Nine hundred and thirty-five isolat

Nine hundred and thirty-five isolates were screened and 657
further tested for hydrolytic enzymes and siderophores production.
In order to completely characterize, 30 bacteria isolates subjected
to DNA analysis, a computer-assisted evaluation of BOX-PCR
generated fingerprint was carried out using GelComparII version
4.5 (Applied Math’s BVBA, Kortrijk, Belgium). The analysis was performed
using Pearson correlation applied to densitometric curves
formed by the fingerprints (Rademaker and De Bruijn, 1997). We
performed Clustering analysis using the unweighted pair grouping
method based on arithmetic averages (UPGMA) in order to determine
the population structure of the isolates. After deleting the
isolates with same BOX-PCR fingerprint and the same assessment
of potential biological control characteristics, the selected bacterial
strains were identified by sequencing their 16s rRNA gene, and the
sequences were compared, using the basic local alignment search
tool (BLAST), with the reference sequences in the Nucleotide
Sequence Database of NCBI (National Center for Biotechnology
Information).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เก้าร้อยสามสิบ - ห้าแยกคัด และ 657การ ทดสอบการผลิตเอนไซม์และ siderophores ความคงทนเพื่อกำหนดลักษณะสมบูรณ์ แยกแบคทีเรียที่ 30 ภายใต้การวิเคราะห์ดีเอ็นเอ การประเมินผลของ PCR กล่องคอมพิวเตอร์ช่วยสร้างลายนิ้วมือได้ดำเนินการใช้รุ่น GelCompar II4.5 (ใช้คณิตศาสตร์ BVBA คอร์ตริจก์ เบลเยียม) การวิเคราะห์การดำเนินการโดยใช้สหสัมพันธ์เพียร์สันกับเส้นโค้ง densitometricเกิดขึ้นจากรอยนิ้วมือ (Rademaker และเด Bruijn, 1997) เราดำเนินการวิเคราะห์ Clustering โดยใช้การจัดกลุ่มคู่ unweightedอิงจากค่าเฉลี่ยเลขคณิต (UPGMA) เพื่อกำหนดวิธีโครงสร้างประชากรของการแยก หลังจากลบแยกลายเดียวกับกล่อง-PCR และการประเมินเดียวกันการควบคุมลักษณะ แบคทีเรียเลือกสายพันธุ์ที่ระบุไว้ โดยการจัดลำดับของ 16s rRNA ยีน และลำดับเปรียบเทียบ ใช้การค้นหาตำแหน่งพื้นฐานท้องถิ่นเครื่องมือ (ระเบิด), มีการอ้างอิงลำดับนิวคลีโอไทด์ฐานข้อมูลลำดับของ NCBI (ศูนย์แห่งชาติด้านเทคโนโลยีชีวภาพข้อมูล)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เก้าร้อยสามสิบห้าสายพันธุ์ได้รับการคัดเลือกและ 657
การทดสอบต่อไปสำหรับเอนไซม์ย่อยสลายและ siderophores ผลิต.
เพื่อที่จะอธิบายลักษณะสมบูรณ์ 30 แบคทีเรียที่แยกได้อยู่ภายใต้
การวิเคราะห์ดีเอ็นเอการประเมินผลการใช้คอมพิวเตอร์ช่วยในการ BOX-PCR
สร้างลายนิ้วมือได้ดำเนินการโดยใช้ GelCompar ? II รุ่น
4.5 (BVBA ประยุกต์คณิตศาสตร์ของคอร์ทริก, เบลเยียม) การวิเคราะห์ที่ได้ดำเนินการ
โดยใช้ความสัมพันธ์เพียร์สันนำไปใช้กับเส้นโค้ง densitometric
ที่เกิดขึ้นจากลายนิ้วมือ (Rademaker และเดอ Bruijn, 1997) เรา
ดำเนินการวิเคราะห์การจัดกลุ่มโดยใช้คู่ชั่งการจัดกลุ่ม
วิธีการตามค่าเฉลี่ยเลขคณิต (UPGMA) เพื่อตรวจสอบ
โครงสร้างประชากรของเชื้อ หลังจากลบ
สายพันธุ์เดียวกับลายนิ้วมือ BOX-PCR และการประเมินเดียวกัน
ของลักษณะการควบคุมทางชีวภาพที่มีศักยภาพของแบคทีเรียที่เลือก
สายพันธุ์ที่ถูกระบุโดยลำดับ 16s พวกเขา rRNA ยีนและ
ลำดับที่ได้มาเปรียบเทียบโดยใช้การค้นหาการจัดตำแหน่งในท้องถิ่นพื้นฐาน
เครื่องมือ (BLAST) กับลำดับการอ้างอิงในเบส
ฐานข้อมูลลำดับ NCBI (แห่งชาติศูนย์เทคโนโลยีชีวภาพ
สารสนเทศ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เก้าแสนห้าสายพันธุ์เป็นร่ม และตอนนี้ต่อไปทดสอบเอนไซม์ย่อยสลายและผลิตไซเดอโรฟอร์ .เพื่อให้สมบูรณ์ลักษณะของแบคทีเรียสายพันธุ์ภายใต้ 30การวิเคราะห์ดีเอ็นเอ การประเมินผลของ box-pcr บทเรียนคอมพิวเตอร์ช่วยสอนลายนิ้วมือถูกสร้างขึ้นโดยใช้รุ่น gelcomparii4.5 ( คณิตศาสตร์ประยุกต์ของคอมเพรสเซอร์ Kortrijk เบลเยียม , ) ผลจากการวิเคราะห์โดยใช้สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เส้นโค้ง densitometric ประยุกต์เกิดขึ้นจากลายนิ้วมือ ( rademaker และ de bruijn , 1997 ) เราแสดงการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้การจัดกลุ่มคู่ถ่วงน้ำหนักวิธีการขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเลขคณิต ( วิธี ) ในการตรวจสอบโครงสร้างประชากรของเชื้อ หลังจากลบไอโซเลท box-pcr เดียวกันและการประเมินแบบลายนิ้วมือลักษณะของการควบคุมทางชีวภาพที่มีศักยภาพ ซึ่งแบคทีเรียสายพันธุ์ของพวกเขาระบุลำดับเบส 16S rRNA ยีนและลำดับการเปรียบเทียบโดยใช้พื้นฐานการค้นหาท้องถิ่นเครื่องมือ ( ระเบิด ) ที่มีลำดับเบสอ้างอิงในฐานข้อมูลลำดับ ncbi ( ศูนย์เทคโนโลยีชีวภาพแห่งชาติข้อมูล )