Mango slices were dried by microwav

Mango slices were dried by microwave-vacuum drying using a domestic microwave oven equipped with a vacuum desiccator inside. Two lab-scale hyperspectral imaging (HSI) systems were employed for moisture prediction. The Page and the Two-term thin-layer drying models were suitable to describe the current drying process with a fitting goodness of R2 = 0.978. Partial least square (PLS) was applied to correlate the mean spectrum of each slice and reference moisture content. With three waveband selection strategies, optimal wavebands corresponding to moisture prediction were identified. The best model RC-PLS-2 (Rp2 = 0.972 and RMSEP = 4.611%) was implemented into the moisture visualization procedure. Moisture distribution map clearly showed that the moisture content in the central part of the mango slices was lower than that of other parts. The present study demonstrated that hyperspectral imaging was a useful tool for non-destructively and rapidly measuring and visualizing the moisture content during drying process.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มะม่วงที่แห้งโดยไมโครเวฟเครื่องดูดฝุ่นแห้งพร้อม desiccator สูญญากาศภายในเตาอบไมโครเวฟภายในประเทศ สองมาตราส่วนแล็บ hyperspectral ถ่ายภาพ (HSI) ระบบได้รับการว่าจ้างสำหรับทำนายความชื้น หน้าและแบบจำลองการอบแห้งชั้นบางสองระยะเหมาะสมเพื่ออธิบายกระบวนการปัจจุบันการอบแห้ง ด้วยความดีความเหมาะสมของ R2 = 0.978 สี่เหลี่ยมอย่างน้อยบางส่วน (กรุณา) ใช้สเปกตรัมหมายถึงเนื้อหาความชื้นแต่ละชิ้นและอ้างอิงการเชื่อมโยง มีสาม waveband เลือกกลยุทธ์ มีระบุ wavebands ที่เหมาะสมสอดคล้องกับการคาดเดาความชื้น ส่วนในรุ่น RC-PLS-2 (Rp2 = 0.972 และ RMSEP = 4.611%) ถูกดำเนินการในขั้นตอนการแสดงภาพประกอบเพลงความชื้น แผนที่การกระจายความชื้นชัดเจนแสดงให้เห็นว่า ชื้นในส่วนกลางของมะม่วงเป็นที่ต่ำกว่าส่วนอื่น ๆ การศึกษาปัจจุบันแสดงว่า hyperspectral ภาพเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ไม่ใช่แก่ชีวิตอย่างรวดเร็ววัด และแสดงผลเนื้อหาความชื้นระหว่างกระบวนการอบแห้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ชิ้นมะม่วงแห้งโดยการอบแห้งไมโครเวฟสูญญากาศใช้เตาอบไมโครเวฟในประเทศพร้อมกับเดซิสูญญากาศภายใน สองห้องปฏิบัติการขนาด Hyperspectral การถ่ายภาพ (HSI) ระบบที่ถูกว่าจ้างในการทำนายความชุ่มชื้น หน้าและระยะสองชั้นบางรุ่นการอบแห้งที่มีความเหมาะสมในการอธิบายกระบวนการอบแห้งในปัจจุบันที่มีความดีที่เหมาะสมของ R2 = 0.978 บางส่วนไม่น้อยกว่าตาราง (PLS) ถูกนำมาใช้จะมีความสัมพันธ์สเปกตรัมเฉลี่ยของแต่ละชิ้นและความชื้นอ้างอิงเนื้อหา กับสามกลยุทธ์การเลือก waveband, wavebands ที่เหมาะสมสอดคล้องกับการคาดการณ์ความชื้นที่ถูกระบุ รุ่นที่ดีที่สุด RC-PLS-2 (RP2 = 0.972 และ RMSEP = 4.611%) ถูกนำมาใช้เข้าสู่ขั้นตอนการสร้างภาพความชุ่มชื้น แผนที่การกระจายความชื้นได้อย่างชัดเจนแสดงให้เห็นว่าปริมาณความชื้นในภาคกลางของชิ้นมะม่วงต่ำกว่าส่วนอื่น ๆ การศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นว่าการถ่ายภาพ Hyperspectral เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการไม่ทำลายอย่างรวดเร็วและการวัดและแสดงผลปริมาณความชื้นในระหว่างขั้นตอนการอบแห้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ชิ้นมะม่วงแห้งด้วยไมโครเวฟสุญญากาศใช้ในเตาไมโครเวฟพร้อมเครื่องดูดฝุ่นเดซิกเคเตอร์ข้างใน สอง hyperspectral ห้องแล็บขนาดภาพ ( HSI ) ระบบที่ใช้สำหรับการทดสอบความชื้น หน้าและรูปแบบการอบแห้งสองเทอม 1 นี้เหมาะสมเพื่ออธิบายปัจจุบันการอบแห้งด้วยคุณงามความดีที่เหมาะสมของ R2    = 0.978 .บางส่วน Least Square ( PLS ) มีวัตถุประสงค์เพื่อหาความสัมพันธ์ หมายถึง คลื่นความถี่ของแต่ละชิ้น และความชื้น อ้างอิง กับสาม waveband เลือกกลยุทธ์ที่เหมาะสม wavebands สอดคล้องกับการทำนายความชื้นมีการระบุ . รุ่นที่ดีที่สุด rc-pls-2 ( rp2 รึเปล่า = = rmsep   และ  0.972 4.611 % ) ใช้ในความชื้นการแสดงขั้นตอนแผนที่การกระจายความชื้น พบว่าปริมาณความชื้นในภาคกลางของชิ้นมะม่วงต่ำกว่าส่วนอื่น ๆ การศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นว่าภาพ hyperspectral เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการวัดและการแสวงหาวิธีทำลายอย่างรวดเร็วและความชื้นในระหว่างขั้นตอนการอบแห้ง