The importance of big data doesn’t

The importance of big data doesn’t revolve around how much data you have, but what you do with it. You can take data from any source and analyze it to find answers that enable
1) cost reductions,
2) time reductions,
3) new product development and optimized offerings, and
4) smart decision making. When you combine big data with high-powered analytics, you can accomplish business-related tasks such as:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความสำคัญของข้อมูลไม่ได้หมุนรอบจำนวนข้อมูลที่คุณมี แต่คุณทำอะไรกับมัน คุณสามารถใช้ข้อมูลจากแหล่งใด และวิเคราะห์หาคำตอบที่ทำให้ 1) ลด 2) ลดเวลา 3) พัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่และข้อเสนอที่ดีที่สุด และ4) ตัดสินใจทำ เมื่อคุณรวมข้อมูลขนาดใหญ่กับวิเคราะห์พลัง การดำเนินงานด้านธุรกิจเช่น:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความสำคัญของข้อมูลขนาดใหญ่ doesn ' T หมุนรอบเท่าใดข้อมูลที่คุณมี แต่สิ่งที่คุณทำอย่างไรกับมัน คุณสามารถใช้ข้อมูลจากแหล่งใด ๆ และวิเคราะห์เพื่อหาคำตอบที่ช่วยให้
1) ลดค่าใช้จ่าย,
2) การลดเวลา
3) การพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่และการให้บริการที่ดีที่สุดและ
4) การตัดสินใจสมาร์ท เมื่อคุณรวมข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีการวิเคราะห์สูงขับเคลื่อนคุณสามารถบรรลุผลงานที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจเช่น:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความสำคัญของข้อมูลใหญ่ไม่ได้หมุนรอบเท่าใดข้อมูลที่คุณมี แต่สิ่งที่คุณทำอะไรกับมัน คุณสามารถใช้ข้อมูลจากแหล่งใด และทำการวิเคราะห์เพื่อหาคำตอบที่ให้1 ) ลดต้นทุน2 ) เวลาขึ้น3 ) ข้อเสนอการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่และเพิ่มประสิทธิภาพและ4 ) ฉลาดในการตัดสินใจ เมื่อรวมกับข้อมูลใหญ่สูงวิเคราะห์ , คุณสามารถบรรลุงานด้านธุรกิจเช่น