Images are one of the most widely u

Images are one of the most widely used data types and
their analysis needs to be automated. This study focuses on
a specific area of image application, face recognition. For the
processing approach, we study a data dimensionality reduction
approach, namely principal component analysis (PCA).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ภาพเป็นชนิดข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย และวิเคราะห์ของพวกเขาต้องเป็นแบบอัตโนมัติ การศึกษานี้มุ่งเน้นบริเวณของการประยุกต์ใช้ภาพ จดจำใบหน้า สำหรับการวิธีการประมวลผล เราศึกษาการลดมิติข้อมูลวิธี การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลักคือ (PCA)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ภาพที่มีมากที่สุดแห่งหนึ่งใช้กันอย่างแพร่หลายชนิดข้อมูลและ
การวิเคราะห์ของพวกเขาต้องการที่จะเป็นไปโดยอัตโนมัติ การศึกษาครั้งนี้มุ่งเน้นไปที่
บริเวณของแอพลิเคชันของภาพจดจำใบหน้า สำหรับ
วิธีการประมวลผลที่เราศึกษาข้อมูลมิติลด
วิธีการคือการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภาพที่ใช้กันอย่างกว้างขวางมากที่สุดของข้อมูลประเภทการวิเคราะห์ความต้องการของพวกเขาเป็นแบบอัตโนมัติ การศึกษานี้มุ่งเน้นพื้นที่เฉพาะของโปรแกรมจดจำใบหน้าภาพ สำหรับการประมวลผลแบบเราศึกษาการลด dimensionality ข้อมูลวิธี คือ การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA )