The Poisson regression model is the

The Poisson regression model is the most common framework for modeling count data,
but it is constrained by its equidispersion assumption. The hyper-Poisson regression model
described in this paper generalizes it and allows for over- and under-dispersion, although

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบจำลองถดถอยปัวเป็นกรอบใหญ่สำหรับจำนวนข้อมูล การสร้างโมเดลแต่มันมีจำกัด โดยสมมติฐานของ equidispersion แบบจำลองถดถอยปัวไฮเปอร์อธิบายไว้ในกระดาษ generalizes มัน และทำให้มากและการกระจายตัวน้อย แม้ว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบการถดถอยปัวซองเป็นกรอบที่พบมากที่สุดสำหรับการสร้างแบบจำลองข้อมูลนับ
แต่มันถูก จำกัด โดยสมมติฐาน equidispersion ของ รูปแบบไฮเปอร์ถดถอยปัวซองที่อธิบายไว้ในบทความนี้เอามันและช่วยให้เกินและอยู่ภายใต้การกระจายแม้ว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

และแบบจำลองการถดถอยปัวซงเป็นกรอบที่พบบ่อยที่สุดสำหรับแบบจำลองข้อมูลนับ
แต่มันเป็นข้อ จำกัด ของ equidispersion สมมุติ ไฮเปอร์แบบการถดถอยปัวชง
อธิบายในบทความนี้และช่วยให้เช่นนี้ได้ขยายเหนือ - ใต้กระจาย ถึงแม้ว่า