AbstractUrban growth is very dynami

Abstract

Urban growth is very dynamic and complex processes, It has many factors affects on the directions and value of urban extensions, the factors that drive urban development must be identified and analyzed, The study of relative research shows that the driving forces which lead and redirect the urban sprawl, and try to classified these driving forces based on the value of its effectives on urban growth, Achieving the classification of driving forces needs using statistical method, our study used the logistic regressions to analysis and classes the driving forces for urban sprawl, Identifying the driving forces is the most important step to prediction the urban growth in future by using the cellular automata models so that the research try to prepare this step to complete the procedure to expect the urban extensions, This study takes Aswan area as a case study in period from 2001 to 2013 by analysis the official detailed plan and google earth historical imagery, Almost data prepared to logistic regressions analysis using ArcGIS software and IDRISI®Selva. We studied historical imagery of the area using Google Earth to examine changes in urban growth in 2001 and 2013, over a span of 12 years. The results showed urbanization in risk areas to be 59.79 % in 2001, then rising to 65.45 % in 2013, by the end of this paper it can be classified the effect of the driving forces in study area.

Index Terms
Driving forces, urban growth, IDRISI®Selva, Aswan.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อการเจริญเติบโตของเมืองคือกระบวนการแบบไดนามิกมากและซับซ้อน มันมีปัจจัยหลายอย่างที่มีผลต่อทิศทางและค่าขยายเมือง ปัจจัยที่ทำให้การพัฒนาเมืองต้องระบุ และวิเคราะห์ การศึกษาวิจัยแสดงให้เห็นว่าบังคับขับขี่ที่ญาตินำและเปลี่ยนเส้นทาง urban sprawl และพยายามเหล่านี้บังคับขับขี่ตามมูลค่าของ ประสิทธิผลของการจัดสวัสดิการชุมชน , ความต้องการการบังคับขับขี่โดยใช้วิธีการทางสถิติ การใช้สมการถดถอยโลจิสติกในการวิเคราะห์ชั้นเรียนแรงผลักดันสำหรับเมืองแผ่กิ่งก้านสาขา , การบังคับขับขี่ เป็นขั้นตอนที่สำคัญที่สุดในการทำนายการเติบโตของเมืองในอนาคต โดยการใช้โทรศัพท์มือถือรุ่นที่จำกัดการพยายาม p repare ขั้นตอนนี้ให้เสร็จสมบูรณ์ขั้นตอนที่คาดว่าจะขยายเมือง การศึกษานี้ใช้พื้นที่ Aswan เป็นกรณีศึกษาในช่วงปี 2013 โดยการวิเคราะห์รายละเอียดของแผนอย่างเป็นทางการและ Google ภาพประวัติศาสตร์ โลก เกือบข้อมูล การวิเคราะห์สมการถดถอยโลจิสติก เตรียมใช้โปรแกรม ArcGIS . และ idrisi ® Selva . เราเรียนจากประวัติศาสตร์ของพื้นที่ที่ใช้ Google Earth เพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในการเจริญเติบโตของเมืองในปี 2001 และปี 2013 ในช่วง 12 ปี พบเมืองในพื้นที่เสี่ยงที่จะ 59.79 % ในปี 2001 จากนั้นเพิ่มขึ้นถึง 65.45 % ในปี 2013 โดยการสิ้นสุดของกระดาษนี้สามารถจำแนกผลกระทบของแรงขับเคลื่อนในพื้นที่ศึกษาด้านดัชนีแรงขับเคลื่อน การเติบโตของเมือง idrisi ® Selva , Aswan .