5. Conclusion Represented article illustrated the examples of efficien การแปล - 5. Conclusion Represented article illustrated the examples of efficien ไทย วิธีการพูด

5. Conclusion Represented article i

5. Conclusion
Represented article illustrated the examples of efficient implementation of distortion-invariant composite correlation filters in optical-electronic scanner of security holograms surface. Two OES basic units performance is based on recognition of images captured by its own image acquisition cameras. CCF application in Aiming Channel processing algorithms allowed to provide the mapping of Control Head using rough images of SH design elements with 1mm precision. Implementation of CCF methods for Control Head shift-invariant processing of surface local elements coherent diffraction responses allowed to provide the identification of holograms with about 0.5-5% of error probability


Automatic inspection of security hologram (SH) identity is highly demanded issue due high distributioon of SH worldwide to protect documents such as passports, driving licenses, banknotes etc. While most of the known approachhes use inspection of SH design features none of these approaches inspect the features of its surface relief that is a direct contributioon to original master matrix used for these holograms production. In our previous works we represented the device that was deveeloped to provide SH identification by processing of coherent responses of its surface elements. Most of the algorithms used in thiss device are based on application of correlation pattern recognition methods. The main issue of the present article is a descriptioon of these methods application specificities.
MEPhI (Moscow Engineering PPhysics Institute). Peer-review under responsibility of the National Research Nuclear University MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute) Keywords: security holograms; automatic identification; optical-electronic scanner; distortion invariant pattern recognition..

0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
5. บทสรุป บทความ represented พร้อมภาพตัวอย่างของการนำประสิทธิภาพของตัวกรองความสัมพันธ์โดยรวมภาษาเพี้ยนในสแกนเนอร์แสงอิเล็กทรอนิกส์ของพื้นผิวความปลอดภัยไมโครซอฟท์ สองประสิทธิภาพพื้นฐานหน่วยวิจัยขึ้นอยู่กับการรับรู้ภาพจากกล้องของตัวเองซื้อรูป ใช้กับอัลกอริทึม Aiming ช่องประมวลผลที่อนุญาตให้การแม็ปหัวควบคุมด้วยภาพคร่าว ๆ ขององค์ประกอบการออกแบบดีความแม่นยำ 1 มม. การใช้งานกับวิธีควบคุมหัวกะภาษาประมวลผลตอบสนองต่อการเลี้ยวเบน coherent องค์ประกอบภายในผิวที่ได้รับอนุญาตให้มีรหัสของไมโครซอฟท์ประมาณ 0.5-5% ของความน่าเป็นข้อผิดพลาดตรวจสอบโดยอัตโนมัติของตัวโฮโลแกรม (SH) ความปลอดภัยเป็นสูงแค่ใบอนุญาตออกครบกำหนด distributioon สูงของดีทั่วโลกเพื่อปกป้องเอกสารเช่นหนังสือเดินทาง ขับรถ ธนบัตรเป็นต้น ในขณะที่ส่วนใหญ่ approachhes รู้จักใช้ตรวจสอบคุณลักษณะการออกแบบดีที่ไม่มีแนวทางเหล่านี้ตรวจสอบคุณสมบัติของการบรรเทาผิวที่ contributioon ตรงกับเมทริกซ์หลักเดิมที่ใช้สำหรับการผลิตนี้ไมโครซอฟท์ ในงานของเราก่อนหน้านี้ เราแสดงอุปกรณ์ที่ถูก deveeloped ให้รหัส SH โดยประมวลผลตอบสนอง coherent ขององค์ประกอบของพื้นผิว ส่วนใหญ่อัลกอริทึมที่ใช้ในอุปกรณ์นี้จะขึ้นอยู่กับโปรแกรมประยุกต์ของวิธีการรูปแบบความสัมพันธ์ ปัญหาหลักของบทความปัจจุบันเป็น descriptioon ของ specificities ใช้วิธีการเหล่านี้ MEPhI (มอสโกวิศวกรรม PPhysics สถาบัน) เพียร์ทบทวนภายใต้ความรับผิดชอบสำคัญแห่งชาติวิจัยนิวเคลียร์มหาวิทยาลัย MEPhI (มอสโกวิศวกรรมฟิสิกส์ สถาบัน): ความปลอดภัยไมโครซอฟท์ รหัสอัตโนมัติ สแกนเนอร์แสงอิเล็กทรอนิกส์ การรู้จำแบบภาษาเพี้ยน...
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
5.
สรุปบทความตัวแทนแสดงตัวอย่างของการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพของตัวกรองสัมพันธ์คอมโพสิตผิดเพี้ยนคงที่ในสแกนเนอร์แสงอิเล็กทรอนิกส์ของการรักษาความปลอดภัยบนพื้นผิวโฮโลแกรม สอง OES ประสิทธิภาพหน่วยพื้นฐานจะขึ้นอยู่กับการรับรู้ของภาพที่ถ่ายโดยกล้องการถ่ายภาพของตัวเอง แอพลิเคชัน CCF ในการประมวลผลขั้นตอนวิธีการเล็งช่องทางที่ได้รับอนุญาตเพื่อให้การทำแผนที่ของหัวหน้าควบคุมการใช้ภาพคร่าวๆขององค์ประกอบของการออกแบบที่มีความแม่นยำ SH 1mm การดำเนินการตามวิธีการ CCF สำหรับหัวหน้าควบคุมการประมวลผลกะคงองค์ประกอบของพื้นผิวตอบสนองการเลี้ยวเบนในท้องถิ่นได้รับอนุญาตให้เชื่อมโยงกันให้ข้อมูลประจำตัวของโฮโลแกรมที่มีประมาณ 0.5-5% ของความน่าจะเป็นข้อผิดพลาดการตรวจสอบโดยอัตโนมัติโฮโลแกรมการรักษาความปลอดภัย(SH) ตัวตนที่เป็นปัญหาที่ต้องการอย่างสูงเนื่องจาก distributioon สูง ของ SH ทั่วโลกเพื่อป้องกันเอกสารเช่นพาสปอร์ต, ใบอนุญาตขับรถธนบัตร ฯลฯ ในขณะที่ส่วนใหญ่ของ approachhes รู้จักใช้การตรวจสอบของการออกแบบ SH มีไม่มีวิธีการเหล่านี้ตรวจสอบคุณสมบัติของการบรรเทาผิวที่เป็น contributioon โดยตรงกับเมทริกซ์ต้นแบบเดิมที่ใช้สำหรับ เหล่านี้ผลิตโฮโลแกรม ในผลงานก่อนหน้านี้ของเราที่เราเป็นตัวแทนของอุปกรณ์ที่ได้รับการ deveeloped เพื่อให้การระบุ SH โดยการประมวลผลของการตอบสนองที่สอดคล้องกันขององค์ประกอบพื้นผิวของมัน ส่วนใหญ่ของขั้นตอนวิธีที่ใช้ในอุปกรณ์ thiss จะขึ้นอยู่กับการประยุกต์ใช้รูปแบบความสัมพันธ์วิธีการรับรู้ ปัญหาหลักของบทความปัจจุบันเป็น descriptioon วิธีการเหล่านี้ไม่เฉพาะเจาะจงโปรแกรม. MEPhI (มอสโกวิศวกรรม PPhysics สถาบัน) ทบทวนภายใต้ความรับผิดชอบของมหาวิทยาลัยวิจัยแห่งชาตินิวเคลียร์ MEPhI (มอสโกสถาบันฟิสิกส์วิศวกรรม) คำสำคัญ: โฮโลแกรมการรักษาความปลอดภัย ระบุอัตโนมัติ; สแกนเนอร์แสงอิเล็กทรอนิกส์ การรับรู้การบิดเบือนรูปแบบคงที่ ..





การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
5 . แสดงสรุป
บทความภาพประกอบ ตัวอย่างของการบิดเบือนความมีประสิทธิภาพของความสัมพันธ์ประกอบตัวกรองในเครื่องอิเล็กทรอนิกส์เชิงแสงของไมโครซอฟท์รักษาความปลอดภัยพื้นผิว แบ่งปันการปฏิบัติสองหน่วยพื้นฐานจะขึ้นอยู่กับการรับรู้ของภาพที่ถ่ายด้วยตัวของมันเอง ภาพการซื้อกล้องออนไลน์โปรแกรมในการประมวลผลเล็งช่องทางอนุญาตให้ใช้แผนที่ของหัวหน้าควบคุมการใช้รูปภาพของ SH หยาบการออกแบบองค์ประกอบกับ 1mm ความแม่นยํา การใช้วิธีการควบคุมหัวเปลี่ยนค่าคงที่ CCF การประมวลผลพื้นผิวภายในองค์ประกอบการเลี้ยวเบนการอนุญาตเพื่อให้สอดคล้องกับรหัสของไมโครซอฟท์เกี่ยวกับ 0.5-5 %

ผิดพลาด ความน่าจะเป็นการตรวจสอบโดยอัตโนมัติของโฮโลแกรมความปลอดภัย ( SH ) ตนขอเรียกร้อง distributioon สูงเนื่องจากปัญหาของ SH ทั่วโลกเพื่อปกป้องเอกสาร เช่น หนังสือเดินทาง ใบขับขี่ ธนบัตร ฯลฯในขณะที่ส่วนใหญ่เป็นที่รู้จัก approachhes ใช้ตรวจสอบคุณสมบัติการออกแบบอาจไม่มีวิธีเหล่านี้ตรวจสอบคุณสมบัติของผิวบรรเทาที่เป็น contributioon ตรงกับต้นฉบับมาสเตอร์ Matrix ใช้ผลิตโฮโลแกรมเหล่านี้ ในผลงานของเราที่ผ่านมาเราแสดงอุปกรณ์ที่ deveeloped ให้รหัส SH โดยการประมวลผลของการตอบสนองที่สอดคล้องกันขององค์ประกอบพื้นผิวของมันที่สุดของขั้นตอนวิธีที่ใช้ในอุปกรณ์นี่จะขึ้นอยู่กับการประยุกต์ใช้วิธีการรับรู้ความสัมพันธ์แบบ ประเด็นหลักของบทความปัจจุบันเป็น descriptioon เหล่านี้วิธีการสมัคร - .
เมฟี ( มอสโกวิศวกรรม pphysics สถาบัน ) ทบทวนภายใต้ความรับผิดชอบของมหาวิทยาลัยวิจัยนิวเคลียร์แห่งชาติเมฟี ( สถาบันฟิสิกส์วิศวกรรมมอสโก ) คำสำคัญ :ไมโครซอฟท์รักษาความปลอดภัย การระบุอัตโนมัติ เครื่องอิเล็กทรอนิกส์ แสง การบิดเบือนความรู้จำรูปแบบ . . . . . . .

การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: