To classify the vegetable oils acco

To classify the vegetable oils according to the six botanical
origins, an LDA model was constructed. With this model, an excellent
resolution between all category pairs was obtained (Fig. 2,
kw = 0.18). The variables selected by the SPSS stepwise algorithm,
and its corresponding model standardised coefficients, are given
in Table 2. According to this table, the main n-alkane ratios
selected by the algorithm employed in the LDA model construction
corresponded to C21/C25 and C24/C30. All the points of the training
set were correctly classified by leave-one-out validation. The
evaluation set, containing the 72 original data points, was used
to check the prediction capability of the model. Using a 95% probability,
all the objects were correctly classified; thus, the prediction
capability was 100%.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการแบ่งประเภทน้ำมันพืชตามพฤกษศาสตร์ 6ต้นกำเนิด LDA แบบจำลองถูกสร้าง ด้วยรูปแบบนี้ ดีเยี่ยมความละเอียดระหว่างคู่ประเภทได้รับ (Fig. 2kw = 0.18) ตัวแปรที่เลือกไว้ตามขั้นตอนวิธี stepwise ของโปรแกรมและสัมประสิทธิ์ของแบบจำลองที่สอดคล้องกัน จะได้รับในตารางที่ 2 ตามตารางนี้ อัตราส่วนอัลเคน n หลักเลือกอัลกอริทึมที่ทำงานในการก่อสร้างแบบจำลอง LDAcorresponded C21/C25 และ C24/C30 คะแนนทั้งหมดของการฝึกชุดได้ถูกจัด โดยลาหนึ่งออกตรวจสอบ ที่ใช้ชุดประเมิน ประกอบด้วย 72 เดิมข้อมูลคะแนนการตรวจสอบความสามารถในการพยากรณ์ของแบบจำลอง ใช้ความน่าเป็น 95%จัดประเภทวัตถุถูกต้อง ดังนั้น คำทำนายความสามารถไม่ 100%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจำแนกน้ำมันพืชตามหกพฤกษศาสตร์
ต้นกำเนิด, รุ่น LDA ถูกสร้างขึ้น ด้วยรูปแบบนี้ที่ดีเยี่ยม
การแก้ปัญหาระหว่างคู่ประเภทได้ (รูปที่. 2
กิโลวัตต์ = 0.18) ตัวแปรที่เลือกโดยอัลกอริทึมแบบขั้นตอน SPSS,
และรูปแบบที่สอดคล้องกันค่าสัมประสิทธิ์มาตรฐานที่จะได้รับ
ในตารางที่ 2 ตามตารางนี้อัตราส่วน n-เคนหลัก
เลือกโดยอัลกอริทึมที่ใช้ในการก่อสร้างรูปแบบ LDA
สอดคล้องกับ C21 / C25 และ C24 / C30 ทุกจุดของการฝึกอบรม
ชุดถูกจัดอย่างถูกต้องโดยการลาหนึ่งออกตรวจสอบ
ชุดการประเมินผลที่มีจุดข้อมูลเดิม 72 ถูกนำมาใช้
ในการตรวจสอบความสามารถในการคาดการณ์ของรูปแบบ การใช้ความน่าจะเป็น 95%
วัตถุทั้งหมดที่ถูกจัดอย่างถูกต้อง จึงคาดการณ์
ความสามารถในการเป็น 100%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แยกน้ำมันพืชตามหกพฤกษศาสตร์
กำเนิด , lda แบบจำลองที่สร้างขึ้น รุ่นนี้มีความละเอียดที่ยอดเยี่ยม
ระหว่างคู่หมวดหมู่ทั้งหมดได้ ( รูปที่ 2
i = 0.18 ) ตัวแปรคัดสรรโดยโปรแกรมสำเร็จรูป SPSS วิเคราะห์ขั้นตอนวิธี และแบบมาตรฐานที่สอดคล้องกันของมัน

) จะได้รับในตารางที่ 2 ตามตารางนี้ อัตราส่วน n-alkane หลัก
เลือกโดยขั้นตอนวิธีที่ใช้ในการสร้างรูปแบบ lda
ตรงกับและ c21 / c25 C24 / C30 . ทุกจุดของการฝึก
ชุดอย่างถูกต้องตามไปที่การตรวจสอบ
การประเมินชุดข้อมูลเดิมที่มี 72 จุด ถูกใช้เพื่อตรวจสอบการทำนาย
ความสามารถของแบบจำลอง ใช้ 95 % ความน่าจะเป็น
วัตถุทั้งหมดถูกจัดอย่างถูกต้อง ดังนั้น การคาดการณ์
ความสามารถคือ 100%