Data was organized by use of descri

Data was organized by use of descriptive statistics such
as frequency distribution tables and percentages. Descriptive
analysis such as mean, standard deviation, frequencies and
percentages was used to analyze demographics data.
Inferential statistics such as Pearson correlation and multiple
regressions were used to get the statistical inference. The
Multiple Regression Analysis was used to determine the
nature of relationship between predictor variables and
outcome variable and also to test study hypothesis.
The regression model was expressed in mathematical
notation as follows

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลถูกจัดระเบียบ โดยใช้สถิติพรรณนาเช่นตารางการแจกแจงความถี่และเปอร์เซ็นต์ อธิบายวิเคราะห์ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ความถี่ และเปอร์เซ็นต์ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลลักษณะประชากรเพียงน้อยนิดสถิติสหสัมพันธ์เพียร์สันและหลายregressions ถูกใช้เพื่อรับข้อสถิติ ที่วิเคราะห์การถดถอยหลายถูกใช้เพื่อกำหนดธรรมชาติของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร predictor และแปรผลและนอกจากนี้ การทดสอบสมมติฐานการศึกษาแบบจำลองถดถอยได้แสดงออกในทางคณิตศาสตร์เครื่องหมายเป็นดังนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลที่ถูกจัดขึ้นโดยใช้สถิติเชิงพรรณนาเช่น
ความถี่ตารางการจัดจำหน่ายและร้อยละ พรรณนา
วิเคราะห์เช่นค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานความถี่และ
ร้อยละถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลประชากร.
สถิติเชิงอนุมานเช่นความสัมพันธ์เพียร์สันและหลาย
ถดถอยถูกนำมาใช้เพื่อให้ได้ข้อสรุปทางสถิติ
หลายการวิเคราะห์การถดถอยถูกใช้ในการกำหนด
ลักษณะของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรและ
ตัวแปรผลและยังทดสอบสมมติฐานการศึกษา.
แบบการถดถอยได้แสดงออกในทางคณิตศาสตร์
สัญกรณ์ดังต่อไปนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูล การใช้สถิติการแจกแจงความถี่และตารางเช่น
เป็นคนบรรยาย บรรยาย
การวิเคราะห์ เช่น ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าความถี่และค่าร้อยละ เพื่อวิเคราะห์

สถิติข้อมูลสถิติ เช่น ค่าสหสัมพันธ์เพียร์สันและหลาย
สังกะสีใช้ได้รับการอนุมานทางสถิติ
การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณศึกษา
ธรรมชาติของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร และ ตัวแปร และทดสอบผล

สมมติฐานการศึกษา แบบจำลองการถดถอยถูกแสดงในสัญกรณ์คณิตศาสตร์
ดังนี้