Prior to statistical analyses, skew

Prior to statistical analyses, skewed variables were transformed
to approach normality and to reduce the influence of extreme values,
using either angular or logarithmic transformations (Table 1).
All variables were then standardised to zero mean and unit variance,
to enhance comparability of effect sizes (e.g. Schielzeth,
2010). Collinearity was investigated using pairwise correlations,
and one variable from each pair correlated at >0.7 was eliminated
from further analyses (Dormann et al., 2013). All statistical analyses
were performed using the R statistical package (R Project for
Statistical Computing release 2.15.3 ).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ก่อนการวิเคราะห์ทางสถิติ ตัวแปรบิดถูกแปลงวิธี normality และลดอิทธิพลของค่ามากใช้แปลงแองกูลาร์ หรือลอการิทึม (ตาราง 1)ตัวแปรทั้งหมดได้แล้วควบคุมมาตรฐานศูนย์หน่วยและค่าเฉลี่ยผลต่างเพื่อเพิ่มความของขนาดผล (เช่น Schielzeth2010) . ภาวะร่วมเส้นตรงถูกตรวจสอบโดยใช้ความสัมพันธ์แพร์ไวส์และตัวแปรหนึ่งจากแต่ละคู่ correlated ที่ > 0.7 ถูกตัดออกจากเพิ่มเติมวิเคราะห์ (Dormann et al., 2013) สถิติวิเคราะห์ทั้งหมดได้ดำเนินการโดยใช้แพคเกจทางสถิติ R (R โครงการสำหรับสถิติคอมพิวเตอร์ปล่อย 2.15.3 ).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ก่อนที่จะมีการวิเคราะห์ทางสถิติตัวแปรเบ้ถูกเปลี่ยน
วิธีการปกติและลดอิทธิพลของค่าสูงสุดที่
ใช้แปลงทั้งเชิงมุมหรือลอการิทึม (ตารางที่ 1)
ตัวแปรทั้งหมดถูกมาตรฐานแล้วให้เป็นศูนย์ค่าเฉลี่ยและหน่วยความแปรปรวน
เพื่อเพิ่มการเปรียบเทียบขนาดของผลกระทบ (เช่น Schielzeth,
2010) collinearity ถูกตรวจสอบโดยใช้ความสัมพันธ์คู่,
และตัวแปรหนึ่งจากแต่ละคู่มีความสัมพันธ์ที่> 0.7 ถูกกำจัด
จากการวิเคราะห์เพิ่มเติม (Dormann et al., 2013) การวิเคราะห์ทางสถิติทั้งหมด
ได้รับการดำเนินการโดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติ R (R โครงการ
คอมพิวเตอร์สถิติการเปิดตัว 2.15.3)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ก่อนที่จะวิเคราะห์ทางสถิติ , ตัวแปรเปลี่ยน
เบ้วิธีการปกติและลดอิทธิพลของค่านิยมมาก
ใช้เชิงมุม หรือลอการิทึม แปลง ( ตารางที่ 1 )
2 เป็นมาตรฐานศูนย์ค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนหน่วย
เพิ่มไม่สามารถเปรียบเทียบขนาดผล ( เช่น schielzeth
, 2010 ) ศึกษาการใช้ collinearity
คู่ความสัมพันธ์และหนึ่งตัวแปรจากแต่ละคู่มีความสัมพันธ์ที่ถูกคัดออกจาก 0.7
วิเคราะห์เพิ่มเติม ( dormann et al . , 2013 ) ทั้งหมดสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์คือการใช้ R
แพคเกจสถิติ ( r
สถิติโครงการคอมพิวเตอร์รุ่น 2.15.3 < http : / / www.r-project . org > )