Metaheuristic methods and especiall

Metaheuristic methods and especially genetic algorithms are the most popular simulation
optimization methods. Genetic algorithms are perhaps the most mature metaheuristic methods
for simulation optimization in inventory management; they have been applied to dierent types
of inventory management problems and often are compared with other sim-opt methods in
terms of their performance. Metamodel-based methods appear less popular than metaheuristic
or hybrid methods though, such that they appear mainly in methodology focused texts. Yet they
also oer powerful means for solving robust sim-opt and stochastically constrained inventory
problems. Applying metamodel-based methods (especially kriging, as stochastic kriging opens
new opportunities to account for simulation noise) to practical inventory problems can be a
promising area for research.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธี metaheuristic และอัลกอริทึมทางพันธุกรรมโดยเฉพาะอย่างยิ่งมีการจำลองนิยมมากที่สุดวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพ อัลกอริทึมทางพันธุกรรมอาจมีวิธี metaheuristic ผู้ใหญ่มากที่สุดสำหรับจำลองการเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการสินค้าคงคลัง พวกเขาได้ใช้ชนิด erent ดิของสินค้าคงคลังการจัดการปัญหา และมักจะเปรียบเทียบกับซิมการ์ดอื่น ๆ -เลือกวิธีการในเงื่อนไขของการปฏิบัติ วิธีใช้ Metamodel ปรากฏนิยมน้อยกว่า metaheuristicหรือวิธีการแบบผสมผสานแม้ว่า เช่นที่ปรากฏส่วนใหญ่ในวิธีเน้นข้อความ แต่พวกเขาo ยังเอ้อ หมายถึงมีประสิทธิภาพสำหรับแก้ไข sim แข็งแกร่ง-เลือก และ stochastically จำกัดสินค้าคงคลังปัญหา วิธีการใช้ metamodel อยู่ (โดยเฉพาะอย่างยิ่ง kriging เป็นเปิด kriging สโทแคสติกโอกาสใหม่ให้เสียงจำลอง) อาจเป็นปัญหาการปฏิบัติ การตั้งสัญญาสำหรับการวิจัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการและขั้นตอนวิธี Metaheuristic
ทางพันธุกรรมโดยเฉพาะอย่างยิ่งเป็นที่นิยมมากที่สุดจำลองวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพ ขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมที่อาจจะวิธี metaheuristic
ผู้ใหญ่มากที่สุดสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการจำลองในการบริหารสินค้าคงคลัง พวกเขาได้รับนำไปใช้กับดิ?
ชนิดต่างกันของปัญหาการจัดการสินค้าคงคลังและมักจะเทียบกับวิธีซิมเลือกอื่นๆ
ในแง่ของการทำงานของพวกเขา วิธีการ Metamodel ตามที่ปรากฏเป็นที่นิยมน้อยกว่า metaheuristic
วิธีการหรือไฮบริด แต่เช่นที่พวกเขาปรากฏในตำราส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่วิธีการ แต่พวกเขายัง o? เอ้อวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาซิมเลือกที่แข็งแกร่งและมีข้อ จำกัด stochastically สินค้าคงคลังปัญหา ใช้วิธีการ metamodel ตาม (โดยเฉพาะ kriging เป็น kriging สุ่มเปิดโอกาสใหม่ๆ ในการบัญชีสำหรับเสียงจำลอง) ปัญหาสินค้าคงคลังในทางปฏิบัติอาจจะเป็นพื้นที่ที่มีแนวโน้มในการวิจัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการเมตาฮิวริ ิก และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมเป็นที่นิยมที่สุดจำลอง
วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพ . ขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมที่อาจจะมากที่สุดเป็นผู้ใหญ่
วิธีการเมตาฮิวริ ิกสำหรับการจำลองการเพิ่มประสิทธิภาพในการบริหารสินค้าคงคลัง พวกเขาได้ใช้ ดิ  erent ประเภท
ปัญหาการจัดการสินค้าคงคลัง และมักถูกเปรียบเทียบกับซิมอื่น ๆ เลือกวิธีการ
แง่ของการปฏิบัติงานของตนเองตามวิธีที่นิยมน้อยกว่า metamodel ปรากฏเมตาฮิวริ ิก
หรือวิธีไฮบริด แม้ว่า , เช่นที่พวกเขาจะปรากฏส่วนใหญ่ในวิธีการที่เน้นข้อความ แต่ก็ยัง  เอ้อมีประสิทธิภาพหมายความว่า
o การเลือกใช้ และ stochastically แข็งแกร่งซิมจำกัดสินค้าคงคลัง
ปัญหา การใช้เมต้าโมเดลตามวิธีการ ( โดยเฉพาะคริกกิ้ง เป็นคริกกิ้ง
สุ่มเปิดโอกาสใหม่เพื่อบัญชีสำหรับเสียงจำลอง ) ปัญหาสินค้าคงคลังในทางปฏิบัติสามารถ
พื้นที่ที่มีศักยภาพการวิจัย