Users’ needs and preference may be expressed in terms
of usage patterns. However, the nature of ISP industry,
where users and management may never see each other face
to face, makes it impossible to develop a traditional indepth
mutual understanding. Currently, the most common
means in servicing customers in ISP industry in Taiwan is
through call center. Over the years, it was found that a call
center is a rather passive way to service customers; it basically
waits for customers to call to present problems. The
most management can do with a call center is to call customers
to understand the reasons for switching to another
company. In addition, management has found the following
problems with a call center. Firstly, staff of a different
shift may not be able to respond properly to the customers
who call at an earlier shift. Secondly, it is difficult to market
effectively, because customers are usually not in a happy
mood when they call. Thirdly, it is difficult to measure
the effectiveness of each individual staff. Overall, most
ISP providers in the nation today are lacking the knowledge
of their customers’ network usage behaviors; they
are not able to raise the profile of customer loyalty. As
Oracle stated, customer loyalty might be the only sustainable
competitive advantage in this very challenging economical
time (Oracle Corporation, 2006). Thus, at this
stage, any company who knows how to deal with customers
effectively will have the definite strategic edge over others.
In addition to customers’ usage patterns, the network
resource management is also an important issue that can benefit both customers and the company. With proper
management of network resources, an ISP company must
plan for resource allocation according to users’ needs of
geographical nature, which will aid in achieving better cost
effectiveness.
The objective of this research is to propose a Business
Intelligence (BI) process for the ISP industry in Taiwan,which could assist management in developing effective service
management strategies. The ISP industry in Taiwan is
characterized by the heavy pressure for raising revenue
after hefty capital investments in the last decade and the
lack of knowledge to develop effective competitive strategies.
The process applies data mining, visualization, and
RFM customer value modeling as the underlying methodologies
to identify various knowledge patterns. These patterns
form the basis for discovering business intelligence,
which includes the identification of VIP status, characteristics
of different usage group, users’ monetary contribution,
and network facility utilization. A BI decision support system
is developed with MVC (Model-View-Controller)
architecture to facilitate the intelligence dissemination.
The performance of the system is empirically and subjectively
evaluated by the company staff. The remaining structure
of this paper is as follows. In Section 2, we present a
review of underlying methodologies that are utilized in
the study. Section 3 describes various phases of the proposed
BI process. In Section 4, we implement BI process
with actual data from the company and describe the development
of a BI decision support system. The system evaluation
is described in Section 5, and Section 6 concludes
this paper.
ความต้องการของผู้ใช้และการตั้งค่าอาจจะแสดงออกในแง่
ของรูปแบบการใช้งาน อย่างไรก็ตาม ธรรมชาติของอุตสาหกรรม ISP
ที่ผู้ใช้และการจัดการที่อาจไม่เคยเห็นกันหน้า
หน้า ทำให้มันเป็นไปไม่ได้ที่จะพัฒนาแบบเจาะลึก
เข้าใจซึ่งกันและกัน . ในปัจจุบัน ที่พบมากที่สุดในการให้บริการในอุตสาหกรรม
หมายถึงลูกค้า ISP ในไต้หวัน
ผ่านทางศูนย์โทร ปี พบว่า โทรศัพท์
ศูนย์เป็นวิธีค่อนข้างเรื่อยๆ เพื่อให้บริการแก่ลูกค้า ; มันเป็นพื้น
รอลูกค้าเรียกปัญหาปัจจุบัน
การจัดการส่วนใหญ่สามารถทำ call center เพื่อเรียกลูกค้า
เพื่อเข้าใจเหตุผลการสลับไปยัง บริษัท อื่น
นอกจากนี้การจัดการที่ยังพบปัญหากับศูนย์โทรตาม
ประการแรก พนักงานของที่แตกต่างกัน
กะอาจไม่สามารถตอบสนองอย่างถูกต้องลูกค้า
ที่เรียกที่เปลี่ยนไปก่อนหน้านี้ ประการที่สอง , มันเป็นเรื่องยากที่จะตลาด
ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพราะลูกค้ามักจะไม่ได้อยู่ในอารมณ์มีความสุข
เมื่อพวกเขาเรียก และมันเป็นเรื่องยากที่จะวัดประสิทธิภาพของพนักงานแต่ละบุคคล
. รวมผู้ให้บริการ ISP ส่วนใหญ่ในประเทศวันนี้
ขาดความรู้พฤติกรรมการใช้เครือข่ายของลูกค้าของพวกเขา พวกเขา
ไม่สามารถเพิ่มโปรไฟล์ของความภักดีของลูกค้า โดย
Oracle กล่าวว่า ความภักดีของลูกค้าอาจเป็นเพียงที่ยั่งยืน
เปรียบในการแข่งขันในความท้าทายมากประหยัด
( Oracle Corporation , 2006 ) ดังนั้นในขั้นตอนนี้
, บริษัท ใด ๆ ที่รู้วิธีจัดการกับลูกค้า
มีประสิทธิภาพจะมีขอบเชิงกลยุทธ์ที่ชัดเจนกว่าคนอื่น ๆ .
นอกเหนือไปจากรูปแบบการใช้งานของลูกค้า เครือข่าย
การจัดการทรัพยากรเป็นปัญหาสำคัญ ที่ได้ประโยชน์ทั้งลูกค้าและบริษัท กับการจัดการที่เหมาะสม
ของทรัพยากรเครือข่าย บริษัท ISP ต้อง
วางแผนจัดสรรทรัพยากรตามความต้องการของผู้ใช้
ทางภูมิศาสตร์ธรรมชาติ ซึ่งจะช่วยในการบรรลุต้นทุนประสิทธิผลดีกว่า
.การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อนำเสนอระบบธุรกิจอัจฉริยะ ( BI )
กระบวนการ ISP อุตสาหกรรมในไต้หวัน ซึ่งสามารถช่วยจัดการในการพัฒนากลยุทธ์การจัดการบริการ
ที่มีประสิทธิภาพ ISP อุตสาหกรรมในไต้หวัน
ลักษณะกดดันหนักให้เพิ่มรายได้จากการลงทุนทุนหนัก
ในทศวรรษที่ผ่านมาและขาดความรู้ในการพัฒนากลยุทธ์การแข่งขันที่มีประสิทธิภาพ .
กระบวนการใช้ Data Mining , ภาพ , และ
rfm ลูกค้าค่าโมเดลลิ่ง เป็น พื้นฐาน วิธีการ
ระบุรูปแบบความรู้ต่าง ๆ เหล่านี้เป็นพื้นฐานสำหรับการค้นพบรูปแบบ
ข่าวกรองธุรกิจ ซึ่งรวมถึงการระบุสถานะวีไอพี ลักษณะของการใช้งานที่แตกต่างกันกลุ่ม
,เงินสมทบของผู้ใช้และการใช้สิ่งอำนวยความสะดวก
, เครือข่าย BI ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ
พัฒนากับ MVC ( ดูแบบ )
สถาปัตยกรรมเพื่อความสะดวกในการเผยแพร่ปัญญา .
ประสิทธิภาพของระบบและใช้อย่าง
ประเมินโดยเจ้าหน้าที่ของบริษัท เหลือโครงสร้าง
กระดาษนี้มีดังนี้ ในส่วนที่ 2 เราได้เสนอ
ทบทวนถึงวิธีการที่ใช้ในการศึกษา
. ส่วนที่ 3 กล่าวถึงขั้นตอนต่างๆของกระบวนการเสนอ
บิ . มาตรา 4 ให้เราใช้
กระบวนการบีกับข้อมูลที่แท้จริงจาก บริษัท และอธิบายถึงการพัฒนา
ของบีระบบสนับสนุนการตัดสินใจ . ระบบการประเมิน
ที่อธิบายไว้ในมาตรา 5 และมาตรา 6 ได้
กระดาษนี้
การแปล กรุณารอสักครู่..
