Weather forecasting [12] has been o

Weather forecasting [12] has been one of the most scientifically and technologically challenging problems around the world in the last century. This is due mainly to two factors: firstly, the great value of forecasting for many human activities; secondly, due to the opportunism created by the various technological advances that are directly related to this concrete research field, like the evolution of computation and the improvement in measurement systems. This paper describes several techniques belonging to the paradigm of artificial intelligence which try to make a short-term forecast of rainfalls (24 hours) over very spatially localized regions. The objective is to compare four different data-mining [1] methods for making a rainfall forecast [7], [10] for the next day using the data from a single weather station measurement.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พยากรณ์อากาศ [12] ได้รับหนึ่งของปัญหาทางวิทยาศาสตร์ และเทคโนโลยีสุดท้าทายทั่วโลกในศตวรรษที่ผ่านมา นี้มีส่วนใหญ่ปัจจัยที่สอง: ประการแรก คุ้มค่าของการคาดการณ์สำหรับกิจกรรมต่าง ๆ ของมนุษย์มากมาย ประการที่สอง จาก opportunism ที่สร้างความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องการวิจัยคอนกรีต เช่นวิวัฒนาการของการคำนวณและปรับปรุงระบบการวัดโดยตรง เอกสารนี้อธิบายเทคนิคต่าง ๆ ของกระบวนทัศน์ของปัญญาประดิษฐ์ที่พยายามทำการคาดการณ์ระยะสั้นชุก (24 ชั่วโมง) ผ่านมาก spatially ถิ่นภูมิภาค วัตถุประสงค์คือเพื่อ เปรียบเทียบ 4 การทำเหมืองข้อมูล [1] วิธีทำฝนการณ์ [7], [10] สำหรับวันถัดไปโดยใช้ข้อมูลจากการประเมินสถานีเดียว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พยากรณ์อากาศ [12] ได้รับมากที่สุดแห่งหนึ่งทางวิทยาศาสตร์และปัญหาท้าทายทางเทคโนโลยีทั่วโลกในศตวรรษที่ผ่านมา นี่คือสาเหตุหลักมาจากปัจจัยสองประการประการแรกค่าที่ดีของการคาดการณ์สำหรับกิจกรรมของมนุษย์หลาย ประการที่สองเกิดจากการฉวยโอกาสที่สร้างขึ้นโดยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีต่างๆที่มีส่วนเกี่ยวข้องโดยตรงกับเขตข้อมูลการวิจัยครั้งนี้เป็นรูปธรรมเช่นการวิวัฒนาการของการคำนวณและการปรับปรุงในระบบการวัดที่ กระดาษนี้จะอธิบายเทคนิคหลายอย่างที่อยู่ในกระบวนทัศน์ของปัญญาประดิษฐ์ที่พยายามที่จะทำให้การคาดการณ์ระยะสั้นของฝน (24 ชั่วโมง) ในช่วงที่มีการแปลภูมิภาคตำแหน่งมาก โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบสี่ที่แตกต่างกันการทำเหมืองข้อมูล [1] วิธีการสำหรับการคาดการณ์ปริมาณน้ำฝน [7] [10] สำหรับวันถัดไปโดยใช้ข้อมูลจากการตรวจวัดสภาพอากาศสถานีเดียว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การพยากรณ์อากาศ [ 12 ] ที่ได้รับมากที่สุดแห่งหนึ่งอย่าง และมีความท้าทายปัญหารอบโลกในศตวรรษที่ นี่คือสาเหตุหลักมาจาก 2 ปัจจัย คือ คุณค่าของการพยากรณ์สำหรับกิจกรรมของมนุษย์หลายประการ เนื่องจากมีการฉวยโอกาสสร้างโดยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับด้านนี้วิจัยคอนกรีตเหมือนวิวัฒนาการของการคำนวณและปรับปรุงระบบการวัด กระดาษนี้จะอธิบายถึงเทคนิคต่าง ๆที่เป็นของกระบวนทัศน์ปัญญาประดิษฐ์ซึ่งพยายามที่จะทำให้การคาดการณ์ในระยะสั้นของฝน ( 24 ชั่วโมง ) เปลี่ยนมากในภูมิภาค โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบวิธีสี่ [ 1 ] การทำเหมืองข้อมูลแตกต่างทำให้การคาดการณ์ปริมาณน้ำฝน [ 7 ][ 10 ] ในวันถัดไป โดยใช้ข้อมูลจากการวัดสภาพอากาศสถานีเดียว