Although frequency counts are a use

Although frequency counts are a useful starting point in
quantitative data analysis, you may find that you need to
do more than merely describe your findings. Often you
will need to find out if there is a connection between
one variable and a number of other variables. For example,
a researcher might want to find out whether there is a
connection between watching violent films and aggressive
behaviour. This is called bivariate analysis.
In multivariate analysis the researcher is interested in exploring
the connections among more than two variables.
For example, a researcher might be interested in finding
out whether women aged 40-50, in professional occupations,
are more likely to try complementary therapies
than younger, non-professional women and men from
all categories.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แม้ว่าความถี่นับ เป็นจุดเริ่มต้นเป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ คุณอาจพบว่า คุณต้องการอธิบายผลการวิจัยของคุณมากกว่าเพียง คุณมักจะจะต้องค้นหาว่า มีการเชื่อมต่อระหว่างหนึ่งตัวแปรและจำนวนตัวแปรอื่น ๆ ตัวอย่างนักวิจัยอาจต้องค้นหาว่ามีการเชื่อมต่อ ระหว่างชมภาพยนตร์มีความรุนแรง และก้าวร้าวพฤติกรรมการ นี้เรียกว่าการวิเคราะห์ bivariateในการวิเคราะห์ตัวแปรพหุ นักวิจัยมีความสนใจในการสำรวจการเชื่อมโยงระหว่างตัวแปรมากกว่า 2ตัวอย่าง นักวิจัยอาจสนใจค้นหาออกว่าผู้หญิงอายุ 40-50 ในอาชีพมืออาชีพมีแนวโน้มการรักษาเสริมมากกว่าผู้หญิงอายุน้อยกว่า ไม่ใช่มืออาชีพและคนจากประเภททั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แม้ว่านับความถี่เป็นจุดเริ่มต้นที่มีประโยชน์ใน
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณคุณอาจพบว่าคุณจะต้อง
ทำมากกว่าแค่การอธิบายผลการวิจัยของคุณ บ่อยครั้งที่คุณ
จะต้องพบว่ามีการเชื่อมต่อระหว่าง
ตัวแปรหนึ่งและจำนวนของตัวแปรอื่น ๆ ยกตัวอย่างเช่น
นักวิจัยอาจต้องการที่จะหาว่ามี
การเชื่อมต่อระหว่างชมภาพยนตร์ที่มีความรุนแรงและก้าวร้าว
พฤติกรรม นี้เรียกว่าการวิเคราะห์ bivariate.
ในการวิเคราะห์หลายตัวแปรนักวิจัยที่มีความสนใจในการสำรวจ
การเชื่อมต่อในกว่าสองตัวแปร.
ยกตัวอย่างเช่นนักวิจัยอาจจะสนใจในการหา
ว่าผู้หญิงที่มีอายุ 40-50 ในการประกอบอาชีพมืออาชีพ
มีแนวโน้มที่จะพยายาม การรักษาที่สมบูรณ์
กว่าที่อายุน้อยกว่าผู้หญิงที่ไม่ใช่มืออาชีพและคนจาก
ทุกประเภท

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แม้ว่านับความถี่เป็นจุดเริ่มต้นที่เป็นประโยชน์ใน
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ , คุณอาจพบว่าคุณต้องการที่จะทำมากกว่าเพียงแค่อธิบาย
ผลการวิจัยของคุณ บ่อยครั้งที่คุณ
จะต้องดูว่ามีการเชื่อมต่อระหว่าง
หนึ่งตัวแปรและจำนวนของปัจจัยอื่น ๆ ตัวอย่างเช่น
นักวิจัยอาจต้องดูว่ามีการเชื่อมต่อระหว่างชมภาพยนตร์และ

ก้าวร้าวรุนแรงพฤติกรรม นี้เรียกว่าการวิเคราะห์ถดถอย .
ในการวิเคราะห์ตัวแปรพหุ ผู้วิจัยจึงสนใจศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรมากกว่า

2 . ตัวอย่างเช่น นักวิจัยอาจจะสนใจในการหา
ว่าผู้หญิงอายุ 40-50 ในการประกอบอาชีพมืออาชีพ
มีแนวโน้มที่จะพยายามเสริมการบำบัด
กว่าน้อง ไม่ใช่มืออาชีพ ผู้หญิงและผู้ชาย จาก
ทุกประเภท