2.4. Statistical analysesFor each t

2.4. Statistical analyses
For each type of restriction (water or light), we compared the
various treatment groups. Chi-squared tests were used to compare
bud burst distributions as a function of bud location on
the stem between groups. For all other variables, groups were
compared by one-way analysis of variance (ANOVA), or by nonparametric
Kruskal–Wallis tests if the data were not normally
distributed or the condition of homoscedasticity was not satis-
fied. All statistical analyses were performed with the SAS software
(V. 9.2, SAS Institute), using the glm, npar1way and freq procedures.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.4. สถิติวิเคราะห์สำหรับแต่ละชนิดของข้อจำกัด (น้ำหรือแสง), เราเปรียบเทียบการกลุ่มบำบัดต่าง ๆ ใช้การทดสอบไคสแควร์เพื่อเปรียบเทียบการกระจายระเบิดดอกตูมเป็นฟังก์ชันของตำแหน่งดอกตูมก้านระหว่างกลุ่ม สำหรับตัวแปรอื่น ๆ ทั้งหมด กลุ่มได้เปรียบเทียบ โดยต่างของการวิเคราะห์แบบทางเดียว (การวิเคราะห์ความแปรปรวน), หรือ nonparametricทดสอบ Kruskal – วาลลิถ้าข้อมูลไม่ปกติกระจาย หรือเงื่อนไขของ homoscedasticity ไม่ satis-ฟอง สถิติวิเคราะห์ทั้งหมดได้ดำเนินการกับซอฟต์แวร์ SAS(V. 9.2 สถาบัน SAS), ใช้ตอน glm, npar1way และ freq

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.4 วิเคราะห์ทางสถิติสำหรับแต่ละประเภทของการ จำกัด (น้ำหรือแสง) เราไปเทียบกับกลุ่มการรักษาต่างๆ การทดสอบไคสแควร์ถูกนำมาใช้เพื่อเปรียบเทียบตากระจายออกมาเป็นหน้าที่ของสถานที่ตั้งตาบนลำต้นระหว่างกลุ่ม สำหรับตัวแปรอื่น ๆ ทุกกลุ่มเมื่อเทียบโดยการวิเคราะห์ทางเดียวความแปรปรวน(ANOVA) หรือโดยการอิงพารามิเตอร์การทดสอบKruskal-Wallis ถ้าข้อมูลไม่ปกติกระจายหรือสภาพของhomoscedasticity ที่ไม่พึงพอใจในกระแสไฟ วิเคราะห์ทางสถิติทั้งหมดได้ดำเนินการกับซอฟต์แวร์ SAS (โวลต์ 9.2, SAS Institute) โดยใช้ GLM, npar1way ความถี่และวิธีการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.4 . สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์
แต่ละประเภทของข้อ จำกัด ( น้ำหรือไฟ ) เราเทียบ
กลุ่มต่าง ๆ การทดสอบไคกำลังสองเปรียบเทียบ
หน่อแตกกระจายเป็นฟังก์ชันของตำแหน่งบัดบน
ก้านระหว่างกลุ่ม สำหรับตัวแปรอื่น ๆทั้งหมด , กลุ่ม
เปรียบเทียบโดยการวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว ( ANOVA ) หรือโดยวิธี Kruskal –การทดสอบหากละ

ปกติข้อมูลกระจาย หรือสภาพของ homoscedasticity ไม่พอ -
fied . สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์มีการปฏิบัติกับแซส ซอฟต์แวร์
( V . 9.2 สถาบัน SAS ) โดยใช้ glm ขั้นตอนและ npar1way ความถี่ .