Our model studies knowledge sharing

Our model studies knowledge sharing and use from a knowledge worker’s perspective
as an indication of success of a KM initiative. In this view, the knowledge processes
are treated at a high level of abstraction. A more detailed approach is to treat
knowledge processes at a much more granular level as some of the other researchers
(e.g., [34]) have done, for example, by treating the nature of identification and vetting
processes, and by analyzing work flow steps that facilitate capture of identified knowledge
as separate constructs. Future research can include these variables to understand
the antecedents of KM success.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ศึกษารูปแบบของเราแบ่งปันความรู้และการใช้งานจากมุมมองของผู้ปฏิบัติงานความรู้เป็นการบ่งชี้ความสำเร็จของโครงการ KM ในมุมมองนี้ กระบวนการความรู้จะถือว่าระดับสูงของ abstraction วิธีการรายละเอียดเพิ่มเติมคือการ รักษากระบวนการความรู้ระดับ granular มากเป็นของนักวิจัยอื่น ๆ(เช่น, [34]) เสร็จ เช่น โดยรักษาลักษณะของรหัสในการเดิมพันกระบวนการ และ โดยการวิเคราะห์ขั้นตอนลำดับงานที่ช่วยในการจับความรู้ระบุเป็นโครงสร้างที่แยกต่างหาก งานวิจัยในอนาคตอาจรวมถึงตัวแปรเหล่านี้จะเข้าใจantecedents ความสำเร็จ KM

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาแบบจำลองของเราแบ่งปันความรู้และการใช้งานจากมุมมองของคนงานความรู้
เป็นตัวบ่งชี้ความสำเร็จของความคิดริเริ่ม KM ในมุมมองนี้กระบวนการความรู้ที่
ได้รับการปฏิบัติในระดับสูงของนามธรรม วิธีการรายละเอียดเพิ่มเติมคือการรักษา
กระบวนการความรู้ในระดับที่ละเอียดมากขึ้นเป็นบางส่วนของนักวิจัยอื่น ๆ
(เช่น [34]) ได้ทำตัวอย่างเช่นโดยการรักษาธรรมชาติของประชาชนและการเตรียม
กระบวนการและขั้นตอนโดยการวิเคราะห์การไหลของงาน ที่อำนวยความสะดวกการจับภาพของความรู้ที่ระบุ
เป็นโครงสร้างที่แยกต่างหาก การวิจัยในอนาคตอาจรวมถึงตัวแปรเหล่านี้จะเข้าใจ
บรรพบุรุษของความสำเร็จ KM

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษารูปแบบของเราแบ่งปันความรู้ และใช้ความรู้ของคนงานจากมุมมอง
เป็นข้อบ่งชี้ของความสำเร็จของ KM ในการริเริ่ม ในมุมมองนี้ , กระบวนการ
ความรู้ปฏิบัติในระดับนามธรรม วิธีการรายละเอียดเพิ่มเติมคือการรักษา
ความรู้กระบวนการในระดับที่ละเอียดยิ่งขึ้นเป็นบางส่วนของนักวิจัยอื่น ๆ
( เช่น [ 34 ] ) ทำ ตัวอย่างเช่นโดยการรักษาธรรมชาติของการระบุและตรวจสอบ
กระบวนการ และวิเคราะห์งานไหลที่อำนวยความสะดวกในขั้นตอนการจับระบุความรู้
แยกโครงสร้าง . การวิจัยในอนาคตจะรวมถึงตัวแปรเหล่านี้จะเข้าใจ
บรรพบุรุษของ km ที่ประสบความสำเร็จ