Current methods for transforming ra

Current methods for transforming ranking scores into accurate
probability estimates apply only to two-class problems. Here, we
propose a method for obtaining accurate multiclass probability estimates
from ranking scores: we decompose the multiclass problem
into a series of binary problems, learn a classifier for each one of
Permission to make digital or hard copies of all or part of this work for
personal or classroom use is granted without fee provided that copies are
not made or distributed for profit or commercial advantage and that copies
bear this notice and the full citation on the first page. To copy otherwise, to
republish, to post on servers or to redistribute to lists, requires prior specific
permission and/or a fee.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัจจุบันวิธีการเปลี่ยนการจัดอันดับคะแนนความถูกต้องประเมินความน่าเป็นใช้ปัญหาเฉพาะถึงสองชั้น ที่นี่ เราเสนอวิธีการในการขอรับการประเมินความแม่นยำ multiclassจากการจัดอันดับคะแนน: เราเปื่อยปัญหา multiclassในชุดของปัญหาไบนารี classifier สำหรับแต่ละรายการของการเรียนรู้สิทธิ์ในการทำดิจิตอลหรือสิ่งพิมพ์ทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งของงานนี้ใช้ส่วนตัวหรือห้องเรียนได้รับ โดยไม่มีค่าธรรมเนียมที่มีสำเนาไม่ทำ หรือกระจายกำไร หรือประโยชน์ทางการค้า และสำเนาที่หมีนี้ประกาศและอ้างอิงเต็มหน้าแรก การคัดลอกอื่น การประกาศใหม่ การลงรายการบัญชีบนเซิร์ฟเวอร์ หรือกระจายไปยังรายการ ต้องการเฉพาะก่อนสิทธิ์และ/หรือค่าธรรมเนียม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัจจุบันวิธีการสำหรับการเปลี่ยนการจัดอันดับคะแนนที่ถูกต้องเข้าไปในประมาณการน่าจะใช้เฉพาะกับปัญหาสองชั้น ที่นี่เรานำเสนอวิธีการสำหรับการได้รับการประมาณการความน่าจะเป็นแบบหลายที่ถูกต้องจากการจัดอันดับคะแนน: เราสลายปัญหาแบบหลายเป็นชุดของปัญหาไบนารีเรียนรู้ลักษณนามสำหรับแต่ละคนได้รับอนุญาตให้ทำสำเนาดิจิตอลหรือยากทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งของงานนี้การใช้งานส่วนตัวหรือห้องเรียนจะได้รับโดยไม่เสียค่าธรรมเนียมให้สำเนาจะไม่ได้ทำหรือแจกจ่ายเพื่อหากำไรหรือประโยชน์ในเชิงพาณิชย์และที่สำเนาแบกนี้และแจ้งให้ทราบล่วงหน้าอ้างอิงเต็มรูปแบบบนหน้าแรก ในการคัดลอกอย่างอื่นในการเผยแพร่โพสต์บนเซิร์ฟเวอร์หรือเพื่อแจกจ่ายไปยังรายการที่ต้องการที่เฉพาะเจาะจงก่อนได้รับอนุญาตและ/ หรือค่าธรรมเนียม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในปัจจุบันวิธีเปลี่ยนคะแนนจัดอันดับในประมาณการความน่าจะเป็นที่ถูกต้อง
ใช้เฉพาะกับ 2 ห้อง ปัญหา ที่นี่เรานำเสนอวิธีการขอรับ

ถูกต้องประมาณการความน่าจะเป็นหลายจากคะแนนการจัดอันดับ : เราเน่า
เป็นชุดของปัญหาหลายปัญหาไบนารี เรียนรู้ลักษณนามสําหรับแต่ละคน
อนุญาตให้สำเนาดิจิตอลหรือฮาร์ดดิสก์ทั้งหมดหรือบางส่วนของงานนี้
ใช้ส่วนตัวหรือเรียนจะได้รับโดยไม่เสียค่าธรรมเนียมให้เสมือน
ไม่ได้หรือจำหน่ายกำไรหรือประโยชน์เชิงพาณิชย์ และสำเนา
หมีแจ้งให้ทราบนี้และการอ้างอิงเต็มในหน้าแรก เพื่อคัดลอกหรือ

พิมพ์เพื่อโพสต์บนเซิร์ฟเวอร์หรือเพื่อแจกจ่ายไปยังรายการที่ต้องการที่เฉพาะเจาะจงก่อน
อนุญาตและ / หรือค่า
.