the forecast Y^t+1 in exponential s

the forecast Y^t+1 in exponential smoothing is a weighted combination of all previous value in the time series where the most recent observation Yt receives the heaviest (a), the next most recent observation Yt-1 receives the next heaviest weight (a(1-a)),and so on.
In an exponential smoothing model,small values of a tend to produce sluggish forecasts that do not react quickly to changes in the data.Avalue of a

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การคาดการณ์ Y ^ t + 1 ในราบเรียบเนนเป็นชุดถ่วงน้ำหนักของค่าก่อนหน้านี้ทั้งหมดในชุดเวลาที่สังเกตล่าสุด Yt รับที่ยิ่งใหญ่ที่สุด (a), เก็บข้อมูลล่าสุดถัดไป Yt-1 รับน้ำหนักมี่ถัดไป (a(1-a)), และอื่น ๆในแบบเอ็กซ์โพเนนเชียผืนจำลอง ค่าเล็กของ tend การผลิตชะลอตัวคาดการณ์ที่ไม่ตอบสนองอย่างรวดเร็วกับการเปลี่ยนแปลงข้อมูล Avalue ของการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การคาดการณ์ Y ^ T + 1 ในการปรับให้เรียบชี้แจงเป็นชุดที่ถ่วงน้ำหนักของค่าก่อนหน้านี้ในช่วงเวลาที่สังเกตล่าสุด Yt ได้รับหนัก (a) ที่อยู่ถัดจากการสังเกตล่าสุด Yt-1 ได้รับน้ำหนักที่หนักต่อไป (เป็น (1-a)) และอื่น ๆ .
ในรูปแบบที่เรียบชี้แจงค่าเล็ก ๆ ของการผลิตมีแนวโน้มที่จะชะลอตัวคาดการณ์ที่ไม่ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วใน data.Avalue ของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การคาดการณ์ Y
T 1 ในการปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลแบบถ่วงน้ำหนักของค่าก่อนหน้าในชุดเวลาที่ YT การสังเกตล่าสุดได้รับหนัก ( ) อีก yt-1 การสังเกตล่าสุดได้รับต่อไปหนักหนัก ( ( 1-a ) และอื่น ๆ .
ในอนุกรมเวลาแบบค่าเล็กน้อยของมีแนวโน้มที่จะผลิตซบเซาคาดการณ์ว่าไม่ตอบสนองอย่างรวดเร็วต่อการเปลี่ยนแปลงในข้อมูล สูงกว่าของ