Initially, in model 1, we enter the

Initially, in model 1, we enter the control variables
that measure the education level (lower) and development
level (CDP-PPP). This model explains 47% of the
entrepreneurship variation across countries. The ordinary
least squares (OLS) estimated coefficients shown
in Table 3 are consistent with the existing literature
which indicates a negative and significant correlation
between entrepreneurial activity and development
level. This result could be explained by necessity entrepreneurship
(people who start their own business
because other employment options are either absent
or unsatisfactory), which usually occurs in less developed
countries (Reynolds et al. 2001). Possibly, due to
necessity entrepreneurship, a lower educational level
has a significant positive relationship with entrepreneurial
activity. In this case, the adjusted R-squared
increases to 49%, and the Akaike criterion (AIC) and
the Schwarz criterion (BIC) confirm that the explanatory
potential of the creativity variable increases the
fitness of the model significantly.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในขั้นต้นในรูปแบบที่ 1 เราใส่ตัวแปรควบคุม
ที่วัดระดับการศึกษา (ล่าง) และการพัฒนา
ระดับ (CDP-PPP) รูปแบบนี้จะอธิบายถึง 47% ของ
การเปลี่ยนแปลงผู้ประกอบการทั่วประเทศ สามัญ
สองน้อยที่สุด (OLS) สัมประสิทธิ์ประมาณแสดง
ในตารางที่ 3 สอดคล้องกับวรรณกรรมที่มีอยู่
ซึ่งแสดงให้เห็นความสัมพันธ์ทางลบอย่างมีนัยสำคัญ
ระหว่างผู้ประกอบการและกิจกรรมการพัฒนา
ระดับ ผลที่ได้นี้สามารถอธิบายได้โดยความจำเป็นที่ผู้ประกอบการ
(คนที่เริ่มต้นธุรกิจของตัวเอง
เพราะตัวเลือกการจ้างงานอื่น ๆ ที่มีทั้งขาด
หรือไม่น่าพอใจ) ซึ่งมักเกิดขึ้นในการพัฒนาน้อยกว่า
ประเทศ (นาดส์ et al. 2001) อาจจะเป็นเพราะ
ผู้ประกอบการมีความจำเป็นระดับการศึกษาที่ต่ำกว่า
มีความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญกับผู้ประกอบการ
กิจกรรม ในกรณีนี้ R-squared ปรับ
เพิ่มขึ้นถึง 49% และเกณฑ์ Akaike (AIC) และ
เกณฑ์ชวา (BIC) ยืนยันว่าอธิบาย
ที่มีศักยภาพความคิดสร้างสรรค์ของตัวแปรที่เพิ่มขึ้น
ของรูปแบบการออกกำลังกายอย่างมีนัยสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในตอนแรก ในรูปแบบ ที่ 1 เราใส่ตัวแปรควบคุม
วัดระดับการศึกษา ( ล่าง ) และระดับการพัฒนา
( cdp-ppp ) แบบจำลองนี้อธิบายถึง 47 % ของ
ผู้ประกอบการการเปลี่ยนแปลงในประเทศ ปกติกำลังสองน้อยที่สุด ( OLS )

ประมาณค่าสัมประสิทธิ์แสดงในตารางที่ 3 สอดคล้องกับที่มีอยู่ซึ่งบ่งชี้และวรรณกรรม

ลบความสัมพันธ์ระหว่างกิจกรรมธุรกิจและการพัฒนา
) ผลที่ได้นี้สามารถอธิบายได้โดยเป็นผู้ประกอบการ
( ผู้เริ่มธุรกิจของตัวเอง
เพราะตัวเลือกการจ้างงานอื่น ๆให้ขาด
หรือห่วยแตก ) ซึ่งมักจะเกิดขึ้นในประเทศที่พัฒนาน้อยกว่า
( Reynolds et al . 2001 ) อาจจะเนื่องจาก
ผู้ประกอบการจำเป็นต้องมีการศึกษาต่ำกว่าระดับ
มีความสัมพันธ์ทางบวกอย่างมีนัยสำคัญกับกิจกรรมใหม่

ในกรณีนี้ การปรับ r-squared
เพิ่มขึ้น 49% และเกณฑ์เคราะห์ ( AIC ) และ ชวาร์ซ ( BIC )
2 ยืนยันว่าศักยภาพของความคิดสร้างสรรค์เพิ่มตัวแปรอธิบาย

ฟิตเนสของรูปแบบสถิติ