can be used to determine whether th

can be used to determine whether the process was in control when both estimates were calculated they use simulation to obtain the approximate 90th 95th 99th and 99.9th percentiles of the distribution of F for sample sizes m =10(5)100, assuming that the process is on control since this is an empirical reference distribution observed values of f that excess one the these percentiles is an indication that the process was not in control over the time period during which the m observation were collected

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สามารถใช้เพื่อกำหนดว่า กระบวนการถูกควบคุมเมื่อคำนวณประมาณการทั้งที่ใช้จำลองเพื่อขอรับการประมาณ 90 95th 99th และ 99.9th percentiles การกระจายตัวของ F สำหรับตัวอย่างขนาด m = 10 (5) 100 สมมติว่ากระบวนการที่ควบคุมการกระจายการอ้างอิงเชิงประจักษ์ที่สังเกตค่าของ f ที่ส่วนเกินหนึ่งดังกล่าวนี้เป็น percentiles เป็นการบ่งชี้ว่ากระบวนการไม่ควบคุมระยะเวลาในระหว่าง ซึ่งการสังเกต m ถูกเก็บรวบรวม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สามารถใช้ในการตรวจสอบว่าเป็นกระบวนการที่ในการควบคุมเมื่อประมาณการทั้งถูกคำนวณพวกเขาใช้การจำลองที่จะได้รับประมาณ 99 95 90 และเปอร์เซนต์ 99.9th การกระจายตัวของ F สำหรับตัวอย่างขนาด M = 10 (5) 100 สมมติว่ากระบวนการ ที่อยู่ในการควบคุมตั้งแต่นี้เป็นการกระจายการอ้างอิงเชิงประจักษ์ค่าสังเกตของ F ที่หนึ่งส่วนเกินเปอร์เซนต์เหล่านี้เป็นข้อบ่งชี้ว่ากระบวนการที่ไม่ได้อยู่ในการควบคุมในช่วงเวลาระหว่างที่สังเกตเมตรถูกเก็บรวบรวม