Several frequency analysis studies

Several frequency analysis studies have used the Fourier transform for separating the high-frequency components of noise and the low-frequency components of seasonal changes of VI (Azzali & Menenti, 2000, Roerink et al., 2000 and Viovy et al., 1992). Sawada et al., 1999 and Sawada et al., 2000developed the Local Maximum Fitting method by applying the Fourier transform to 10-day composite data of NOAA/AVHRR NDVI to reconstruct a cloud-free seasonal profile of NDVI. Hara et al. (2003)modified that method and applied it to 10-day composite data of SPOT-VEGETATION NDVI.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษาวิเคราะห์หลายความถี่ได้ใช้ฟูริเยร์แปลงสำหรับการแยกชิ้นส่วนความถี่สูงของเสียงและส่วนประกอบความถี่ต่ำของการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลของ vi (azzali & menenti, 2000, roerink et al. 2000 และ viovy et al. 1992) . Sawada et al. ปี 1999 และ Sawada et al.2000developed ท้องถิ่นวิธีการที่เหมาะสมที่สุดโดยใช้ฟูริเยร์เปลี่ยนไป 10 วันข้อมูลคอมโพสิตของ NOAA / avhrr NDVI เพื่อสร้างเมฆที่ปราศจากรายละเอียดตามฤดูกาลของ NDVI อัล Hara et (2003) มีการปรับเปลี่ยนวิธีการที่และนำไปใช้ต่อไปอีก 10 วันข้อมูลประกอบจากจุดพืช NDVI

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ศึกษาวิเคราะห์ความถี่ต่าง ๆ ได้ใช้การแปลงฟูรีเยการแยกส่วนประกอบความถี่สูงของเสียงและความถี่ต่ำส่วนประกอบของการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลของ VI (Azzali & Menenti, 2000, Roerink และ al., 2000 และ Viovy et al., 1992) วาดะ et al., 1999 และวาดะ et al., 2000developed วิธีการเหมาะสมสูงสุดท้องถิ่น โดยใช้ฟูรีเยจะแปลงข้อมูลรวม 10 วันของ NOAA/AVHRR NDVI เพื่อสร้างโปรไฟล์ฟรีเมฆตามฤดูกาลของ NDVI ระ et al. (2003) ปรับเปลี่ยนวิธีการ และใช้ 10 วันข้อมูลคอมโพสิตของพืชจุด NDVI

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาการวิเคราะห์ความถี่หลายแห่งได้ใช้ฟุรเย - ที่เปลี่ยนแปลงเพื่อแยกส่วนประกอบความถี่สูงและไม่มีเสียงรบกวนต่ำคอมโพเนนต์ - ความถี่ของการเปลี่ยนแปลงไปตามฤดูกาลของ VI ( azzali & menenti 2000 roerink et al . 2000 และ viovy et al . 1992 ) ราษฎร์ et al .ปี 1999 และราษฎร์ et al .2000 พัฒนาวิธีการสูงสุดเหมาะสมกับท้องถิ่นโดยการใช้ฟุรเย - ที่เปลี่ยนเป็น 10 - วันข้อมูลแบบคอมโพสิตของ avhrr ndvi noaa /ในการสร้างโปรไฟล์บริการ cloud - แบบไม่เสียค่าบริการตามฤดูกาลของ ndvi Hara et al . ( 2003 )ได้รับการแก้ไขและวิธีการที่นำมาใช้เป็นข้อมูลแบบคอมโพสิต 10 - วัน ndvi จุด - พันธุ์ไม้.