่มต้นนี้เป็น C Band Doppler เรดาร์ตั้งอยู่ที่เขตแดนระหว่างอิตาลี และลาซิโอภูมิภาค ( รูปที่ 3 แสดง Monte มีเดียเรดาร์ครอบคลุมและเว็บไซต์ ) อยู่ที่ 1710m จากระดับน้ําทะเล , ที่ครอบคลุมมากที่สุดของภาคกลางของอิตาลีรวมทั้งอิตาลีและ ur10 แหล่งบ้านพื้นที่ของกรุงโรม การสะท้อนแสงและความเร็วในการตรวจจับเรเดียลทุก 15 นาที ในรัศมี 500 เมตรความละเอียดแนวนอนกับสี่มุมเสาที่ระดับความสูง ( 0 , 1 , 2 , 3 )มันเป็นที่รู้จักกันดีว่าสังเกตเรดาร์ที่สามารถรับผลกระทบจากหลายๆ แหล่งที่มาของข้อผิดพลาดส่วนใหญ่เนื่องจากความไม่เป็นระเบียบ พื้นดิน การวิทยุ การแทรกแซง . โดยเฉพาะอย่างยิ่ง สภาพอากาศเรดาร์ที่ปฏิบัติการในการศึกษาเกี่ยวกับภูเขาซับซ้อน อาจจะได้รับผลกระทบจากลำแสงจุกอย่างมีนัยสำคัญ15 ที่รุนแรงสามารถลดความสามารถในการตรวจสอบ และการประเมินตามปริมาณน้ำฝนที่พื้นด้วยเหตุผลดังกล่าว เป็นขั้นตอนเบื้องต้นที่ถูกต้องได้รับข้อมูลเรดาร์มาใช้ก่อนที่จะใช้พวกเขาในรูปแบบตัวเลข เสียงสะท้อนที่ไม่ใช่ทางอุตุนิยมวิทยาแหล่งที่มา เช่น ค่าถ่วงภูเขา , WLAN ( เครือข่ายไร้สายท้องถิ่น ) interfer20สัญญาณและความลักสูตรอื่น ๆได้ถูกลบออกโดยการรองตัวกรองเนื้อที่เหมาะสม จุกคานบางส่วนเป็นการแก้ไขโดยการชดเชยเทคนิค ( ฟุลตัน et al . , 1998 ) ในขณะที่การบรรเทาโดยเส้นทางรวมแปลว่าฝนคือการลดทอน ( PIA ) เทคนิค ( picciotti et al . , 2006 ) เมื่อแก้ไขข้อมูลเรดาร์พร้อมสำหรับการกลืนกินเข้าไป 3dvar , การตั้งค่าเป็น 1.0ms ข้อผิดพลาดทั่วไป− 1 สำหรับความเร็วแนวเล็ง25 และ 1.0 DBZ สำหรับการสะท้อนกลับ หน้าต่างการเลือกข้อมูลใน 5 นาทีการใช้สถานที่เท่านั้น หลังจากการตรวจสอบคุณภาพในการเลือกคุณภาพไม่ดีเท่านั้นข้อมูลภายในโดเมนโมเดลในการเลือกหน้าต่าง