A second difference is that quantit

A second difference is that quantitative researchers do not begin data analysis until they have collected all of the data and condensed them into numbers. They then manipulate the numbers in order to see patterns or relationships. Qualitative researchers can look for patterns or relationships, but they begin analysis early in a research project, while they are still collecting data. The results of early data analysis guide subsequent final stage of research than a dimension of research that stretches across all stages.
Another difference is the relation to social theory. Qualitative researchers manipulate numbers that represent empirical facts in order to test an abstract hypothesis with variable constructs. By contrast, Qualitative researchers create new concepts and theory by blending together empirical evidence and abstract concepts. Instead of testing a hypothesis, a qualitative analyst may illustrate or color in evidence showing that a theory, generalization, or interpretation is plausible.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความแตกต่างสองเป็นที่นักวิจัยเชิงปริมาณไม่เริ่มวิเคราะห์ข้อมูลจนกระทั่งพวกเขาได้รวบรวมข้อมูลทั้งหมด และ condensed เหล่านั้นเป็นตัวเลข พวกเขาแล้วใช้หมายเลขเพื่อดูรูปแบบหรือความสัมพันธ์ นักวิจัยเชิงคุณภาพสามารถค้นหารูปแบบหรือความสัมพันธ์ แต่พวกเขาเริ่มต้นในโครงการวิจัย วิเคราะห์ในขณะที่พวกเขายังได้เก็บรวบรวมข้อมูล ผลการวิเคราะห์ข้อมูลก่อนแนะนำขั้นตอนสุดท้ายภายหลังงานวิจัยมากกว่าขนาดของงานวิจัยที่ผ่านทุกขั้นตอนความแตกต่างก็มีความสัมพันธ์กับทฤษฎีสังคม นักวิจัยเชิงคุณภาพใช้ตัวเลขที่แสดงข้อเท็จจริงที่ประจักษ์เพื่อทดสอบสมมติฐานการนามธรรม ด้วยโครงสร้างตัวแปร โดยคมชัด นักวิจัยเชิงคุณภาพสร้างแนวคิดใหม่และทฤษฎีผสมผสานกันประจักษ์หลักฐานและแนวคิดแบบนามธรรม แทนการทดสอบสมมติฐานการ นักวิเคราะห์เชิงคุณภาพอาจแสดง หรือสีในหลักฐานที่แสดงทฤษฎีการ generalization หรือตีความว่าเป็นไปได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความแตกต่างที่สองคือการที่นักวิจัยเชิงปริมาณไม่ได้เริ่มต้นการวิเคราะห์ข้อมูลจนกว่าพวกเขาจะมีการเก็บรวบรวมข้อมูลทั้งหมดของพวกเขาและข้นเป็นตัวเลข จากนั้นพวกเขาจัดการกับตัวเลขในเพื่อที่จะดูรูปแบบหรือความสัมพันธ์ นักวิจัยเชิงคุณภาพสามารถมองหารูปแบบหรือความสัมพันธ์ แต่พวกเขาเริ่มต้นการวิเคราะห์ในช่วงต้นของโครงการวิจัยในขณะที่พวกเขายังคงเก็บรวบรวมข้อมูล ผลที่ได้จากคู่มือการวิเคราะห์ข้อมูลที่ตามมาในช่วงต้นขั้นตอนสุดท้ายของการวิจัยกว่ามิติของการวิจัยที่ทอดยาวข้ามทุกขั้นตอน.
แตกต่างก็คือความสัมพันธ์กับทฤษฎีสังคม นักวิจัยเชิงคุณภาพจัดการกับตัวเลขที่แสดงข้อเท็จจริงเชิงประจักษ์เพื่อทดสอบสมมติฐานที่เป็นนามธรรมที่มีโครงสร้างตัวแปร ในทางตรงกันข้ามนักวิจัยเชิงคุณภาพสร้างแนวคิดและทฤษฎีใหม่โดยการผสมหลักฐานเชิงประจักษ์ด้วยกันและแนวคิดที่เป็นนามธรรม แทนการทดสอบสมมติฐานนักวิเคราะห์เชิงคุณภาพอาจแสดงให้เห็นหรือสีในหลักฐานที่แสดงให้เห็นว่าทฤษฎีทั่วไปหรือการตีความเป็นไปได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความแตกต่างที่สองคือ นักวิจัยเชิงปริมาณไม่เริ่มต้นการวิเคราะห์ข้อมูลจนกว่าพวกเขาได้รวบรวมข้อมูลทั้งหมด และกรณีให้เป็นตัวเลข พวกเขาก็จัดการตัวเลขในการสั่งซื้อเพื่อดูรูปแบบหรือความสัมพันธ์ นักวิจัยเชิงคุณภาพสามารถดูรูปแบบหรือความสัมพันธ์ แต่พวกเขาเริ่มต้นการวิเคราะห์ในช่วงต้นของโครงการวิจัยในขณะที่พวกเขายังคงเก็บรวบรวมข้อมูลผลของต้นการวิเคราะห์ข้อมูลคู่มือขั้นตอนสุดท้ายของการวิจัยตามมามากกว่ามิติของการวิจัยที่ทอดยาวข้ามขั้นตอนทั้งหมด .
ความแตกต่างอื่นคือความสัมพันธ์กับทฤษฎีสังคม นักวิจัยเชิงคุณภาพ จัดการ ตัวเลขที่แสดงข้อเท็จจริงเชิงประจักษ์เพื่อทดสอบสมมติฐานนามธรรมกับตัวแปรโครงสร้าง . โดยความคมชัดนักวิจัยเชิงคุณภาพ สร้างแนวคิดและทฤษฎีใหม่ โดยการผสมกันของหลักฐานเชิงประจักษ์และแนวคิดนามธรรม แทนการทดสอบสมมติฐาน , นักวิเคราะห์คุณภาพอาจแสดงหรือสีในหลักฐานแสดงให้เห็นว่าทฤษฎี การตีความ หรือมีสัมพันธ์ .